摘要：隨著人工智能機器接管越來越復雜的任務，企業的技術專業人員應當如何應對？根據埃森哲公司最新的針對技術公司的調查顯示，有占七成的企業高管表示說，較之僅僅兩年前，他們所在的企業在人工智能（AI）方面進行了更多的投資。有超過一半的受訪者（55％）表示說，他們所在的企業計劃廣泛的使用機器學習和嵌入式人工智能解決方案。
根據埃森哲公司最新的針對技術公司的調查顯示，有占七成的企業高管表示說，較之僅僅兩年前，他們所在的企業在人工智能(AI)方面進行了更多的投資。有超過一半的受訪者(55%)表示說，他們所在的企業計劃廣泛的使用機器學習和嵌入式人工智能解決方案。
但在企業的工作場所，AI和機器人技術的快速進步，開始使得企業原先的某些專業人士們被邊緣化了——這其中顯然以IT專業人士所受到的沖擊最為顯著。隨著機器變得更加復雜，并且能夠學習并做出決策，他們正在成為企業IT系統的一個越來越重要的方面。而這同樣也會在人工勞動力中造成不少的恐懼、不確定性和懷疑。
AI系統制造商IPSoft公司的創始人兼首席執行官Chetan Dube表示說，未來的IT基礎設施將不再是由人工來實施管理的了，而是通過智能系統。工程類的工作將被自動化，而技術專家們將更多的集中在創造力和創新方面。但是，專門負責為企業組織的其他業務部門提供新興技術，以推動其他相關業務部門改革的IT部門在自身的轉型改革方面卻幾乎沒有熱情。“雖然他們在推動人工智能，以發展自動化方面的努力在不斷推進，但企業IT部門作為一項業務功能卻一直不愿意做出改變。” Dube說。“他們非但沒有圍繞著新興技術設計出業務操作，IT通常是不得不被迫圍繞著已經存在的基礎設施進行相關工作的解決。”
近日，CIO.com網站的記者采訪了Dube，并就企業生產自動化程度的提高對IT專業人員的直接影響、減輕企業采用自上而下的領導模式所帶來的業務中斷、未來企業和政府機構在培訓勞動力人才方面的責任和義務、以及我們每個人都應該為迎接人工智能和機器人自動化時代的到來做好準備等相關話題進行了探討。
CIO.com：隨著企業組織越來越多的在生產過程中采用人工智能和機器人技術，企業的IT領導人們是否有考慮過如何管理由此所帶來的對自己的團隊成員的日漸增加的影響?
Chetan Dube, CEO, IPsoft: 鑒于人工智能和普通勞動力的混合已經是大多數行業未來前進的方向，企業組織的IT領導人們肯定是需要考慮如何管理這些變化的，以及這些變化將給他們手下的勞動力們所帶來的直接相關的問題。然而，鑒于許多公司仍然運營著傳統的平臺和過時的技術，并不是每一位IT專業人士都清楚的知道最佳的行動路線。
企業組織的領導可以盡量為他們鋪平道路，但最終的轉型成功與否將在很大程度上取決于每個人是否有意愿去適應新的環境。只有那些愿意擁抱變化，并利用更新的技能來工作，以便進而與新的職位角色的要求相匹配的人，才會得到回報。
特別是在IT部門，IT經理們需要考慮他們將如何適應管理流程的自動化，而不是圍繞著能力有限的普通勞動者來組織其所在部門的職能。這需要心態的轉變，但其同樣也會帶來更多的高科技技能，通過勝任更為多樣化的工作角色的更大的機會。
CIO.com：當人們問道，他們要如何適應機器驅動的未來時，您會如何回答?
