最近有一張圖在社交媒體上被瘋轉，2008年的5月12日，汶川發生罕見8.0級地震，而在5月19日，谷歌搜索流量幾乎降為零的時刻，是全國為汶川地震默哀的三分鐘，如今八年過去了，看到這張圖片仍然讓很多人動容。
也許是巧合，也許是冥冥中的一種暗示，5月12日在臺灣附近也發生6.0級地震，福州、杭州均有明顯震感，面對我們腳下地球的這種周期性顫動，面對自然災害中的風險，我們仍然無法準確預測，只能選擇面對，但在如今的大數據時代，我們可以利用技術手段來控制和防范金融領域未知的“地震”，保障用戶和互聯網金融企業的雙重利益。
互聯網金融整肅刮全球風
近日，美國P2P網貸平臺龍頭LendingClub爆出違規貸款銷售事件，CEO被迫辭職，引發美國財政部的關注，并緊急發布《網貸白皮書》，承認網貸行業的益處與風險，并鼓勵在風險可控的基礎上，促進其健康可持續發展，提高信貸可獲得性。
而在我國，在互聯網金融國家戰略與中小微企業融資痛點的雙重驅動下，以P2P為代表的互聯網金融行業快速發展，但某寶事件的爆發讓整個行業從野蠻生長進入到冷靜期，國家從去年7月出臺相關政策文件，監管和整治互聯網金融行業，如何加強行業自律，并構建完善的大數據風控體系，成為未來發展的核心競爭力。
大數據是機制并行的補充
從國家戰略回歸個體，銀行會根據每個人的存借款記錄、信用還款記錄綜合得出一份個人信用報告，它將成為日后貸款消費、信用卡申請等主要依據。
但目前很多互聯網金融機構，由于數據的匱乏，在建立風控體系中，僅依靠個人信用報告作為依據，就過于狹隘，這無論是對于借貸還是放貸雙方均是不負責的表現，也會嚴重威脅到平臺本身的信用安全（如果不是撈一票就走，長期經營的話）。
如何用大數據來完善風控平臺，建立一套長期有效的監管機制呢？
如何落地小額信貸？
以小額信貸為例，大數據所提供的技術手段可以幫助P2P平臺從貸前對貸款人的風險評估，貸中的過程跟蹤、貸后的消費管理，全程跟蹤，給出不同信用評級，從而降低風險壞賬的發生。
在貸前，P2P平臺可以利用億美軟通的“聚精準”平臺，通過大數據鎖定精準人群，并幫助P2P平臺根據自身CRM體系，找出并完善相關目標用戶畫像，并對其完成投資意向與風險的評估。
貸款過程中，通過億美軟通的大數據風控平臺，將數據信息與個人信用報告形成有效補充以及交叉驗證，通過模型得出該用戶的信用評估與風險評估，來確定所能負擔的貸款額度。
貸后管理中，如果借款人出現較大額的消費記錄，或者超出異常的消費行為，平臺將通知P2P平臺形成有效的監控，以防止壞賬風險的出現。
大數據風控與現有體系形成有效補充，更好的為互聯網金融平臺提供安全的保障，但大數據也只是技術手段，更多的需要的是行業的自律與凈化，只有那樣，才能朝著美好的方向發展。
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