電商平臺由于承載大量用戶數據和交互行為，往往是云計算和大數據的重度用戶，諸如國外的亞馬遜和國內的阿里巴巴都在這方面不吝投入。
京東自然也不例外。在京東創始人、CEO劉強東屢屢提及的“倒三角”戰略中，財務、物流和技術三大核心系統就是其中的重要內容。
不過，在京東的自建物流能力以及由此帶來的用戶體驗在消費者中留下深刻印象的同時，居于幕后的技術體系，并不容易直接讓用戶感知。對此，京東自身過往亦著墨不多。
“京東技術體系的特點就是涵蓋電商全流程、全價值鏈，這是與很多廠商不一樣的地方。”11月27日，京東集團副總裁李大學在接受21世紀經濟報道記者采訪時表示，除了部分財務系統之外，京東從前端的交易系統到供應鏈，到倉儲、配送、客服以及售后等的技術支撐體系，全部由自己研發，“這樣全流程數據的積累，也是京東大數據區別于其他廠商的地方”。
李大學對記者表示，其2008年剛加入京東時，技術團隊僅有30多人，現在短短幾年已經發展到4000多人的隊伍，其中負責大數據部分的團隊有300多人。
“基于大數據對客戶情緒的判斷，京東甚至可以把不同情緒的客戶自動接入到擅長處理相對應情緒的客服。”李大學說。
要把大數據玩小
《21世紀》：外界對京東物流的覆蓋、速度和服務印象比較深刻，相對而言對京東技術板塊了解不多。是不愿意說，還是沒什么可說？
李大學：京東送貨速度快，給用戶很好的體驗，再加上正品，買東西放心，沒假貨，發展速度特別快。
至于技術，我們確實說得不多，這和老劉（劉強東）的習慣有關系，我們愿意做一個務實的企業。我們的技術人員也更愿意用事實和結果來說話。
其實物流，背后也是技術。我們雙11前上線的亞洲一號，處理量很厲害，里面很多自動化設備的流程就是靠技術系統實現，包括揀貨的路徑、貨品暫存區域等，通過大數據的使用可以大大提升庫房的效率。這就是技術。今天我們談大數據，其實京東在大數據方面有很多目標和戰略，我認為其中不少在業界是比較超前的。
《21世紀》：京東的整個技術架構是怎樣的？大數據在其中處于什么位置？
李大學：現在京東技術團隊4000多人，大概有300多人在負責整個大數據的平臺，以及大數據的一些創新。
從技術架構來看，最底層是基礎設施，就像電信運營商要鋪光纖一樣，我們也要網絡和服務器，機柜和機架等。這些基礎的設施我們會用云的方式給它管理起來。
再往上的話，就是我們的數據層，解決數據的存儲、運輸、加密，以及加工處理、挖掘。大數據的工作就在這一層。
再上面我們叫API層，就是應用接口層。我們把功能、數據、接口等全部抽象成API，大家可以公用。一個團隊可以共享很多知識產權，而且相互之間接口變簡單了。比如說有三個部門，你的功能我要，我的功能你想調，怎么辦？我們做一個API層，大家都可以寫都可以調。
第四層才是應用層，就是與用戶交互的界面層了，有時候是APP程序，有時候是網站，他都是應用。
《21世紀》：京東的數據有什么特征？
李大學：講大數據大家都知道四個V。其實，京東的數據最大特征還不是四個V，而是我們數據的價值鏈特別長。
你到我網站上來看了什么東西，停留多長時間，看沒看評論，有沒有把他加入購物車，加入購物車買沒買，每天看了幾次，乃至買了以后的行為全部都有。然后下了訂單到庫房、配送的過程都有，數據鏈最完整。如果你有售后問題和返修問題，我也有數據。不像一些友商，就是一個網站，一個點擊流。
京東為什么敢做白條業務？因為我們有信息。所以京東數據的特征，就是一個“全”字。很多人談大數據，一上來強調數據量大，其實我不認為量大是一個問題。
我有一個觀點，其實要把大數據玩小，不要整天強調大數據，但是根本落不了地。就像小時候寫作文，不要寫長篇大論，而是要從小處著手，以小見大。
傳統的大數據組織都是按照主題來，商品、訂單、物流、廣告都是不同的主題。這樣是有缺陷的。我的理念是數據要按照用戶來。每一個用戶到京東，我都給你開一個數據銀行，圍繞著用戶來存儲、處理。
當然以用戶為中心，看起來小，其實也很大，就是要做到完整。如果這個過程完成了，用戶體驗還可以優化，技術架構還可以有一個升級，這是我們最近在研究的東西。當然，現在還沒有正式形成成果，只是做一些研究，但是這是方向。
京東大數據的五個價值
《21世紀》：大數據對京東具體帶來了什么價值？
李大學：大數據最核心的還是用戶畫像。這一點做好以后，我們對用戶更了解，接下來就可以做一系列工作，比如圍繞著用戶進行精準營銷，然后圍繞網站和APP可以做千人千面，讓用戶轉化率更高。目前千人千面在移動端已經上線，網站在測試后也將上線。
