變革即將來臨，對于大多數企業來說，其變化并不足夠快。但是準備好迎接商業智能了嗎？以下是為什么值得期待的原因。
1．商業數據將達到新的復雜程度
使用商業智能系統的用戶比以往任何時候都多。德累斯頓咨詢服務公司創始人兼首席研究官霍華德·德雷斯納（HowardDresner）在一份報告中入指出，有81％的商業機構表示，計劃在2019年之前全面推出商業智能。
令人興奮的是，研發，銷售和營銷等一線部門正在采取行動，利用商業智能提供的日益增長的機會。
隨著更加多樣化的用戶需要訪問業務分析，組織將需要與來自更廣泛來源的大量數據進行交互。其速度發展很快令人興奮，這需要很好的管理，而IT部門根本無法跟上。
解決的方法是什么？簡化。據Sisense公司產品戰略主管AniManian介紹，“數據復雜性將成為企業與使用商務智能的能力之間的主要障礙。”業務團隊必須能夠隨時隨地使用數據洞察。
2.新的商業智能工具將釋放用戶的工作量
技術領先的組織將依靠更少更好的工具來實現新的用戶友好型實用程序。這會是什么樣子？以傳統的整體式儀表板為例。隨著數據源變得更加多元化和分散化，組織機構將會通過霧化，解構和重建當前工具創建的動態定制儀表板。
人們還將看到機器人，自然語言分析和智能設備使用的數量大幅度增加，從而使數據洞察盡可能無處不在。如何準備大型視頻會議？不要等待市場部人員通過需要的信息回覆。詢問亞馬遜Echo，并立即通過Alexa得到你的答案。這種用戶自助服務終將成為現實（IT最終會得到緩解）。
這并不是全部。嵌入式分析將進一步推動跨部門合作。忘記讓人討厭誘導回復所有電子郵件鏈接。隨著業務應用程序中嵌入式分析的使用，用戶將能夠在儀表板或圖表中注釋各種對象，并使用這些工具構建交互式演示文稿，并以其他團隊甚至外部利益相關者可以理解的方式共享其分析。
那就對了。企業的客戶支持團隊可以通過使用注釋的屏幕截圖，圖片等方法來逐步向客戶解答他們的答案。這是商業故事，而不再需要PowerPoint。
3.機器會越來越聰明
如果不談人工智能就談不了商業智能。作為2016年的最前沿的商業話題之一，人工智能和機器學習一直是人們關注的焦點。而且，盡管人們對人工智能的標題時常聽聞，而這是個好消息。在商業智能環境中，機器學習可能帶來最大的轉型潛力。
以下是對于當今企業的業務意味著什么：
·隨著越來越多的用戶參與，商業智能系統變得更加智能和快速。
·過去的查詢通知新的查詢，提供更快的答案，甚至預測企業的需求。
·自然語言查詢可以隨時隨地獲得答案。
以下是企業對未來的業務意味著什么：
·自然語言使用書面或口頭單詞來創建散文，文本或文檔。
·神經網絡從未標記的數據中吸取洞察力，并在沒有監督的情況下進行學習。
·深度學習將大量數據轉化為寶貴的競爭洞察力。
是的。如今有很多關于人工智能的炒作，但是有一個很好的理由。今年，隨著整合努力開始證明自己的價值，預計看到實際應用變得更加清晰。
4.信息民主的興起
注意到趨勢嗎？商業智能的未來是關于用戶的。
從銷售和營銷團隊到客戶和供應商，如今的商業組織的商業智能人口比以往任何時候都要大。德累斯曼公司在1989年創造了商業智能這一術語，也創造了另一個偉大的術語：信息民主。
德雷斯納說，“我們正在更多地關注信息民主的概念，這是一個使人們與組織戰略相一致的好方法，可以更多地關注數據，比以往任何時候更多地關注績效，并以事實為基礎業務分析通知他們的角色。”
而規模較小的組織不會被淘汰。云計算分析正在調整競爭環境，為中小型企業提供無與倫比的訪問。添加用戶友好的SaaS應用程序，企業有一個偉大的BI解決方案，即使是規模最小的組織可以用來戰勝競爭對手。
5.商業智能將分離勝負雙方
咨詢機構EREA公司首席技術官NoelPoler花時間幫助拉丁美洲最大的零售連鎖店部署業務分析系統。據Poler說，“商業智能將是一個有競爭力的工具。沒有一個行業能夠免受這種破壞。大多數企業都知道這一點，但他們是否為這種改變做好了準備？”
不幸的是，商業文化并不像技術那樣迅速發展。
商業組織必須準備投資于商業智能專業知識，并創造一種協作文化，以獲得商業智能可以真正提供的獎勵。另一方面，整合商業智能系統可能正是重塑企業所需要的商業文化。
當讓數字進行說話時，會注意到人們是如何聽到的嗎？
積極進取的企業將使用商業智能在組織內創造一種協作和效率的環境，使用戶能夠將數據轉化為具有競爭力的洞察力。期望看到全面的商業智能解決方案的應用有所上升，因為越來越多的組織看到了跨用戶，來源和部門擴展的價值，以創紀錄的速度提供數據驅動的見解。
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