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大數據風控助力 草根人群借錢不難

責任編輯:王李通

作者:陳寧

2015-06-21 09:42:02

摘自:大眾證券報

日前,在芝麻信用等8家征信機構即將獲準于7月份正式展開個人征信業務之際,在線金融搜索平臺融360宣布已經同8家中除前海之外的7家征信機構達成合作,進行數據上的互補。

日前,在芝麻信用等8家征信機構即將獲準于7月份正式展開個人征信業務之際,在線金融搜索平臺融360宣布已經同8家中除前海之外的7家征信機構達成合作,進行數據上的互補。業內專家認為,由于大數據風控,未來小額信貸的應用場景會很快發生變革,將近萬億元的小額信貸市場將成為各大在線金融服務商的爭奪焦點。

8家機構蓄勢待發

今年1月,央行發布《關于做好個人征信業務準備工作的通知》,要求芝麻信用、騰訊征信、深圳前海征信、鵬元征信、中誠信征信、中智誠征信、拉卡拉信用、北京華道征信等8家機構做好個人征信業務的準備工作,準備時間為6個月。理論上這些機構7月應正式開展業務。

融360風控副總裁李英浩對記者表示,目前大數據征信最大的困難就是數據。芝麻信用的數據庫量級很大,但很難構成信用評級的全面性。比如高端人群中可能用支付寶的比例并不大,就這部分人群的信用數據,銀行和傳統金融機構的積累更有說服力。

“各家數據一定是一個相互補充、相互印證的關系,沒有可替代性,單靠某一方面的數據就會出現偏頗。”李英浩介紹說,融360目前同這些征信機構合作的目的是數據互補,從而實現更完善的信用評估和風控結果。

各家征信公司數據不一樣

據悉,融360不久前推出了信用評分在借貸領域的應用模型。針對5萬元以下的個人信用貸款申請,融360使用了一個名為“天機”的大數據風控系統,其中包含信用風險預測模型,會根據身份認證、還款意愿和還款能力三個大維度,給申請貸款的用戶進行評分,依據分值來決定是否放貸、放貸金額及期限。

未來5萬元以下的小額貸款申請變得非常簡單,10分鐘完成審批,12小時內放款。因為背后的個人信用審核完全由風控系統自動完成,而不再需要人工的審核流程。擁有龐大數據源的天機系統,可以有效地把有欺詐風險的人拒絕在外,再在真正有貸款意向的人中間做出更精準的篩選,推送給放貸機構。

李英浩認為,風控領域的開放合作是一個重要的大前提。目前國內商業征信市場非常分裂,第三方征信一直處于各自為營的狀況。“為什么我們和這8家征信機構的7家合作?因為每一個征信公司的數據都不一樣。比如說阿里,它積累的數據主要取自余額寶、支付寶、淘寶這方面的電商數據。騰訊則主要是社交數據。由于每家不一樣,各有擅長,我們都接入才能讓信用評估更加全面,用戶更快速地在我們平臺上貸款。”

破解老百姓“不被信任”困局

數據顯示,截至2013年底,央行個人征信系統中收錄有信貸記錄的自然人約3.4億,還不到總人口數的1/4,遠遠滿足不了借貸市場的需求,很多沒有信用卡或從未跟銀行發生借貸關系的人難以獲得信貸服務。而在美國,征信體系的覆蓋率已經達到了85%,其中商業征信公司扮演著很重要的角色。

“并非草根大眾不誠信,而是大多數人并沒有得到一個建立‘信用’的機會。”李英浩認為,大征信屬于整個國家基礎設施的建設,不會一蹴而就。征信這個市場至少需要5-10年的數據積累。由大數據支撐的信用和風控,可以徹底破解老百姓“不被信任”的困局。有了大數據風控的助力,廣大草根人群,例如自由職業者、個體戶、小微企業主、學生等人群在線借到錢會變得很容易。

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