大數據如今已經不是一個空范的概念，開始被廣泛應用，比如我們最近連續幾天報道“春運大數據”，從中能夠看出：春運期間，哪些地方流出人口最少？哪些地方回流人口最多？哪天出發“航班準點率”最高？哪個地方的年貨最受青睞？現在又有消息說，“大數據”告訴你:假日安全是可以預測的。央視引360大數據看年夜飯:東北菜南下，川菜北上，等等。這些充分說明，大數據正在保持快速增長勢頭，那么羊年來了，它的主攻方向和趨勢在哪里？來聽聽各方的熱議。
大數據發展趨勢：購物、養老、醫療等
在知名危機管理、企業管理和投融資咨詢專家況杰看來，大數據首先將更廣泛地應用在購物、醫療等平常百姓生活中。
況杰：2015年大數據的發展有幾個趨勢，第一，大數據的應用會在更多的方面去呈現，不光是電子商務這個方面比較多，在購物、養老、醫療很多方面都會有這個呈現。第二，國內的一些公司會嶄露頭角，特別是在大數據的應用方面會有一些新的突破。第三，會有更多的城市歡迎大數據的公司或者把大數據作為一個重點發展的方向。
2015年將大數據概念落地
中國移動互聯網產業聯盟秘書長李易認為，不論大數據將來怎么用，2015年第一個要解決的問題是將概念轉化為落地應用的實際案例。
李易：大數據在過去一年可能還停留在概念的階段，無論是在智慧城市項目上，還是在企業的項目里邊，并沒有看到大數據真正落地應用的一些實際的案例。2015年首先是從概念變成真實案例，可視化是一個非常重要的趨勢。
數據顯示，2014年至少有38家線上P2P平臺完成融資，涉及資金超過40億元人民幣，數十家上市公司、商業銀行、國資國企入股或者設立了P2P借貸平臺。
市場估算，2014年國內P2P借貸行業交易規模大約在2500億到3000億，是2013年1100億元的2到3倍，而大數據的應用，不僅讓互聯網金融如虎添翼，也導致傳統金融和制造業遭遇發展危機。
大數據要向定制化發展
對此，況杰建議，老牌勁旅行業應該學學德國的工業化4.0，從私人訂制客戶服務方面尋求突破。
況杰：銀行業也好，制造業也好，以前都是比較的粗放，不是根據客戶的需求來定制的，有什么希望客戶買什么。大數據的時代應該是根據客戶的需求，甚至比客戶應該更加了解客戶本身的需求。制造業現在講究人性制造，工業4.0基本上是定制化的方向。
制造業的大數據要比金融業更難
李易與況杰的想法頗為一致，但是，他擔心制造業的麻煩比金融行業多。
李易：在歐美很多保險公司，很多銀行，它利用會員的大數據提供分析，為自己的客戶很好的判斷這人什么時候缺錢了，或者這人錢手上多，它能夠很好的預測消費的這種行為，這個是未來中國的銀行業和保險業都需要借鑒的。比如說利用大數據進行征信，哪些人能貸，哪些人不能貸，能貸多少錢。工業4.0其實就是最后由傳統的制造業變成智能制造，訂單是基于大數據可預測的，我知道什么時候會有什么樣的訂單，所以制造業在大數據上要走的路可能要比金融業要困難的多。
大數據也是一把雙刃劍
不過，啟明星辰公司副總裁潘柱廷提醒，大數據也是一把雙刃劍，如果管理不慎，可能會泄露隱私。此外，中國工程院院士李國杰說，沒有數據的院校研究落后于企業，加上很多國家數據都不公開，出現了無米下鍋的狀態。
因此，中科院計算機所研究員程學旗建議，先從政府各個部門間做起，對內公開數據，一旦實現部門間信息的共享，各行業發展效果將會大有改善。
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