中國大數據產業峰會暨中國電子商務創新發展峰會5月25日在貴陽開幕
●當今世界，新一輪科技和產業革命正在蓬勃興起。數據是基礎性資源，也是重要生產力。
●大數據技術，就是從各種類型的數據中，采用新處理模式快速獲得有價值的信息，從而實現深度理解、敏銳發現與精準決策。目前，大數據產業已漸趨成熟，亟待被各行各業所運用。
●我國發展大數據產業還面臨著“信息孤島”的挑戰。跨部門、跨行業的數據共享仍不順暢，有價值的公共信息資源和商業數據開放程度低，基本處于死鎖狀態，無法順暢流動。
新一代信息技術與經濟社會各領域的深度融合，引發了數據量的爆發式增長，使得數據資源成為國家重要的戰略資源和核心創新要素。據統計，全球所掌握的數據，每18個月就會翻倍。到2020年，全球的數據量將達到40ZB，其中我國所掌握的數據將占20%。
數據正成為國家發展重要戰略資源。國務院總理李克強在發往2015貴陽國際大數據產業博覽會賀信中明確表示，當今世界，新一輪科技和產業革命正在蓬勃興起。數據是基礎性資源，也是重要生產力。
世界經濟論壇創始人兼執行主席克勞斯·施瓦布新著《第四次工業革命——轉型的力量》一書近來在決策層、知識界、經濟界引起反響。該書提到未來影響整個人類發展的23項技術變革中，運用大數據進行決策在列其中。
突起大數據可預知未來
當前，信息化已經從提升效率的工具轉變成為社會發展的基礎和支撐，云計算、大數據、移動互聯等新一代信息技術打破了原有技術壁壘，形成了新型的產業和商業創新模式，有效降低創新門檻，能夠帶來更為公平、開放、透明的市場環境，同時也推動數據成為重要的生產資料。
工信部信息化和軟件服務業司司長陳偉在此前接受媒體采訪時曾表示，利用大數據分析，能夠總結經驗、發現規律、預測趨勢、輔助決策，充分釋放和利用海量數據資源中蘊含的巨大價值，推動新一代信息技術與各行業的深度耦合、交叉創新。大數據的發展將對經濟社會發展乃至人們的思維觀念帶來革命性的影響，同時也能夠為國家發展提供戰略性的機遇。
隨著我國經濟發展進入新常態，大數據將在穩增長、促改革、調結構、惠民生中曾擔越來越重要的角色，在經濟社會發展中的基礎性、戰略性、先導性地位也將越來越突出。同時，大數據也將重構信息技術體系和產業格局，也為我國信息技術產業的發展提供巨大機遇。
事實上，圍繞大數據發展的競爭不僅將決定國際信息產業格局，還將深刻影響國家安全與綜合競爭力。推動大數據發展，提升我國在大數據技術研發、領域應用、產業發展、安全保障、法律標準、人才培養等方面的總體實力和綜合競爭力，是推進我國經濟增長和轉型升級、促進政府管理和公共治理變革、解決發展方式轉變深層次矛盾、實現國家治理能力現代化的有效路徑和戰略抉擇，是助力我國從“數據大國”向“數據強國”轉變的必由之路。
“大數據是信息化發展的延伸。”中國信息通信研究院移動與大數據部副主任魏凱在接受《經濟參考報》記者專訪時表示。他直言“大數據”這一概念與日常生活是息息相關的，無論是政府辦公、企業運轉，還是車間生產、物流運輸，每天都有大量的數據生成。當各行各業的數據累積到一定規模，數據存儲、管理、挖掘、應用等新技術，就能幫助我們“把握現在，預知未來”。電信運營商就依靠大數據技術，在智能交通、輿情分析、電商精準營銷、精準廣告等傳統業務方面，開辟了新路。
我們將更全面地了解正在發生什么，了解身處其中的這座城市，并作出預測性的維護或改善。”魏凱舉例，智慧出行或智慧交通，依據的正是運營商的數據，它能夠提前告知堵點，讓人們有計劃地出行，緩解城市道路交通擁堵。“而基于大數據之上的公交一卡通刷卡記錄或手機通話等，可以知道某個地點在某個時段人口遷移情況，這個動態的海量信息是人工不可能做到的。”魏凱說。
其實，在預知未來方面，騰訊、阿里、百度等大型互聯網企業引領著大數據應用的前沿，不僅在社交、電商、廣告、搜索等業務上越來越深入地使用大數據技術，還以大數據為核心引擎發展金融、交通、醫療、教育等跨界應用。例如，百度公司利用大數據技術，可以實時展示流感等流行病的動態，預測發病趨勢，為應對疫情變化，優化醫療衛生資源配置提供了有力幫助。
形勢初始階段的三個梯隊
