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征信萬億市場待挖掘 大數據或破解企業融資難

責任編輯:editor006

作者:高山

2015-11-14 20:42:20

摘自:和訊網

日前,在2015互聯網金融大數據的高峰論壇上,海航云商董事長徐志豪表示,在互聯網金融大熱,而參與者良莠不齊的當下,研發更高水準的個人、企業信用模型,增強金融風險掌控能力已成當務之急。

日前,在2015互聯網金融大數據的高峰論壇上,海航云商董事長徐志豪表示,在互聯網金融大熱,而參與者良莠不齊的當下,研發更高水準的個人、企業信用模型,增強金融風險掌控能力已成當務之急。

據徐志豪透露,9月5號國務院正式頒發了《促進大數據發展行動綱要》,大數據從此成為國家戰略,海航云商也看到了這一歷史發展機遇,正式從年初開始布局大數據業務。“當然海航并不是趕潮流要做大數據業務,我們業務本身就是為互聯網金融做基礎設施服務的,涵蓋了支付、征信、大數據、交易所,跨境電商等等,都是為互聯網金融整個行業做基礎設施建設。”

事實上,2015年初,央行批準8家機構開展個人征信業務的相關準備工作,個人征信業務市場化大幕就此開啟,一個待開發的龐大市場也受到空前關注。宏源證券預測,中國個人征信市場空間為1030億元。有機構預測人征信和企業征信的總規模潛在的市場規模達萬億,目前僅為20億元。在很多人看來,征信市場是傳統金融的最后一個“堡壘”,也是互聯網金融的下一個最大“金礦”。

公開數據顯示,當前中國征信體系的現狀是,央行的征信系統雖然覆蓋了8億人,但真正和銀行有信貸關系的只有3億人。也就是說,在中國13億人中,有銀行信貸記錄的人占比不足25%。這將導致許多人的融資需求很難得到滿足。大數據征信不僅能為互聯網金融風控提供保障,或許也能解決中小企業融資難融資貴的問題。

徐志豪認為,目前經濟下行的核心因素是中小企業活力不足,而中小企業活力不足的核心原因是實物資產不足導致大中金融機構無法對其貸款,所以產生融資難、融資貴的現象,這種現象是傳統方法難以解決的。但互聯網能夠通過大數據分析做出信用判斷,判斷企業的日常經營數據、行為數據,進一步來判定企業的經營狀況和財務狀況。

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