選自Forbes
作者：Louis Columbus
機器之心編譯
參與：吳攀、蔣思源
近日，咨詢服務(wù)公司 Dresner Advisory Services 發(fā)布了他們的第六份關(guān)于云商業(yè)智能（Cloud Business Intelligence）的年度報告《2017 年云計算和商業(yè)智能市場調(diào)研（2017 Cloud Computing and Business Intelligence Market Study）》。該報告有 101 頁，需要相應(yīng)的客戶權(quán)限才能查閱。
報告地址：http://dresneradvisory.com/products/2016-cloud-computing-business-intelligence-market-study-report
該報告提供了有關(guān)云商業(yè)智能的部署趨勢和態(tài)度的見解，其中，云商業(yè)智能被定義為使用了一個或多個云部署的模型的技術(shù)、工具或解決方案。下面是福布斯總結(jié)的該報告中幾個值得關(guān)注的要點：
部署云商業(yè)智能（Cloud BI）應(yīng)用的公司中有 73% 首選的云平臺是亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)（AWS）
40% 的公司有計劃增加在私有云上的投入，34% 的公司在增加在公共云平臺上的預(yù)算
目前有 33% 的企業(yè)依賴基于公共云的 BI 應(yīng)用，而 2012 年時這一比例是 13%
31% 的受訪者目前正在使用云商業(yè)智能，相比 2016 年增加了 6%
Google Analytics 和 Salesforce 是最受歡迎的用于云商業(yè)智能的第三方連接
「我們從 2012 年這一市場發(fā)展初期的時候就開始分析其動態(tài)了，自那以后，我們看到公共云商業(yè)智能應(yīng)用的部署實現(xiàn)了持續(xù)穩(wěn)步增長。」Dresner Advisory Services 創(chuàng)始人兼首席研究官 Howard Dresner 說，「相對于傳統(tǒng)的內(nèi)部部署，組織機構(gòu)正在享受訂閱的實質(zhì)好處。盡管難題仍然存在，我們也還能做出提升，但我們相信云商業(yè)智能（尤其是來自公共云的）還將繼續(xù)變得越來越主流。」
以下是該報告中關(guān)鍵見解的簡要解讀：
執(zhí)行管理、營銷和銷售以及商業(yè)智能競爭力中心（BICC）最看重云商業(yè)智能（Cloud BI）應(yīng)用及其提供的見解。接近 50% 的執(zhí)行管理團隊認為云商業(yè)智能對他們的信息需求來說是很關(guān)鍵和很重要的。大約 45% 的 BICC 認為云商業(yè)智能是關(guān)鍵和非常重要的。研發(fā)（R&D）最不看重云分析的價值，信息技術(shù)（IT）次之。
金融服務(wù)、教育（更高的教育）和商業(yè)服務(wù)是目前對云商業(yè)智能最重視的三個行業(yè)。對云商業(yè)智能有相對較高的興趣的其它行業(yè)包括零售&批發(fā)和電信。制造業(yè)面臨的許多難題正在為先進的預(yù)測分析提供機會。
目前有 33% 的企業(yè)依賴于基于公共云的商業(yè)智能應(yīng)用，2012 年時這一數(shù)據(jù)是 13%。該調(diào)查發(fā)現(xiàn)，仍有企業(yè)不愿意在企業(yè)層面上使用基于公共云的平臺。但營銷和銷售、執(zhí)行管理和商業(yè)智能競爭力中心（BICC）對結(jié)果的緊迫需求正在加速企業(yè)跨過障礙，使用基于公共云的平臺。
73% 的企業(yè)提出亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)（AWS）是他們的首選云商業(yè)智能提供商。27% 的企業(yè)的首選是谷歌云或微軟 Azure，有大約 15% 的受訪者表示 IBM SoftLayer (BlueMix) 是他們的次要選擇。
如今谷歌分析和 Salesforce 主宰了組織機構(gòu)第三方連接器（connector）的市場。通常市場營銷和銷售部門會首選谷歌分析，其次才是 Facebook、領(lǐng)英和 Twitter。今年財務(wù)方面最需要集成 Salesforce，因為更多的公司正依賴于先進的定價策略對現(xiàn)有客戶進行增銷和交叉銷售，從而他們希望能提升客戶價值周期。
北美地區(qū)是采用公共云平臺作為云商業(yè)智能的全球領(lǐng)軍者，今年將有 60％的組織使用或計劃使用公共云。亞太地區(qū)是第二大采用公共云平臺作為云商業(yè)智能的地區(qū)。今年亞太地區(qū)也將率先引領(lǐng)世界采用私有云支持云商業(yè)智能的初始。
目前有 44% 的小企業(yè)（超過 100 人）最有可能使用云商業(yè)智能。32% 的巨頭公司（超過 5 千雇員）是執(zhí)行云商業(yè)智能的第二大可能。而 24% 的大公司（1-5 千雇員）可能采用云商業(yè)智能應(yīng)用。下圖按組織機構(gòu)大小顯示了計劃使用云商業(yè)智能的比較。
在商務(wù)服務(wù)中最需要云商業(yè)智能智能的地方就是高級可視化、即席查詢（ad hoc queries）、數(shù)據(jù)集成/數(shù)據(jù)質(zhì)量工具/ETL。金融服務(wù)最感興趣的是儀表盤（dashboard）、終端用戶自助服務(wù)選擇和寫入交易應(yīng)用的能力。下圖按行業(yè)給出了優(yōu)先考慮的功能要求。
大數(shù)據(jù)、創(chuàng)建交易性應(yīng)用和復雜事件事件處理（CEP）能力是在 2016 和 2017 年云智能商業(yè)最重要的三個轉(zhuǎn)變。數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)、記憶支持（in-memory support）和預(yù)包裝垂直/功能性應(yīng)用在過去的一年中已經(jīng)沒有的優(yōu)先權(quán)。接下來的圖表十分有洞見，它顯示了 2016 年到 2017 年期間云商業(yè)智能優(yōu)先級的變化。
報告、儀表盤、終端用戶「自助服務(wù)（self-service）」、高級可視化和數(shù)據(jù)倉儲是目前商業(yè)智能戰(zhàn)略的前五大技術(shù)。受訪者認為，云計算比大數(shù)據(jù)、社交媒體分析和物聯(lián)網(wǎng)（IoT）更重要。下圖給出了該研究所包含的 33 類技術(shù)的排名。
原文鏈接：https://www.forbes.com/sites/louiscolumbus/2017/04/09/2017-state-of-cloud-business-intelligence/#36187ec345c2
本文為機器之心編譯，轉(zhuǎn)載請聯(lián)系本公眾號獲得授權(quán)。
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