引言：在當前的大數據時代，當你還在猶豫上不上大數據時，你的競爭對手或許已經采用大數據技術獲得了較高的業務增長，已經遙遙領先你的位置。大數據正潛移默化改變著一切，如果你仍然還在猶豫，未來顯然將會被市場淘汰出局。

大數據對于每個人每個企業并不陌生，近幾年大數據一直都是熱點，無認科技巨頭SAP、IBM、阿里、百度等，還是企業用戶都在關注大數據，對于一種新誕生的技術而言，或許大數據需要經歷炒作的這樣一個過程，但在今天當我們在提起大數據時，它已經不在像過去那樣“飄渺”，更多的時候它已經在開始逐步進入落地的階段，說白一點，今天的大數據更加趨向于理性。隨著數據量的不斷增長，(據預測，2020年全球產生的數據總量將是2009年的44倍，而SAP Performance Benchmarking研究發現，全球每天產生的數據量達25億GB，而且這個數字每個月翻一翻。)我們看到今天企業用戶對于大數據的關注度正在逐步的提高，已經有越來越多的企業開始在大數據領域嘗到了甜頭。但是大數據畢竟是一個新技術，雖然已經經歷了多年的發展，但對于企業用戶而言，開展大數據仍然困難重重，甚至企業客戶認為在大數據是一種“新瓶裝舊酒”的技術，沒有太多的“真金”含量。

那么，讓我們在當下企業首席信息官(CIO)或者CEO在開展大數據時會有哪些擔憂?記者從采訪以及找到信息中了解到，企業開展大數據仍然面臨許多的問題比如作為企業應該如何制定大數據業務計劃，面對大數據計劃企業又該采取哪些舉措?是企業的首席信息官(CIO)帶領IT團隊去完成大數據任務還是需要首席財務官(CFO)以及首席營銷官(CMO)或者首席戰略官(CSO)共同完成?

另外，在開展大數據時，企業如何去避免大數據好高騖遠?投入大數據的投資回報率如何評估?何時能夠開始看到回報?回報的來源是什么?企業需要將哪些功能打造為核心功能去提升業務價值?為了構建核心功能企業應該制定什么樣的計劃去支撐?如何營造基于數據制定決策的決策文化?又需要將哪些功能夠外包給技術供應商?等等一系列的問題擺在企業開展大數據的面前。

對于企業用戶而言，他們并不傻，當企業投入大量的人力、物力、財力來做大數據時，他們要考慮的關鍵是大數據能不能夠為企業的業務創造價值。如果從預算角度來看，對于企業而言，他們并不缺預算，而且許多的時候如果是對于業務有利，相反會增加企業的預算，關鍵要看對于業務提升有沒有價值。

從業務角度來看，過去企業的業務模式更多是靠所謂的關系等傳統方式來完成業務提升，提升業務價值的方式比較單一、傳統，但今天客戶行為正在發生變化，他們更需要更個性化的商品，現在的消費模式已經從以訂單為中心向以客戶為中心，因此，對于企業而言，今天的企業業務、決策已經不能在去僅靠拍腦袋以及經驗，更多的時候依賴于為數據分析進行決策，去提升企業的業務。

從企業信息化建設角度來看，過去企業的信息化更多系統建設支撐業務發展，但今天企業IT的角色正在轉變，許多企業的基礎的信息化已經逐步完善且形成一定的規模，對于企業的首席信息官而言，他們所在的部門以及角色正在發生轉變，逐漸由一過過去傳統的IT支撐部門開始向引領業務的發展，而大數據技術的出現或將加速了首席信息官們以及IT部門的轉型步伐。

D1Net評論：

事實上，雖然目前基于大數據仍然有許多的挑戰以及問題，但我們看現在已經有許多企業走在在大數據道路前沿，已經借助大數據以及相關的分析技術使得企業獲得了一定的收益。

（原文作者：李偉）