由新浪財經主辦的“2014新浪金麒麟論壇”于2014年11月22日在北京舉行。本屆論壇主題：變革與決策。南方基金數量化投資部總監劉治平出席會議并發言。他表示，大數據指數第一次應用了投資者行為金融學大數據，這個在全世界也是第一次。在美國有一些法律它并沒有做到，我在金融行業做這么多年我覺得這是一個創新。
下為發言實錄：
劉治平：我做二級股票市場投資，不想什么革命和大數據，我只講大數據在二級市場股票帶來什么樣的效益。大家知道我們跟新浪財經利用新浪財經行為者投資的大數據，9月12號以后都是樣本在交易所掛牌，帶來一個深刻的反思。股票市場二級投資股票的投資，大數據推動了股票投資的科學化。將來理科生會在里面能夠賺錢，為什么這么講？股票這個東西的投資，為什么根深蒂固接受深度調研集中持股，這是股票投資的辦法。你想想中國的資本市場一共十幾個公司肯定是通過深度調研取得優勢的辦法，現在一定要想清楚，大數據革命帶來什么結果？人類過去3年積累的信息是以前所有積累信息的總和，不管怎么想都不過分。A股有2700只股票，2013年就有1051只股票超額上證綜指30%以上，這么多的股票市場的這個廣度這么寬，過去的精耕細作你搞清楚多少？大概組合經理只持有30只到50只，如果你把它的PE、上游下游搞清楚已經很不容易了。大數據帶來信息爆炸最大的特點是行為金融學，大家一定要看看行為金融學的東西。當信息少的時候是很好的，信息增加對的判斷增加了干擾，人腦接受信息的時候會產生很多的誤差，這是無法避免的。
你接受你想到的可得性偏差。有一種科學方法是量化投資，本來就是一個大數據，是用科學化投資，它體現在提高了投資的概率，有一些規則，指數就是一個有規則的投資。這個東西為什么會發展越來越大？除了美國之外，美國很大了。今年的量化投資做的也很不錯，第一次應用了投資者行為金融學大數據，這個在全世界也是第一次。在美國有一些法律它并沒有做到，我在金融行業做這么多年我覺得這是一個創新。你想想原來的行為金融你拿不到數據，大家有一個手段是調研，你調研問問大家你的價值水平是否在平均以上？90%以上都說它的價值水平在平均水平以上，人們調研的時候很難拿到可靠的行為金融大數據。新浪就是行為金融大數據加上我們的科學化投資方法包括股指成長性波動性做一些科學化的投資，方法透明的投資，以后會越來越接受這種辦法。原來的辦法也會在，但是它在心理上是講故事，人人都希望有股神，還會一直有。所以大數據改進了二級市場廣度！
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