電信行業日益發展，網絡制式更新換代，隨著4G移動網絡規模不斷擴大，移動網絡數據流量將再次出現爆炸式增長，對于運營商而言，流量成為其主要收益增長點，但是如何精細化網絡運營，提升流量經營收益，成為運營商迫切問題，對于運營商而言，優化網絡，提升移動網絡基礎通道能力，智能化流量經營成為最直接最有效的手段，但是如何精細化擴容，精準優化，以及流量經營精準分析并提供策略并最終反饋市場，投入和經營收益是否匹配，成為主要手段，這就需要有效的對移動網絡數據進行收集分析，對分析的數據提供有力的依據并形成策略，為網絡提供精細化運營提供指導。雖然傳統的方式能夠在移動網絡中部署各種采集系統，進行數據的采集、監控和存儲，并對存儲的數據進行分析，根據數據的分析結果得出決策或者形成策略，但是傳統的方式對數據的采集分析決策以及對市場的支撐都是以各種獨立系統，包括智能管控，流量分析，用戶感知，網絡數據分析監控，信令分析，Boss系統等等系統都缺乏聯動，特別是在多廠家多系統情況下，各個分析系統五花八門，沒有關聯分析，沒有形成一個有機整體，各自獨立，缺少一個端到端的全量數據分析，導致運營商的市場決策依據相對離散，歸納起來，如下短板：
1、網絡優化面臨客戶投訴處理費時費力，傳統的采用各種離散工具缺乏連貫性分析，導致對客戶的投訴反映時間較長，降低了客戶滿意度。
2、網絡優化不能及時反映和解決網絡問題，可視可控可預期的網規網優手段
3、海量數據分析艱難，目前的處理手段難以適應大數據量的處理，也難以進一步做精細化分析。
4、管道流量不可視，雜亂五章，運營業務眾多，未實現有效監控，有序管理;
5、設備指標的好壞無法真是映射或反應出客戶實際感知體驗情況，無法判斷整個網絡給客戶的感受評價;
6、流量日益增多，但運營商營收卻逐步下降，運維數據無法有效轉換為對于市場營銷的有力支撐;
為滿足以上提出的問題，運營商對現有各個數據分析系統進行有效的整合成一個共享中心、提供大數據分析處理，幫助進行端到端的數據業務分析，評測及保障VIP客戶的感知體驗，網規網優，并為市場營銷提供基礎支撐數據。從而適應當前日益發展的網絡規模及復雜度要求，實現精細化運營。
為幫助運營商實現智能運維的目標架構，ZTE推出了基于大數據精細化運營產品解決方案。其體系架構如圖1所示：
大數據 圖1基于大數據精細化運營產品解決方案
該產品方案是包括采集識別、分析、控制為一體的整體解決方案，包括數據采集，大數據平臺共享和精細化運營應用三個層面。
數據采集支持各種現有系統的對接接入，包括2G/3G/4G的網絡數據(包含控制面和媒體面數據)，Boss系統數據，計費數據，網管數據等;既支持中興內部網元接口方式，也支持外部接口，通過部署Prober探針，采用分光方式從Gn/IuPS/Gi/S1/S10/S11/ S5/S8 /SGi 接口采集控制面和媒體面數據。數據采集是一個基礎通道能力，將數據進行全量采集
共享層提供海量數據的存儲，利用大數據技術提供海量數據的靜態分析和動態流分析，并支持數據開放能力。
精細化運營層提供面向用戶的端到端精細化運營整體解決應用，立足于從客戶的角度去感知和分析網絡和業務信息，通過對海量數據靈活的挖掘和分析，實現對網絡質量，業務質量，網規網優，用戶體驗感知等全方位的可視化，支持端到端的用戶投訴處理，可快速找出影響問題的原因，構建可視、可管、可控的業務管道，為移動數據業務精細化運營提供了全面支撐。
解決方案能夠客戶帶來益處主要體現在如下幾個方面：
大數據 圖2 產品方案給客戶帶來的益處
智能的用戶投訴處理
端到端的關聯核心網和接入網的控制面話單和媒體面事件詳單，結合故障經驗庫和智能可定義的故障決策樹，系統從控制面、媒體面、關聯小區、關聯網元多個角度逐條進行診斷，分析出發生故障的路徑和原因，快速找出影響問題的根源，并給出專業的處理建議。為用戶運營策略提供指導依據
端到端數據業務分析
對主流業務，建立了端到端的業務質量指標體系，支持從終端用戶角度進行端到端的分析評估和實時監控，可直觀了解各種業務的可用性、時延、流量、帶寬、丟包等指標狀況，并且支持從上到下，從整體到區域，層層鉆取分析，快速定位問題的根源，為數據業務的網絡優化提供支撐。為業務運營策略提供指導依據。
用戶感知分析
建立端到端用戶感知指標體系，監控和分析特定用戶使用數據業務的業務質量，了解用戶在網絡中的真實感受，保障網絡用戶，尤其是VIP用戶的體驗感受，提升客戶認可度，對VAP用戶提供關懷支撐，可配以適當的營銷手段，從而提升用戶滿意度，防止用戶流失。為用戶運營策略指導依據。
網規網優支撐
基于用戶感知，提出無線網絡擴容指標和標準，并通過分析網絡運行數據，定期提出擴容需求，針對網絡質量和網絡業務數據分析，根據網絡優化指標，對網絡質量和業務質量給出分析結果和報告，定期給出網絡優化建議和需求。
智能閉環控制
可以從接入網實時獲取小區忙閑狀況，并通知PCRF實時的調整業務管控策略，構建可控的業務管道，實現投資收益和用戶感受的最大化;為業務和用戶運營策略提供指導依據。
大數據產品通過豐富的數據源采集，實現跨網絡、跨廠家的全網綜合分析能力，并通過數據源間的關聯性，真正實現端到端一鍵式綜合分析能力，并為運營策略提供支撐，將傳統的設備基礎性運營能力提升為高效、增值的精細化、智能化運營能力，幫助運營商在節省運營成本，提高運營效率、擴大運營效益方面得以有力提升。
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