企業(yè)需要開發(fā)一個新的復(fù)雜的數(shù)據(jù),人員和思想的生態(tài)系統(tǒng)。數(shù)據(jù)分析將很快不再是專業(yè)化人員才能實施,它將成為每個員工的關(guān)鍵業(yè)務(wù)。
專家表示,美國大選有很多選票的事實是不真實的。這種現(xiàn)象的規(guī)模意味著,拒絕虛假信息已經(jīng)不再有效,因為這些信息被淹沒在大量的標(biāo)題和無用的帖子中。在更廣泛的意義上,不僅僅是在政治方面,在工作生活方面也是如此,這可能是由于數(shù)據(jù)污染的現(xiàn)象。虛擬現(xiàn)實由于具有太多信息而誘惑。來自Qlik公司的專家說,這種現(xiàn)象非常嚴(yán)重,它將在未來幾年里定義技術(shù)趨勢,就像業(yè)務(wù)一樣。當(dāng)然,這是商業(yè)智能領(lǐng)域的情況。
2017年將是開始打擊數(shù)據(jù)文盲的一年,這是傳播數(shù)據(jù)的技能,并理解其分析,驗證和選擇的過程。2017年的其他發(fā)展趨勢是更好的洞察力,基于內(nèi)容的商業(yè)智能,以及各級員工日益使用數(shù)據(jù)分析工具。
數(shù)據(jù)污染
據(jù)估計,到2018年,80%的數(shù)據(jù)存儲將是完全無用的,既沒有使用的可能性也沒有處理的意義。這與上述數(shù)據(jù)污染現(xiàn)象直接相關(guān)。用于數(shù)據(jù)存儲的基礎(chǔ)設(shè)施成本低廉,并且廣泛可用,因此企業(yè)正在產(chǎn)生越來越多的數(shù)據(jù)。不幸的是,這些數(shù)據(jù)的價值是有問題的。收集這樣的數(shù)據(jù)通常是為收集而存儲的緣故,沒有一定的目的和策略,只是一個模糊的想法,它可能證明一段時間以后是無用的。
結(jié)果是,即使對于企業(yè)重要的信息也常常會消亡扇數(shù)據(jù)庫的黑洞中。這種情況不利于物聯(lián)網(wǎng)的廣泛使用。像每一個偉大的想法,其原本的目的是更好地服務(wù)人類的利益,物聯(lián)網(wǎng)本身正在成為一個諷刺。互聯(lián)網(wǎng)可以連接到一切物品,收集大量完全無用的數(shù)據(jù)。行業(yè)媒體指出,“互聯(lián)網(wǎng)”這一具有諷刺意味的術(shù)語越來越受歡迎,這基本上意味著觀念的即將死亡,至少在他們現(xiàn)在的“小發(fā)明”形式中。
基于內(nèi)容的的洞察和數(shù)據(jù)可視化
一切都表明未來幾年人們將不再迷戀大數(shù)據(jù)的結(jié)束,并開始實現(xiàn)更加清晰的洞察,這是正在處理的數(shù)據(jù)的重要手段。將有越來越多的這些數(shù)據(jù),它會更加微妙。擴(kuò)展現(xiàn)實和物聯(lián)網(wǎng)將帶來現(xiàn)實世界中數(shù)據(jù)的語境化,這將能夠捕獲特定地點和時間的特定事件(人們的行動,決策和行為)。這將進(jìn)一步模糊物理和虛擬世界之間的邊界。游戲PokemonGo(口袋妖怪)就是這樣一個例子。這也意味著業(yè)務(wù)分析將需要超過這種限制。
數(shù)據(jù)分析必須基于越來越廣泛的背景。否則,企業(yè)將有在虛擬泡沫中操作的風(fēng)險。現(xiàn)在社交網(wǎng)絡(luò)研究人員觀察到已有類似的現(xiàn)象,他們注意到用戶在彼此相似的友好的環(huán)境中操作,根據(jù)所做的選擇(喜歡的數(shù)目)訪問所選擇的信息,并通過偏好算法計算。這就是所謂的過濾氣泡。當(dāng)然,由此產(chǎn)生的現(xiàn)實的形象在許多方面是虛假的,扭曲的,甚至是有害的,因為這意味著人們的選擇影響提供給信息的內(nèi)容。
對于企業(yè)來說,這種情況同樣危險。在其自身數(shù)據(jù)范式所創(chuàng)造的商業(yè)現(xiàn)實中運作的企業(yè)將不能滿足客戶的期望,市場情況,以及很難擺脫金融災(zāi)難。另外,企業(yè)完全不知道這種危險,因為,當(dāng)然,它使用最現(xiàn)代的IT解決方案。
其結(jié)論是顯而易見的。僅僅分析他們自己的數(shù)據(jù)是不夠的。更重要的是將這些數(shù)據(jù)與外部數(shù)據(jù)進(jìn)行對照,并在決策過程中考慮到這一點,即使(當(dāng)可能特別)這樣的數(shù)據(jù)使人們感到不舒服,干擾了人們的視野。
數(shù)據(jù)分析的民主化
一方面,我們必須決定要收集什么樣的數(shù)據(jù),但另一方面,人們必須學(xué)會閱讀數(shù)據(jù)。在企業(yè),它將意味著傳播商業(yè)智能工具。這到底意味著什么?使用高級分析工具不再是頂級管理人員專用,還必須向所有能夠更有效地執(zhí)行其任務(wù)的員工授予訪問權(quán),這要歸功于使用數(shù)據(jù)。
不僅如此,分析計劃(即如何以及要分析什么)必須是自下而上的,因為每個員工都知道他們的經(jīng)營領(lǐng)域最好,知道什么數(shù)據(jù)是最有用的。員工還增加了他或她自己的工作,一個獨特的視角,這顯著降低了在虛擬過濾器泡沫中包圍決策者的風(fēng)險,扭曲了現(xiàn)實。企業(yè)必須開發(fā)一個新的復(fù)雜的數(shù)據(jù)>人>思想的生態(tài)系統(tǒng)。IT部門必須是這方面的中心,并且必須與提供相關(guān)數(shù)據(jù)和處理機(jī)制方面的任務(wù)相同。
這顯然是一個更復(fù)雜的任務(wù),而不是簡單地實現(xiàn)適當(dāng)?shù)纳虡I(yè)智能工具。實際上,企業(yè)家應(yīng)該在獲取,分析和使用工作數(shù)據(jù)的框架內(nèi)改變他們的業(yè)務(wù)運作,并專注于員工的教育(培訓(xùn))。數(shù)據(jù)分析將很快不再是僅限IT人員的狹隘專業(yè)化。它將成為每個員工的關(guān)鍵能力。數(shù)據(jù)分析將被視為與語言技能一樣重要,沒有這個技術(shù)技能,將來員工在現(xiàn)代公司的就業(yè)幾乎是不可能的。