所謂的大數據技術，就是從各種類型的數據中，采用新處理模式快速獲得有價值的信息，從而實現深度理解、敏銳發現與精準決策。根據埃森哲的相關數據，目前，大數據產業已漸趨成熟，亟待被各行各業所運用。
而一般認為，大數據產業包含硬件、軟件和服務3個部分。據Wikibon公司2014年年初發布的報告，2013年全球大數據相關硬件、軟件和服務市場規模為181億美元，同比增幅長了61% ，增速是同期IT 產業的6倍。預計2017年市場規模將達到470 億美元，年度復合增長率將維持在30%以上。
如果從互聯網公司引領大數據技術前沿突飛猛進來看，大數據技術創新水平也呈3個階梯。第一梯隊以谷歌為代表，在大數據技術上處于絕對領先地位；第二梯隊是Yahoo、Facebook 、Twitter 等一大批互聯網企業；第三梯隊是IBM 、Oracle 等傳統IT 廠商，他們能夠在開源技術基礎上進行改進，與行業應用系統緊密結合，快速形成一般企業可直接使用的商用產品。
不過，在魏凱看來，目前全球大數據行業發展整體還算是處在初始階段。不過可能不同的行業和地區發展也有差距。以企業數量、研發實力和市場的應用的程度，目前來看，全球大數據發展大致分為三個梯隊，美國以絕對實力引領整個行業的發展。而中國以一批成熟公司形成的完整體系算第二梯隊，接下來是歐洲和日本等細分領域比較強，但沒有完整的產業體系。
事實上，僅就國內大數據發展也分化明顯。北京、上海、廣東，浙江等以擁有大批科技人才以及有較為良好的硬件和發展環境而走在全國前列。而貴州、內蒙古等憑借能源、地理位置及地方政府在支持大數據產業和應用發展等方面很有特色，屬于第二梯隊。其他地區屬于第三梯隊。
“目前，我們已支持和指導北京、上海、貴州、廣州、陜西等地大數據產業和應用發展，這些地方先行先試，主動探索，已初見成效。如我們支持和批復貴陽貴安大數據產業集聚區創建工作，在出臺產業扶持政策、開展數據共享交易、法律法規等方面成效顯著。授予陜西省西咸區創建軟件和信息服務（大數據）示范基地，鼓勵當地大數據產業創新發展。”陳偉表示。
此外，經過各方的共同努力，我國大數據得到了快速發展。產業規模不斷擴大，在部分關鍵技術上實現突破，涌現出一批骨干企業。阿里公司根據中小企業的交易情況對銀行的財務和誠信情況進行篩選，并提供無擔保的貸款。目前，已累計發放貸款2000多億元，服務80余萬家企業，有力緩解了中小企業融資難的問題。工商總局聯合浪潮，利用大數據對市場主體進行分析得出：近一年來，全國新登記市場主體超過60%保持活躍狀態。
“云計算、大數據本身也推動產生了大量數據，為創新提供了重要的資源。我們堅信數據是未來社會的重要生產資料，必然存在交易，為此我們建設了卓數大數據交易平臺。目前該平臺擁有19類39PB數據，聚集近8000交易用戶，2萬多用戶在線使用這些數據。依托卓數平臺，貴州、濟南、重慶、北京、沈陽等地與浪潮合作建設大數據創客中心，將卓數平臺數據資源、研發工具、云服務資源免費開放給創客，為創客節省創業成本數億元。”浪潮集團董事長兼CEO孫丕恕此前向《經濟參考報》記者透露。
困局信息孤島普遍存在
在利用云計算、大數據推動商業模式創新方面，很多政府都帶頭示范，進行了卓有成效的探索嘗試。山東省政府聯合46家單位信用數據，建設省級公共信用信息系統，目前已采集近1000萬條數據，向政府部門、第三方信用服務機構提供開放服務，并與信用中國進行數據對接。2月23日，郭省長率隊到浪潮集體學習時，明確要求年底前實現所有非涉密行政許可事項全部網上辦理，加快政府數據開放。
但是像這樣公共數據開放的正面事例還不算常態。在很多情況下，我國發展大數據產業都要面臨著“信息孤島”的挑戰。跨部門、跨行業的數據共享仍不順暢，有價值的公共信息資源和商業數據開放程度低，基本處于死鎖狀態，無法順暢流動。
對此，魏凱直言，地方政府擁有非常豐富的數據資源，也需要運用大數據來提升治理效率。通過向社會開放數據、加強與社會企業和組織的數據合作、向社會購買服務等方式，推動環保、醫療、教育、交通等關鍵領域的大數據整合與集成應用，提高政務和公共服務效率。
引起“信息孤島”的另一個原因是大數據產業標準的不統一，無形之中增加了企業使用數據的成本。魏凱介紹，可以從三個方面評判一款大數據產品。安全性，主要是數據加密、權限管理、數據安全保護；易用性，企業運維的成本非常高，要很簡易地部署；穩定性，產品不容易受到攻擊。評價這些性能需要一把尺子，數據中心聯盟就在做這把“尺子”，制定了一些標準。