Dube: 為了克服變革的阻力，我們對人工智能和自動化的觀念必須進行從恐懼到接受的改變。不再是專注于機器將會如何取代人類，我們應該創造更多的場景，讓人們與機器一起工作。故而，問題也就不再是“機器 vs. 人類”，而是自然的演化為“機器和人類”。
我們需要記住的是，人們的技能將會不斷發展，而不是靜態一成不變的。每一項新的技術發展都創造出了新的職位角色，而在過去的十年前是前所未有的。例如， Twitter和Facebook所帶來的變革已經催生了成千上萬的社會媒體專家，甚至相應的專業機構，致力于創造性的滿足這一新的業務需要。
這種適應性的調整可以幫助企業的IT領導人們從維護日常業務運營轉變為致力于戰略性的變革。例如，一個工程師，開發了新的算法或進行了系統的改進，有可能完全轉變業務，影響其生產力。
CIO.com：隨著企業生產過程中所采用人工智能和自動化的不斷增加，由此所帶來的最直接的挑戰是什么?
Dube：最為眼前的挑戰是，如何正確幫助企業員工們面對由AI驅動的勞動力所帶來的變化、教育企業員工們需要重新學習新的技能，以適應工作職位要求和職責的變化。為了做到這一點，企業員工們必須得到他們實現成功轉型、并開始接受技術的再培訓與再教育所需要的相關工具。告訴企業的員工們自動化將會如何可以導致更愉快、更具戰略性和創造性的工作職位角色，以及如何將帶來生產力的提升和增加企業營收。這必須是有一定優先級的，需要從企業的CIO和可以幫助減輕過渡風險的業務部門的領導人們開始。而為了實現成功的過渡轉型，必須獲得來自企業組織內部的自上而下的完全的支持。
盡管任何類型的重組都將不可避免地會遇到阻力，但從中期到長期來看，新的模式則有可能為企業的全體員工帶來更大的利益。
CIO.com：是否可能會存在一些領域，實施自動化是可能的，但其所帶來的破壞性只是過大了呢?
Dube：企業的業務領導人們必須問自己這樣一個重要的問題：“如果我們不積極的擁抱這種變化，會發生什么情況?“其實，這會有一個多米諾骨牌效應發生。如果一個企業無法適應自動化所帶來的變化，其企業業務很可能會被淘汰;而如果企業業務被淘汰了，那么就沒有工作了。當然，這是一個最壞的情況，但是，它是合理的。那些不積極的接受變化，并進行自動化改革，可能會影響到企業的營收，并阻礙企業的競爭力，進而可能對會一家企業組織產生巨大的影響。
CIO.com：隨著越來越先進的自動化功能的日漸普及，您認為哪些新的職位角色將隨之而興起呢?
Dube：AI的引入，使得我們將看到新的企業高管的應運而生，如首席數據情報官這一職位的產生。這些高技能的人才將能夠從自動化程序產生的大量數據中進行過濾，并對其進行解釋，進而將其轉化為有價值的洞察分析情報。能夠通過數據分析，看到通向未來的更大的視野和趨勢、以及相應的市場競爭機會的能力將成為一大關鍵性的技能，因為這將最大限度地突顯了人與機器的能力的不同。
10年前，數據科學家的這一職位角色是不存在的(至少彼時還沒有這一職位名稱)。而到了現如今，商業領域對于數據分析人才的需求已經大大超過了市場供應，包括諸如微軟和谷歌等大型高科技公司已經掀起了大規模招聘這方面人才的熱潮。
數學邏輯與人類的思維相關知識的相結合，以實現自動化的活動，可以提高所有行業的服務的質量和速度。在其核心，則是推動企業的投資回報率和創新，而這將仍然是由人類所繼續推動的。
根據埃森哲的最新發布的《2016技術展望》報告顯示，領導員工的資格正在變化。僅僅還是在幾年前，“在專門的工作領域具備深厚的專業知識背景”還被列為擔當企業 IT和業務部門管理領導者的最重要的因素之一。但到了今天，其已然退位到要求企業員工必須具備的最重要的特點的第五條了。今天，企業組織所最為看重的技能，則是諸如快速學習的能力，同時處理多個任務的能力，并愿意接受變化意愿。這有力地表明了，企業的CEO和CIO們開始越來越重視所招聘人才是否具備隨著企業的業務發展而快速學習的能力。而這只能通過適當的教育和培訓來實現。
CIO.com：在這個自動化的規模不斷擴張的大背景下，企業的業務領導們要如何才能贏得手下員工們的信任?
