當你在網上購買一款手機后，系統會自動向你推送手機存儲卡、耳機等配件；周末你閑坐家中，會收到附近零售店的新品到貨通知；節假日的時候，你經常光顧的商場會給你發來優惠促銷的信息……在這些我們習以為常的場景背后，是大數據對零售業的改變。
根據idc預測，到2020年，全球將擁有35zb（1zb=1萬億gb）的數據量。大數據時代的到來，改變了人類社會的方方面面，而量大面廣的零售業更是其典型的應用領域。
不過，在相關專家看來，零售業應用大數據還有很長的路要走。比如，作為大數據承載平臺的云計算服務，其管理政策和技術標準尚未明確。同時，隨著大數據的發展，數據安全與隱私問題日益突出，這些都將成為零售業應用大數據的障礙。
此外，還有專家在近日接受《中國科學報》記者采訪時指出，目前零售業對大數據的應用主要是在營銷層面，未來，還需要向生產、設計等環節進一步滲透，才能發揮大數據更大的價值。
大數據改變零售業
零售業分為線上的網絡零售和線下的傳統零售。當前，在大數據策動下，二者均發生了多方的改變。
就網絡零售而言，中國電子商務中心主任曹磊在接受《中國科學報》記者采訪時表示，網絡零售通過應用大數據，可以個性化、精確化和智能化地進行相關廣告推送和推廣服務，創立比現有廣告和產品推廣形式性價比更高的全新商業模式。
一個典型的案例來自亞馬遜。一位用戶登錄亞馬遜的網站購買冰箱，但是并沒有找到他想要的型號。于是，亞馬遜不斷向這位用戶推送類似型號的冰箱，直到他完成購買。
此外，應用大數據還將給網絡零售帶來更深層次的改變，即從以往的b2c（企業對消費者）演變為c2b（消費者對企業）。
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曹磊告訴記者，在b2c時代，網絡零售商根據自己的經驗決定商品的款式，及如何布貨，而在c2b時代，大數據將發揮更大的價值。“比如淘寶最近發布的文胸數據報告，對于各品牌的渠道布貨就有很重要的參考意義。”曹磊說。
與網絡零售相比，傳統零售的大數據應用仍處于啟動前期。易觀國際分析師林文斌在接受《中國科學報》記者采訪時表示，目前傳統零售的大數據應用主要表現在數據營銷、精準管理和建立新的市場增長點等方面。“未來，傳統零售業大數據的應用將趨向對于消費者的全過程數據描述、產業鏈營銷重構，著眼于線下數據的采集等。”林文斌說。
線上線下融合是趨勢
對比網絡零售和傳統零售，我們不難發現，由于網絡零售帶有互聯網基因，因此在大數據應用方面更為得心應手。從近年來零售業的發展來看，網絡零售沖擊傳統零售也已是不爭的事實。
根據研究機構測算，2014年上半年，我國網絡零售市場交易規模約1.1萬億元，同比增長33.4%，半年度環比增長7.9%，相當于上半年社會消費品零售總額的8.4%。
不過，在相關專家看來，隨著移動互聯網的發展和大數據的應用，未來網絡零售和傳統零售將由今天的對抗走向融合。
“在未來若干年內，網絡零售的份額還會進一步提升。一部分來自零售市場總量的增長，還有一部分是對傳統零售的蠶食。但發展到一定階段之后，網絡零售和傳統零售的比例將趨于穩定。”曹磊說。
曹磊進一步解釋說，之所以會形成上述局面，一方面是因為二者的體驗有較大差異。“和朋友逛街購物是一種樂趣，同時，線下購物是看得見摸得著的，而且有些品類也是線上沒有的。”曹磊說。
另一方面，線上購物在奢侈品、化妝品、箱包等產品的品質把控和假貨防范方面，仍然沒有太好的辦法。同時，一些偏遠地區的物流成本太高，使得線上購物難以覆蓋。
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因此，在曹磊看來，未來線上的網絡零售和線下的傳統零售，將進行優勢互補，二者的關系也從對抗走向融合。
蘇寧電器近年來的變革，正是上述趨勢的有力注腳。曹磊告訴記者，在過去，蘇寧電器線上和線下的銷售是有沖突的。而現在，用戶在蘇寧電器任何一家門店掃描二維碼后，去蘇寧電器的線上平臺——蘇寧易購下單，銷售額是歸門店所有的，從而很好地解決了線上線下沖突的問題。
林文斌也表示，線上線下數據融合和系統對接是未來發展的趨勢。“從量級上看，更多的消費集中在線下，從數據量來看，線下的數據量更大且內涵更為豐富。隨著大數據的發展，越來越多的線下數據變成了可處理、可運營的，因而未來線上線下的數據融合和系統對接是趨勢。”
仍存挑戰
零售業大數據應用在快速發展的同時，也面臨著一系列待解的問題。
工信部電信研究院政策與經濟研究所工程師李乃青指出，云計算為數據資產提供了保管、訪問的場所和渠道，大數據時代，云計算必將成為零售企業選擇的業務模式，但目前我國針對云計算服務的管理政策和技術標準尚未明確。
同時，大量的數據匯集，包括大量的企業運營數據、客戶信息、個人的隱私和各種行為的細節記錄，使得數據泄露的風險也將大大增加。這些都將阻礙大數據在零售業的應用。
而在曹磊看來，除了上述基礎性問題，零售業在應用大數據過程中，還存在著企業管理層理念不到位、行業存在技術壁壘和標準不兼容等諸多挑戰。
此外，在曹磊看來，目前零售業的大數據應用還應向更深層次推進。
服裝品牌zara正在進行這方面的實踐。據了解，zara分店會將客戶的需求通過zara內部全球資訊網絡傳遞給總部設計人員，由總部作出決策后立刻傳送到生產線，改變產品樣式。同時，zara還通過大數據技術分析出相似的“區域流行”，在顏色、版型的生產中，做出最靠近客戶需求的市場區隔。
“目前零售業的大數據應用更多是營銷層面的，未來應向整個供應鏈滲透。”曹磊說。
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