引言：大數據帶來的信息風暴正在變革我們的生活、工作和思維，大數據開啟了一次重大的時代轉型。在安防領域，隨著平安城市、智能交通、智慧城市等工程的推進，安防監控系統已深入到各個領域和地區。
安防監控對高清化、智能化、網絡化、數字化的要求也越來越高，數據呈現出爆炸似的增長。安防領域由過去單一的系統布防逐漸轉變為大數據應用分析的綜合智能系統，安防大數據時代迅速到來。前不久發生的美國波士頓爆炸案，就是一次運用數據分析，迅速查找犯罪嫌疑人的典型案例。
大數據應用已成安防新需求
對于安防企業，在平安城市、智能交通管理、環境保護、危化品運輸監控、食品安全監控，或是政府機構、大企業工作場所等與網絡連接的設備系統已成為最大的數據來源。如何將各區域各行業的監控設備資源連接起來，通過信息公開、數據共享、數據挖掘推動新型的以大數據應用為基礎的安防，構成了安防的大數據時代。但是目前數據大聯網缺乏統一標準，不同的地方城市，不同的行業類別，不同的管理方式都會有不同的監控系統方案，數據的融合或者共享中會有兼容性難題。此外，大數據時代下，安防系統從前端到后端，都面臨著大數據的存儲、管理和分析。如何利用音視頻分析技術從這些數據中提取有效信息，找尋到對應的線索，是目前安防企業面臨的新挑戰。
針對這些問題，結合多年來在安防領域的豐富經驗，公司引入大數據概念和模型，從根本上提升安防系統的可視化管理能力，形成了以網絡智能安防監控平臺為核心的智能型解決方案，將大數據應用于圖像的采集、傳輸、存儲、管理、展示和挖掘上，解決了海量數據的存儲、調取和管理難題。同時在大數據智能算法上，不斷改進技術。比如車輛的監控上，原技術下對視頻進行碰撞分析需要幾個小時之久，實際應用的意義很小，而解決方案實現了2分鐘之內完成碰撞分析。另外i3;監控平臺運用體系化的智能技術，在前端進行視頻提取、視頻比對和視頻摘要，后端相應的進行刪除和存儲，將視頻數據量縮小，存儲量也縮小，實現數據的有效管理和利用。未來筆者公司將繼續挖掘和開發大數據的應用，打造更智能更全面的整體解決方案。
大數據在平安城市中的深度運用
平安城市作為一個特大型的管理系統，綜合性強。除了滿足治安管理、城市管理、交通管理、應急指揮等需求，往往還要兼顧災難事故預警、安全生產監控等方面對圖像監控的需求，并考慮報警、門禁等配套系統的集成以及與廣播系統的聯動。所以，平安城市注定是一個大的數據集合體，對數據的精準分析和高效利用也就至關重要。目前平安城市已成為安防領域大數據應用的典型。網絡智能安防監控平臺為核心的智能型解決方案，已成為大數據時代下企業創新的經典案例。
在平安城市的建設中，"事后查看"到"事前預警"已成為公安、交通等各重點行業用戶的迫切需求，但長期以來，視頻的清晰度以及各項基礎、分析技術的發展都無法滿足現實的需求。隨著高清技術的應用以及IT架構、分析技術的快速發展，依靠大數據分析技術，能從大量非結構化的視頻數據中提取出有價值的信息，從而使"事前預警"成為現實。
D1Net評論：
大數據時代下，龐大的數據意味著更多的機會，對數據的管理和分析具有更加重大的意義。對安防企業而言，挖掘數據背后的價值，合理利用數據，是促使行業增長的有效手段。
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