BI市場格局正在發生轉變。新興的BI廠商將BI請下神壇，幫助中小企業挖掘更多的商業價值。而傳統BI的市場領導者的地位正被動搖，新興BI廠商有取而代之的趨勢。
過去10年，大多由IT部門主導BI項目的投資，這些項目高度可控和中心化。IT部門負責編制出產品報告，再推送給消費者和分析人員。現在，大量的商業用戶迫切要求進行交互式分析，希望通過深度分析獲取數據洞察力，而他們只有非常有限的IT或數據科學技能。IT部門面臨的挑戰是，他們需要滿足越來越多的數據發現的需求，又不能犧牲可控性。
目前，IT部門希望能夠做到魚和熊掌兼得，尤其是滿足商業用戶驅動的新需求。這些需求不再使用傳統的、IT為核心(IT-centric)的企業級平臺，轉而采用去中心化的數據發現部署，如今這種部署在企業里隨處可見。
Gartner估算，超過1/2的購買需求來自于數據發現的驅動。這種去中心化的模型讓更多商業用戶獲取到了數據分析能力，同時也產生了對可控的數據發現方法的需求。
BI市場的變局
這是一個持續了6年的轉變。2014年，BI平臺正越來越多地被商業用戶驅動和交互式分析項目替換。這些新項目越來越多，BI部門的擔憂也隨之增多，希望做到總體可控的需求也在隨之增長。這個轉變的目標，是讓更大范圍的用戶和更多的場景獲取到數據分析能力。
傳統BI廠商十分努力地想通過打包和集成其他產品去滿足這些商業用戶的需求，但他們蒼白的仿制品并未得到市場的認可，因而收效甚微。與此同時，他們也正為下一代分析工具做投資，不過產品尚未完全成熟。
隨著企業通過雙峰式的、可管控的數據發現方法建設BI平臺，很多商業用戶希望以自服務的模式去訪問IT部門把控的數據源。這需要引入復雜的、但卻又是商業用戶能用的數據建模工具。他們還希望能有更簡單的方式提升數據洞察力。而當前的趨勢是，基于云部署、支持各種Mobile設備，更大范圍地接入用戶尤其是非傳統BI用戶，以擴展數據分析的應用尤其是通過深度分析來產生洞察力。
我們看到很多數據分析需要整合來自內部和外部的多結構化數據。對BI廠商來說，整合線上線下的、多結構化的、流式的數據，已經成為很重要的功能。基于流計算和多結構化數據的分析大多來自早期用戶，但這些功能顯得愈發重要。
BI廠商的定位
2014年，對BI巨頭而言又是一個被挑戰的年頭。有一個奇怪的現象，以IT-centric的BI平臺功能豐富，但用戶使用過程中卻感到處處受限。而那些核心業務(Business-centric)的 BI平臺功能有限，但用戶使用卻非常廣泛。連寫報告這種他們不擅長的功能也被廣泛使用，最主要是它們簡單交付、極致易用。
當前的BI市場狀況看起來像上世紀80年代晚期的主機/工作站市場，那時的客戶和需求也正在徹底轉變。這些轉變驅使惠普對計算平臺的戰略和架構進行了徹底的再思考和再設計。最終，這場轉變讓DEC消亡，因為它的行動實在太慢。類似地，今天的BI巨頭也站在十字路口中間。
雖然數據發現型的BI平臺被認為是IT-centric BI平臺的重要補充，但新的分析項目大多都采購了前者而不是后者。這導致用戶基數很大的傳統BI廠家正逐漸被邊緣化，他們不能提供有競爭力的產品，也就無法保持增長。
雖非主流，但是，我們看到用Tableau、QV等產品去替換現有平臺的Case越來越多，尤其中小企業。Gartner調查結果發現，越來越多的企業傾向于以更大的平臺規模部署數據發現 BI，但他們發現這些產品在企業級監控、管理、擴展性等方面還有欠缺，Business-centric BI廠商正在持續補足這些功能。
如果我們開始看到大規模地轉向商業用戶為核心的BI廠商，市場轉換就很明顯了。目前，大量買家似乎都在觀望，看他們選購的IT-centric BI平臺是否會補足數據發現功能，而這些數據發現功能能滿足他們的需求。畢竟，如果沒有一家BI廠商能兩全其美，兩種分割的BI系統會從監控、擴展、支持等方面給企業帶來不小的挑戰。
