現代管理之父彼得·德魯克曾經說，“知識已經成為關鍵的經濟資源和競爭優勢的主要來源。”人們喜歡這句話的措辭，但會注意到他并沒有說：“數據已經成為關鍵的經濟資源。”而是說“知識”。
重要的是要分離這兩個概念。每個業務都有數據。大多數問題是數據太多，而并不是缺少數據的問題。
知識才是困難的部分。人們獲取這些數據，并把它變成有意義的東西。而將大量的數據轉化為面向行動的洞察力，這才是困難的部分。
如何將數據轉化為知識？這就需要商業智能（BI）發揮作用。商業智能（BI）是將不可用數據轉變為可行的見解的過程。當正確實施后，商業智能（BI）將提高可見性，提供對客戶行為的洞察力，提高效率，等等。
如何最大限度地利用其商業智能投資？要真正充分利用商業智能，重要的是要保持市場領先。商業智能（BI）的世界在不斷變化，出現新工具，新趨勢持續。如果企業能保持領先的地位，最好把其數據變成知識，并有競爭優勢。
那么，商業智能（BI）2017年如何發展？企業應該監測哪些趨勢？如今，讓我們關注這些問題。以下是2017年6個商業智能（BI）發展趨勢：
1.快速數據的興起
在過去的幾年里，大數據已經吸引了大家的目光。企業專注于獲取數據流的處理。那么如何才能最有效地捕獲，存儲和分析此數據？
現在正在改變。隨著企業越來越習慣采用大數據，其關注的焦點轉向速度，IT部門在不久的將來將必須回答這樣一個問題：需要多長時間將此數據轉換為有用的數據？
這一趨勢在本文中得到了很好的概括：“鑒于這一不斷增長的可用數據量-事實上，大部分都是立即獲得。如果信息處理不快，大數據的好處將會喪失。這是“快速數據”的概念得到關注的原因。
當然，這種趨勢超越了“大數據”。企業對快速數據的需求比以往任何時候都更大。那么企業如何快速地將其數據轉換成有意義的管理信息？企業的最終用戶是否可以訪問自助服務工具，以便他們可以自己分析數據？在未來幾年，對速度的需求將是商業智能（BI）最主要的趨勢之一。
2.向商業智能（BI）整合的轉變
研究發現，幾乎每個業務都將使用多個商業智能（BI）工具。每個IT團隊與近四個工具進行交互，而普通業務用戶與大約三個工具進行交互。
為什么這么多？也許他們為了不同的功能使用不同的工具。或者，也許不同部門許可采用不同的工具。而且，當然，總有一些員工在電子表格上制作所有報告。
問題是，這種方法提供了多個版本，對協作有所影響。如果在不同位置的數據被困擾了，就會想知道哪個報告是準確的。企業在不同平臺之間人工移動數據。這個過程不僅緩慢，還會導致數據不準確。
如第一條所述，現代商業智能（BI必須快速處理，必須立即提供見解。使用多個商業智能（BI）工具會降低進程，這是目前企業無法負擔的問題。
在2017年，人們將看到朝著單一版本轉變。隨著企業嘗試將所有數據集中到一個地方，人們將多個商業智能（BI）工具合并到多用途的商業智能（BI）平臺。
“我們將提供一個軟件選擇平臺，在過去一年中，我們看到很多公司想要整合他們的商業智能（BI）工具，并進行了一些投資，現在想要使用商業智能（BI）單一的源代碼軟件，這顯然可以連接到所有數據源。”Select Hub公司營銷運營總監Michael Shearer說。
3.質量超過數量的推動
最后一點，商業智能（BI）工具正在減少。在2017年，我們將看到企業如何查看其數據的重大轉變。
隨著數據量的增長，許多公司錯誤地將數據量等同于價值。數據越多，價值越高，但不完全是這樣。
他們發現，而對這些將只會不知所措。在巴里·施瓦茨的名為“選擇的悖論”的著作中，他解釋說，更多的選擇實際上影響了決策。人們正在努力比較每個可用的選項，但這最終會產生反作用。
當嘗試對所有可用數據進行排序時，企業會發現這個確切的問題。隨著他們接受更多的數據，他們的選擇變得更加困難，這實際上阻礙了決策。
在2017年，人們將看到企業的重點是數據質量而不是數據量。這意味著從報告/儀表板中刪除不重要的數據點。這意味著縮小真正重要的數據。企業不會提供大量數據，而是專注于提供可操作的數據。
