日前，“中國P2P網貸平臺風險評價體系專家研討會”在京召開，旨在探討用量化的體系來評價P2P平臺的風險。與會專家對P2P行業當前利用大數據和評級模型的探索給予了肯定，同時，也針對性地提出了現在整個大數據風險評級工作所面臨的，諸如數據采集困難、真實性和一致性難以保證等現實問題。

自P2P平臺誕生的那一刻起，幾乎所有的P2P平臺都在談風控，但事實上中國P2P平臺的風控一直處于紅色警戒線邊緣。隨著互聯網技術的發展，互聯網前沿科技成為P2P行業發展的驅動力，利用大數據技術來做P2P網貸平臺風險評級和風險控制，也已成為行業發展必須邁過的一道坎。

大數據風控何以成為可能?

現如今，在大數據時代下，數據比以往任何時候都更加根植于我們生活中的每個角落，商業科技逐步滲透到醫療、政府、教育、經濟、人文以及社會其他各個領域，并成為有價值的公司資產，以及重要的經濟投入和新型商業模式的基石。2009年前后，“大數據”成為互聯網信息技術行業的流行詞匯;2013年，隨著互聯網金融的空前熱門，“大數據”被逐漸推向了風口浪尖。而探究互聯網金融與大數據流行之間的關聯，背后的關鍵的因素，即是互聯網金融一直無法繞開的核心命題—風險控制。

大數據風控系統之所以成為可能，是因為互聯網時代，我們每個人在網上都留下了數據痕跡，通過大數據的分析和預測技術，就可以智能化判斷一個人的潛在信用風險。通過風控模型的梳理和分析，可以得出有關借款行為的需求、申請借款類型、申請金額，逾期及違約的可能性等結論，這些數據即構成了對個人用戶進行信用風險評估的基礎?；ヂ摼W金融的核心環節是風控，行業的健康成長也有賴于此?；ヂ摼W金融并非簡單的將傳統金融服務模式搬上線，其核心競爭力不是營銷獲客能力而是大數據風控能力。

隨著大數據技術的日益成熟，利用大數據技術服務于P2P信審工作，成為當下眾多互聯網P2P平臺的技術創新點。目前，國內多家平臺已經開始了相關探索，宜信宜人貸推出的“極速模式”通過精準有效的信審模型，大大提高了借款審批速度，這一史無前例的創新，在整個行業開啟了新變革。

領航P2P行業宜信宜人貸做好大數據風控

用大數據技術來做互聯網金融機構的風險評級和風險控制，幾乎已成為共識，強大的風控管理經驗和技術手段也是P2P平臺保障良好運營的關鍵。在平臺的運營過程中，從用戶信息的獲取、去噪、清洗、聚合到決策，每個環節都不開龐大的數據支撐，而對于數據的處理直接影響到風控手段實施的效果。

在行業尚未規范的初期，光靠苦口婆心的監督、勸導、和用戶努力睜大的火眼金睛顯然不夠。作為全球最大的P2P公司，持續進行風控技術創新，一直以來是宜信引以為傲的優勢。宜信一直努力打造強有力的信用管理和風險防控體系，不僅關乎客戶利益和企業自身的長期、良性運轉，同時對國內互聯網金融行業的發展也起到了示范作用。

在利用互聯網大數據技術的基礎上，宜信宜人貸打造了一套獨有的信審數據模型，利用該模型，用戶信息能夠得到迅速的識別與篩選，用戶體驗和服務效率都得到了極大的提升，是P2P行業利用互聯網大數據進行風控和業務創新的典型代表。

宜信宜人貸推出的國內首款大數據信貸金融服務——“極速模式”便是通過大數據風控技術創新，突破性地實現了無需提交財產證明和信用報告，10分鐘快速完成借款審批流程的高效體驗，刷新了行業借款速度的標準。目前，“極速模式”已在北京、福建、廣東、湖北、湖南、江蘇、遼寧、山東、浙江等地區開通服務。

2015年的P2P行業將依然火爆，風險也在逐漸累積，而利用大數據進行風險評級和風險控制已勢在必行。大數據的能量是無限的，宜信創始人唐寧曾這樣表達自己對于大數據的看法：“大數據不是萬能的，沒有大數據是萬萬不能的，大數據在信用決策、風險控制中發揮著重要左右，而傳統的信用和金融數據在今天和看得見的未來還是主要決策信息來源，大數據起著越來越重要的輔助作用。”