根據權威IT行業分析機構Gartner最近的一項調查顯示，業界對大數據技術的投資不斷擴大，73%的受訪者已經投資或者計劃在未來24個月內投資大數據，相比2013年的64%有所增長。調查還顯示，企業機構開始移除阻礙他們大數據投資的障礙，表示沒有大數據相關投資的企業機構比例從2013年的31%降低至24%。
Gartner研究總監Nick Heudecker表示：“北美洲繼續引領大數據投資，有47%的受訪機構已進行投資，高于2013年的37.8%。在過去的一年中其他地區對于大數據的投資也都在增長。”
不過，投資的增長并不意味著實施大數據項目的企業機構數量也增加了。與2013年一樣，目前大多數的工作仍然是圍繞著戰略部署，以及大數據的試水項目。
Nick Heudecker表示：“我們說2013年是大數據試驗和早期部署的一年。2014年也是一樣。2013年，只有8%的企業機構表示已經將大數據項目部署到生產環境中，到2014年這個比例增加到13%。不過，收集大數據的企業機構的比例減少了6%，試驗和試水大數據項目比例則增加了7%，這表明企業機構正在理解和把握大數據帶來的機會。”
Gartner研究總監Lisa Kart表示：“大數據可以幫助解決多個行業的一系列業務難題，在該項研究的第三個年頭，增強客戶體驗和改善流程效率仍然是急需解決的問題。最顯著的變化是改善客戶體驗，尤其是在交通、醫療、保險、媒體、通信、零售和銀行。另外一個我們看到有所增長的領域，是利用大數據部署信息項目，企業機構希望從大數據中掘到金，尤其是對IT廠商、政府和制造業來說。”
所有垂直行業的投資和計劃投資都非常搶眼，其中通信和媒體領跑，有53%的受訪者已經投資，另外有33%的受訪者計劃對大數據技術進行投資。
該研究的另外一個變化是采用階段的功能。隨著企業機構逐步走過知識收集和部署戰略以進行投資、試水和部署，他們面臨的挑戰也更加實際了。那些還沒有相關大數據技術的企業機構感受到他們正在面對如何從大數據中獲得價值、制定戰略、解決領導者或者企業機構難題的挑戰，甚至他們仍然在試圖理解大數據是什么。在規劃階段，除了確定價值之外，最主要的挑戰是獲得所需的技能和能力，制定戰略、獲得資金以及開始考慮基礎設施的問題。那些進一步加大投資的企業機構必須考慮風險和監管、數據集成和基礎設施問題。
當談到數據的量、多樣化和速度時，數據的量往往最受關注。數據量不斷增長最易理解：你得到的數據和以前一樣，但是量級卻大得多。數據量也是最適合通過提高存儲容量和計算能力來提升的。同時，數據多樣化問題也變得越來越具有挑戰性。從多樣化的數據來源中獲得價值，例如社交媒體數據、機器數據和傳感器數據，甚至是自由格式的文本數據，這些不僅要求更大的存儲容量，而且還需要不同的工具和利用這些數據的技能。
分析多樣化數據所帶來的挑戰也許可以解釋為什么大多數企業機構正在為他們的大數據項目研究傳統數據來源。這些分析交易數據的企業機構所占比例從2013年的70%增加到今年的79%，而那些分析日志數據的企業機構減少了2%。在過去一年中，分析社交數據來源的行為有所減少，這可能是由集成社交媒體數據與其他類型數據存在較大難度所導致的。
Nick Heudecker表示：“當問到受訪者，他們計劃未來添加哪種數據來源的時候，我們得到了意外的結果。每種數據來源都有30%到40%的受訪者選擇，包括像音頻和視頻這樣極具挑戰的數據來源。過于樂觀和隨機的數據來源分析說明兩件事，一是，企業機構并不知道未來該做什么，他們還沒有計劃。二是，收集所有數據并不是正確的對策。如果企業能夠對交易數據和日志數據進行很好的大數據處理，那么可以認為他們也可以更輕松地應對其他更具挑戰的數據來源。”
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