數據自動化生成廠商Adventag公司創始人Ted Clark說：“2017年將是所有進入屏幕（報告，儀表板等）的數據最終都將被淘汰的一年。現在有太多的信息需要消費，重點將轉向制作和呈現那些可操作的并有助于決策的數據。”
4.從傳統到自助商務智能的過渡
如上所述，知識是一個巨大的競爭優勢，并且優勢越來越大，企業快速將數據轉換為有意義的管理信息的能力將直接影響其底線。
問題是傳統的商業智能（BI）流程在這一領域將會越來越困難。企業發現，當他們需要它們時，卻不能提供用戶需要的數據，這個問題正在造成商業智能（BI）世界的轉變。
這是什么轉變？商業智能正日益成為最終用戶任務，而不是IT驅動的任務。隨著工具的改進和對速度的需求的增加，自助服務商業智能（BI）正在迅速取代傳統的努力。
這個轉變有多大？去年，調查機構Gartner公司在商業智能行業在改革他們的BI魔力象限標準時做出了巨大的貢獻。以商業用戶為中心的平臺的轉變改變了新的市場視角，并重新整理了整個景觀。
現在，這不是一個全新的趨勢，它已經在運作了幾年。但是，人們可以預期這種趨勢在未來一年會加速實現。自助商業智能（BI）將成為常態，而傳統的商業智能（BI）方法將逐漸消失。
5.人工智能在商業智能中的增長
在過去幾年中，人們看到了一些重要的趨勢：
首先，要有大數據。數據量正在以前所未有的速度增長。但是，沒有辦法把這些數據變成洞察力，它沒有什么價值。
第二，人們缺乏數據專家。隨著數據的增長，數據分析技能還沒有跟上。事實上，研究發現數據科學家在全球都比較短缺。
第三，人們對快速數據的需求不斷增長。企業需要快速獲得洞察力，并不能等待。
為什么要分享這些趨勢？綜合起來，這些趨勢是巨大商業智能（BI）趨勢背后的驅動力：人工智能（AI）。人工智能（AI）有能力把大量的數據變成洞察力，并準備在商業智能（BI）世界中發揮主要作用。
“人工智能將成為商業智能的一個基本要素，”Razorthink公司首席執行官JackPorter說，“作為數據科學家，人工智能（AI）將作為一種方式，通過基于行為的微細分，而不是傳統的人口統計分割，推動銷售，減少流失，并顯著改善客戶服務。”
現在，人們意識到“人工智能”是一個復雜的話題，在許多不同的領域有許多不同的用途。從實踐的角度來看，它將如何影響商業智能？這里有幾個重要的方法：
·從被動到預測：傳統BI總是被動的。將會告訴人們過去發生了什么。隨著人工智能（AI）的改進，它會為企業分析過去的信息，并根據這些數據提供未來的預測。它將從反應狀態中取出數據并使其主動。
·提高商業智能（BI）速度：數據量不斷增長。將大量數據轉化為可行的洞察力是耗時的，即使企業有一個數據科學家團隊。隨著人工智能（AI）的改進，它加快了過程，幫助企業以更少時間分析龐大的數據量。
·提供更好的見解：除了快速的結果之外，人工智能（AI）還可以提供未被注意的洞察。在不久的將來，企業將使用人工智能（AI）作為找到隱藏在其數據中的相關性和趨勢的方法。
6.某些行業將會緩慢采用商業智能（BI）
傳統上，某些行業在采用商業智能（BI）方面有些落后，盡管其重要性日益增加，但它們仍然很晚才會采用商業智能（BI）。
這個事實在2016年人群商業智能市場研究智慧中得到證明。人們發現商務智能的采用在幾個行業尤其落后：醫療保健，教育和制造業。在這些行業中，30％或更少的組織報告商業智能（BI）采用率超過20％。
在2017年，相信人們會看到這一領域的轉變。隨著數據增長和商業智能（BI）工具變得更簡單和更容易訪問，這些行業的采用率將穩步提高。
eCompliance公司首席執行官Adrian Bartha說：“在2017年，人們將看到這些落后的行業在開始使用商業智能工具來做出更明智，數據驅動的決策時。特別是人們可以期望在環境，健康和安全行業看到這種增長。今年，環境管理和職業健康專業人員將開始利用動態數據可視化解決方案來識別和評估風險，預測和預防工作場所事故并改善安全結果。
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