有了用戶畫像技術還可以對用戶分群，我們就知道哪個人群可以賺錢，發優惠券的時候就更有針對性。
第二個層面的大數據應用是預測。對銷量的預測決定我們定多少貨，從而提高庫存管理能力和資金周轉能力。再比如，對用戶的行為也可以預測，算出你下一個點擊是什么。
第三個我們比較重視的應用，就是圍繞著商品的價格彈性，進行采銷互動。盲目的降價不一定帶來銷量，以前讓我銷售額增長就降毛利，讓我毛利增長銷售額就不增長。大數據告訴你兩個都可以增長，通過采銷互動可以模擬給你看，毛利有多少，銷售額漲了多少，沒有采購之前給你模擬出來。
第四個方面，大數據應用就是在運營的其他環節里面，去提高效率，去降成本。比如說庫房里優化檢貨的路徑，貨架上的擺貨邏輯。還有我們的配送網絡，一個配送站或自提點該不該開，怎么開，怎么覆蓋用戶，全國的配送網絡怎么優化，全部可以大數據算出來。電商里面成本效率這件事情，沒有大數據做不到的。
第五個就是大數據影響我們的決策。通過大數據來判斷品類怎么去拓展，未來的機會點在哪，公司是否要做戰略調整等。領導腦子里面想的東西要經過大數據驗證，到底是不是這回事。
京東的決策過程已經漸漸成為用數據說話。
《21世紀》：京東的大數據能力，形成了哪些具體的產品？
李大學：產品有很多，可以說涵括電商的全價值鏈。我具體講一個。大家都知道京東有一個JDPhone計劃。京東通過這個計劃與很多手機廠商合作，通過大數據來決定下一代產品的方向。這背后所涉及的就是我們的一個大數據產品—慧眼。
傳統的制造商要做一款手機，先去做用戶調研，然后閉門造車在家里設計，設計完了生產一堆庫存，把庫存發到各個零售渠道。我們認為大數據時代，這個模式要變。我們和手機廠商合作，把京東的大數據開放給他們，手機廠商就可以以此為參考，決定他們的產品定位、配置和設計。努比亞和榮耀通過這個計劃發展得都很好。
這里面的關鍵是長期的數據積累，如果沒有這個數據積累，大數據技術再牛也沒用。
大數據開放考慮API模式
《21世紀》：京東現在的大數據平臺也是基于Hadoop，那么發展的過程中是否存在從集中式到分布式變化的過程，或者說“去IOE”的過程？
李大學：大數據平臺非常復雜，Hadoop本身解決的是分布式大數據存儲，在這上面還要有實時計算的技術、分布式的挖掘系統。當然這里面還有安全。
所以企業沒到一定的規模，沒有一定的研發投入很難管理大數據平臺。僅僅抓一個Hadoop容易，但是要把他玩轉比較難了。你可能幾百臺Hadoop容易管，像我們上萬臺的Hadoop集群，就必須有二次開發能力。
京東也在想，未來這些技術，怎么為業界所用，把它開放給行業去用，這是我們未來想去做的，我們希望2015年能在這方面有更多探討。
至于你說的“去IOE”，這個過程并不明顯。京東從中關村起家，最初服務器就是DIY，自己來定義規格。而且我們即將宣布和IT產業核心企業的合作，讓更多電商和互聯網行業的伙伴分享京東在這方面的成果。基于我們對電商的這種理解，現在市場上的服務器存在很大的浪費，表現在內存和CPU不匹配。
《21世紀》：京東包括大數據在內的技術系統幾乎采取自研的模式，這是否與社會分工理論相悖？
李大學：其實我們也跟業界不斷做交流，我們研發團隊有一句話，“請進來，走出去”。我們的技術開放日，報名的人人滿為患。
但是對于京東這樣規模的公司來說，我們基本上找不到服務商能解決自己的大數據問題。互聯網行業有個規律，叫冪律分布。放在電商行業也一樣，“高個子”就那幾家，市場上的電商解決方案提供商，只能也只會為“矮個子”服務，因為這部分企業數量大，有規模效應，而為高個子服務它掙不了多少錢。因此，京東這樣的企業只能自己發展，自己摸索。市面上服務商的產品和技術，也沒有機會在京東這種級別的平臺上進行驗證和演化。
沒人能為京東提供解決方案，市場上的成熟解決方案也解決不了京東的問題。但是反過來京東技術可以為他們所用，高個子都能用，矮個子用就沒有什么問題，無非剪短一點。
《21世紀》：那么，京東在開放自己的大數據能力方面有什么具體想法？
李大學：應該說開放的話，我們目前還處在一個初級階段，未來還要深化。我的考慮是“數據API化”，你要數據可以調，調了就可以用，而不用管后臺的模型。
目前業界在這方面的所謂對外開放，主要還是開放計算能力和存儲能力，屬于基礎設施層面。我認為應該再往上走一個層次，在應用層和商業層去做，而不是在底層拼價格。
京東明年5月會落成一個非常大的數據中心，在萬事俱備的時候，我們會公布具體的商業策略。
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