此外，當前不少人對大數據產業發展規律認識不足。全社會尚未形成對大數據產業發展規律的客觀、科學的認識，一些地方誤將數據中心建設視為大數據產業發展重點，盲目追逐硬件設施投資，輕視了數據資源匯聚、積累、處理與應用能力建設，未能主動推進大數據產業發展與應用需求間的對接。
另外，我國技術創新與支撐能力也不足。大數據需要從底層芯片到基礎軟件再到應用分析軟件等信息產業全產業鏈的支撐，無論是新型計算平臺、分布式計算架構，還是大數據處理、分析和呈現方面與國外均存在較大差距，難以滿足各行各業大數據應用需求。
最后是，信息安全和數據管理體系尚未建立。數據所有權、隱私權等相關法律法規和信息安全、開放共享等標準規范缺乏，技術安全防范和管理能力不夠，尚未建立起兼顧安全與發展的數據開放、管理和信息安全保障體系，制約了大數據發展。
配套完善大數據體系建設
對制造業企業而言，大數據技術的戰略意義不僅在于掌握龐大的數據信息，更在于對數據的“加工能力”——對大量的數據進行專業化的處理，使之轉化成為對企業有用的信息。制造業企業如果能夠在工業環境中建立起大數據平臺，提高工廠對不同設備收集的海量信息進行梳理的能力，提高企業信息系統的計算能力和數據消化能力，實現對企業的產品數據、運營數據、銷售數據、客戶數據的實時而有針對性的分析，并用其指導下一輪的研發、生產、銷售和服務，這將會使得企業能夠在低成本運營的同時，有效實現按需生產，從而在實現綠色生產的同時，提高企業的經營效率。這是真正的可持續發展。
“現實的應用層面會有很多問題：需要數據的人拿不到數據，結構性的短缺問題非常嚴重；對傳統企業來說，大數據技術門檻高；因為大數據應用還處于起步階段，企業還看不到其中的利益增長點。”魏凱表示，數據中心聯盟要做的，正是產業急需的事情：一是與用戶單位、大數據廠商一起制定大數據相關產品規范、評測的方法，提升國內大數據產品的研發水平；二是在不違規、不違法的前提下，推動數據跨行業、跨部門流動。“這其中一個重要的環節，就是標準的完善和統一，不然沒法互聯互通。”魏凱說。
事實上，大數據標準化是信息技術領域的新熱點，也處于剛剛起步階段。我國作為核心成員，和美、英、韓等國家合作推動了國際大數據標準化工作。國際標準化組織ISO/IEC JTC1于2014年成立了專門負責大數據國際標準化的大數據工作組（ISO/IEC JTC1 WG9），目前正在研制《信息技術大數據概述和術語》和《信息技術大數據參考架構》系列國際標準。我國專家承擔了《信息技術大數據概述和術語》聯合編輯工作。此外，美國國家標準與技術研究院（NIST）于2013年6月成立大數據公共工作組（NIST NBD-PWG），也在積極探討大數據標準化，完成《大數據定義》、《大數據分類》等7項輸出物V1.0版本，為我國標準化工作提供了很好的參考。
另外，在工信部和國標委的領導下，2014年12月2日全國信息技術標準化技術委員會大數據標準工作組（以下簡稱“工作組”）正式成立，統籌開展我國大數據標準化工作，大數據工作組組長由上海交通大學副校長梅宏院士擔任。目前，工作組包括了北京大學、阿里、華為、京東、國家信息中心等近150家申請單位，共同形成了“大數據標準體系”，正在研制的國家標準有10項。
據悉，圍繞大數據標準化，下一步國家將重點開展以下工作：一是推動標準體系建設，推進數據格式接口、開放共享、數據質量、數據安全、大數據平臺等重點標準研制；二是加強標準驗證和應用試點示范，建立標準符合性評估體系，推動標準對產業和應用的支撐作用；三是繼續積極參與國際標準化制定工作。
另外，大數據系統安全體系的建立是一個系統性的工程，需要國家從法律法規、行業規范以及技術手段等多方面對個人隱私數據進行監管和保護。未來將加強技術攻關，形成信息安全技術體系；加強行業規范和行業自律，加強應用中的個人隱私保護，平衡公共利益與個人隱私；推動個人信息保護相關標準出臺和認證體系建立。
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