對(duì)今天的企業(yè)來說，數(shù)據(jù)分析已經(jīng)成為生死攸關(guān)的選擇。我們分析一些著名的供應(yīng)商，從Hadoop創(chuàng)業(yè)者到傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫市場參與者。

Teradata實(shí)現(xiàn)了統(tǒng)一的大數(shù)據(jù)架構(gòu)

分析數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng):Teradata、TeradataAster

內(nèi)存數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng):雖然并不是一個(gè)內(nèi)存數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，但Teradata智能存儲(chǔ)監(jiān)視器仍實(shí)現(xiàn)了對(duì)最熱數(shù)據(jù)的查詢，并且自動(dòng)將這些數(shù)據(jù)送至可用的最快速存儲(chǔ)層，附帶一些選項(xiàng)，包括RAM(隨機(jī)存取存儲(chǔ)器)、flash、SSD，以及不同速度的傳統(tǒng)旋轉(zhuǎn)磁盤。

流分析選項(xiàng):無

Hadoop分布式系統(tǒng):代售并支持Hortonworks數(shù)據(jù)平臺(tái)

硬件/軟件系統(tǒng):Teradata和TeradataAster是集成的軟硬件系統(tǒng)。Hadoop由兩個(gè)Teradata組件和標(biāo)準(zhǔn)的Dell配置來支持。

Teradata進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代，總是要吹噓其最長的PB級(jí)企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫(EDW)供應(yīng)商客戶名單。公司花了兩三年時(shí)間才接受SQL無法滿足所有需求這個(gè)事實(shí)，2011年它獲得了AsterData，2012年與Hortonworks結(jié)成合作伙伴，這樣它就能建構(gòu)一個(gè)稱之為統(tǒng)一數(shù)據(jù)架構(gòu)(UDA)的平臺(tái)。

Teradata數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)處于統(tǒng)一數(shù)據(jù)架構(gòu)(UDA)的核心位置，支持為滿足生產(chǎn)商業(yè)智能和分析需求而設(shè)計(jì)的企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫(EDWs)和數(shù)據(jù)集 市。選項(xiàng)則包括了SQL和不同的內(nèi)部數(shù)據(jù)庫分析選項(xiàng)，以及對(duì)SAS的廣泛支持。公司把這個(gè)數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)置于混合行列壓縮性能和一個(gè)智能存儲(chǔ)功能的中心， 以實(shí)現(xiàn)RAM、SSDs、flash和不同速度旋轉(zhuǎn)磁盤的快速查詢。

Aster是UDA的數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)平臺(tái)，一個(gè)專為每日搜尋結(jié)構(gòu)化和多結(jié)構(gòu)化(點(diǎn)擊流量、社交或機(jī)器)數(shù)據(jù)而設(shè)計(jì)的小型、臨時(shí)數(shù)據(jù)庫。分析選項(xiàng)包括SQL、 SQL-MapReduce和SQL圖表分析。Hadoop是大規(guī)模、低成本存儲(chǔ)的選擇，來自這個(gè)庫的數(shù)據(jù)子集可以被拷貝進(jìn)TeradataAster，或者用SQL-H(公司的Hadoop上SQL查詢功能選項(xiàng))抽取到Teradata里。

像Cloudera這樣的Hadoop支持者會(huì)認(rèn)為成本和規(guī)模優(yōu)勢將引導(dǎo)客戶做更多的分析，包括Hadoop上的SQL功能、圖表分析，當(dāng)然，還有 MapReduce。Teradata一直很關(guān)注建立SQL友好的方式-以及Hadoop工具的非相關(guān)特質(zhì)和開發(fā)者們的語言，以保持Teradata的結(jié) 構(gòu)化數(shù)據(jù)分析和TeradataAster的變量數(shù)據(jù)分析。Hadoop越流行、越得力、越好用，獨(dú)立的數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)平臺(tái)就將越少受人關(guān)注。無論如何，對(duì)很多大型的、業(yè)績驅(qū)動(dòng)的公司來說，核心的Teradata數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)將持續(xù)成為數(shù)據(jù)管理的基石。