2015年很可能是一個關鍵年。民主化數據分析將統領市場需求，對監管的需求也在增加。新一代數據分析功能更加重要，例如支持深度分析，同時隱藏復雜性(數據準備、自動模式搜索)。在2015年及未來，這些功能對采購的沖擊程度，將決定誰會凸現出來成為這次市場轉換的領導者。
支持大量的多種多樣的數據也成為BI市場的主流需求。同時，融合分散的商業用戶導向的應用部署和集中的企業級應用部署，成為BI供應商的極大挑戰。BI平臺要支持云數據、流數據、多結構化數據，還要支持社交和網絡分析、情緒分析、機器學習。新的挑戰和機會來自于將這些多源數據融合并管理起來，以產生商業價值。
國內市場越來越多的企業希望出現業務主導型、高性能、并同時具備大數據分析能力的BI產品。國內敏捷BI起步較晚，但技術上已經不遜于國外同行，而且已經開始在大數據分析、探索式分析等領域超越國際競品，諸如復雜式報表、數據填報等國內特色的需求也得到了很好的解決。當然，本土團隊的產品服務能帶來更好的支撐效果和客戶體驗。
國內市場的另外一個問題是，有些企業尤其是中小企業還未建立起對數據的正確認識，不太了解數據的真正價值，也不知道如何通過數據來指導運營和業務，這需要一個中長期的培育。
此外，我們也看到除了大型機構和大型企業之外，很多中小企業也非常清晰地認識到數據分析的價值，具有非常強烈的建立有效的數據化運營體系的愿望。他們廣泛地分布在電商、金融、O2O等泛互聯網行業。這些企業身處透明且充分競爭的市場，引領著更多行業、更多企業的發展。
相信，我們會看到的越來越多的企業構建適配的數據分析平臺，充分發掘數據價值，快速成長為所處行業的佼佼者。
解析魔力象限之領導者象限
在Gartner的BI魔力象限中，領導者象限的BI廠商都被放到了第一象限靠邊的位置，中間是空的。這是因為沒有一個廠商能做到既支持越來越大的商業用戶導向并被管控的BI部署，又在用戶體驗上為這場劃時代的變革做好了創新的準備。
有觀點認為以前的BI巨頭將不能重新獲取市場的認同，即便他們還在為創新而投入。
Tableau和Qlik得到了市場的認同，是因為他們滿足了客戶在數據發現上的需求，促成了更簡單和更廣泛的應用，因而獲得了成長。
客戶都非常看重產品的易用性，也很看重產品功能、銷售過程、產品服務、產品質量、產品升級、商業價值、支持所有用戶的分析等方面的滿意度。被市場認同的BI廠商，他們更專注于簡單易用，以讓更多的用戶能隨時隨地進行數據分析。他們正在實現客戶最關注的需求，并從新的分析項目投資中獲取增長，而諸如監控、管理、嵌入、擴展性等企業級功能還處于開發完善過程之中，例如，Qlik發布了Qlik Sense，而Tableau每個版本都補足一些企業級功能。
有觀點認為，Tableau和Qlik一直致力于重點優化產品的易用性以接入更多的用戶，但較少關注新出現的增長領域，例如，智能數據發現以進一步提升數據分析的民主性，也較少投入到自服務數據準備領域(Tableau計劃在V9發布中包括有限的功能，Qlik也有類似的計劃)，但他們在這些領域的能力還比較欠缺。
SAP、SAS和IBM對需求的支持最全，客戶群體很大。他們正積極地通過研發新一代的智能數據發現功能以縮短差距并獲取客戶的認同。這些功能包括：自服務的數據準備、自動模式識別、自然語言查詢等智能數據發現功能。另外，他們認為完整地支持可監控的數據發現是他們區別于競爭對手的關鍵點。這些BI廠商需要將可視化轉化為新的市場動力，去提升客戶體驗，去產生商業價值，將來才能留在領導者象限。
微軟、微策略、Oracle、IBM等廠商的產品可視化完整性不錯，但也正面臨一些挑戰。微軟通過在Excel中提供數據發現功能一定程度地獲取了的用戶，尤其是老用戶。微軟有清晰的產品愿景(自然語言查詢、自服務數據準備)，而且其產品體驗比其他BI巨頭的更好。然而，平庸的產品評分和缺乏清晰的市場和銷售重點，牽制住了微軟前行的步伐。最新產品Power BI，可以被商業用戶獨立部署，而不再依賴Excel 2013和Office 365，也許會在將來改變這一狀況。
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