保險的立業之本是大數法則，因此，保險業與數據可以說是息息相關。大數據不僅從根本上改變了數據技術本身，同時，也改變了整個社會的數據環境，進而改變了人們的生產和生活方式。就保險業而言，它不僅改變了數據的數量、質量和維度等技術指標，更重要的是改變了保險精算的理論基礎，繼而改變了保險經營的基礎環境，給保險行業帶來根本性，甚至是顛覆性的變革。為此，保險業需要審時度勢，與時俱進，用大數據時代的眼光和思維，重新考察保險的經營邏輯，實現一種基于新技術創新應用的商業模式創新。
預測和保險精算創新
保險經營的一個重要基礎是利用保險精算技術實現對承保風險的預測，并據此進行保險產品的定價。從傳統角度看，保險精算更多地利用保險行業，甚至只是保險公司內部的損失數據，但在大數據時代，特別是在“三個更加”（即更加透徹的感知、更加全面的互聯互通和更加深入的智能化）的大背景下，大數據將為預測科學帶來根本性的變化，并顛覆傳統保險精算的理論和技術，推動保險商業模式的革命性和突破性創新。
從樣本數據到全量數據
從傳統統計和計量經濟的角度看，保險精算研究的基礎通常是基于一定量的樣本，而這種樣本的獲得是通過一定的抽樣模式和技術實現的。無論是理論和技術，還是實際操作，初衷和假設均是希望樣本具有代表性，能夠反映被調查對象群的特征，但實際情況卻往往不盡如人意，其中有技術和操作層面的問題，但更重要的是這種抽樣模式固有的缺陷。從經濟的角度看，有的時候也不允許采集足夠大的樣本量。大數據為獲得全量數據提供了可能，即有些數據是不需要通過傳統的調查方式獲得的。為此，保險精算將進入“全量數據時代”，這將從根本上改變保險精算的理論和技術。
從內部（損失）數據到外部（風險）數據
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從歷史數據到實時數據
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從數據數量、質量到維度
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從因果關系（為什么）到相對關系（是什么）
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保險價值主張創新
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大數據驅動產品和服務的延伸和跨界
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大數據實現產品和服務的微分化和個性化
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實現風險精確衡量
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再造保險價值鏈的創新
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借助大數據可以通過供應鏈優化整合供應商
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大數據聚集資源創造新的商業機會
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發掘并引導大量保險需求
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創新保險生態系統
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非交易數據幫助企業建立生態系統
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供應鏈系統幫助企業拓展盈利來源
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對消費者決策過程的控制增強企業影響力
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