Dube：在企業組織中建立上下級之間的信任，將涉及到對于其手下員工的透明度的變化，并為企業當前和未來的員工的事業的成功提供合適的工具。企業領導今天就必須為明天的需求做好準備。預測未來還有哪些工作還會繼續存在?在現如今這樣一個認知計算的時代，準確預測企業未來的需求是什么?為了建立員工之間的彼此信任，企業領導非常有必要告訴手下員工：未來哪些工作職位角色是不會被人工智能所取代的。
例如，并非朝著那些傳統的系統工程師方向轉型，而是朝著今天的那些自動化開發工程師的角色方向轉型。通過這樣做，您企業的工程師可以成為轉化到一個更有效的系統的一部分。而當您的整個企業組織都接受了這一改變時，其將為企業朝著未來的過度提供了一個更平滑的路徑，使得員工們對于未知的恐懼不那么害怕。
CIO.com：在這個轉變過程中，那些更具前瞻性的企業做了哪些方面的工作，以減輕對于未來的不確定性?
Dube：有兩個核心要素，有效地推動了這種變化：教育和激勵。成功的領導的工作將涉及教育有關的工作人員如何應對自動化所帶來的改變，并徹底檢查企業當前的運營模式，以便能夠為企業帶來工作過程更愉快，更具戰略性和創造性的工作職位角色，告訴手下工作人員關于人與機器一起工作將如何帶來更多的生產力和增加企業營收。
一旦正確的技術到位，企業工作人員必須獲得相應的協助，以實現這一轉型過渡的平穩運行。而對于員工的激勵則可以有多種形式，包括財務方式的獎勵、額外培訓或組織內的升職。這需要從公司最高級別進行溝通，并在整個企業范圍內進行優秀員工的過濾篩選。除了激勵，企業工作人員必須給予適當的工具，以確保他們工作能夠獲得成功——這包括資金，時間，技術和管理方面的支持。
CIO.com：關于參與創建相關的管理政策，來確保這些變化從長遠來看對企業員工產生積極影響的道德方面的考慮是什么?公司在培養不同職位角色的員工方面的責任是什么?
Dube：所有的利益相關者都將發揮相應的作用。除了企業組織需要投資技能方面的發展之外，地方性和中央的政府相關機構也同樣需要研究出臺政策，實施激勵措施，以便加快對人們重新學習新技能的培養。這無疑也是我們所有人的責任，作為個體，必須積極的適應各種市場變化，并尋找各種途徑，以加快自身學習更多新的技能的步伐。在這個新的世界，我們需要的更加的繁榮，而不僅僅只是生存而已。勞動力適應各種變化的靈活性將成為其在這個智能機世界重新定位自己的能力的主要因素。所有利益相關者的積極合作才是唯一的出路。
CIO.com：在幫助專業人士更有效的完成這一轉變的過程中，什么樣的政策和流程才能更好的發揮作用?
Dube：通過雇傭那些具備快速學習能力的員工，企業領導者可以通過為這些具備快速學習能力的人才提供相關的工具，進而來推動適應性強的勞動力。
雖然技術的發展是推動了這種破壞，但其也同時是在創建新的解決方案，以減輕這些相關的風險。這包括大量的以培養企業員工技能為重點的在線公開課程(MOOCs)。此外，福斯特集團所思考的內部協作工具，及解決問題的能力也將有助于使得勞動力員工的工作更有效。
但這種教育也必須超越企業辦公室的范圍。這也為企業調整他們承擔企業社會責任的相關舉措，通過實施科學、科技、工程及數學教育(STEM education)，以便將未來的技術整合到我們的青年教育中，以更好地為未來做好準備。這還包括為青年學生提供接觸和了解機器人和AI研究等新興技術的實驗機會。隨著人工智能已經進入企業的工作場所，我們必須讓下一代的員工做好相應的準備，使得他們能夠無縫地與這些技術成為合作伙伴，而不是僅僅只看到這些新興技術所帶來的威脅。
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