在大數據時代下，我國大數據產業的發展已經進入快速時期，隨著百度、阿里巴巴、騰訊三家互聯網巨頭連日來密集布局大數據產業，大數據產業化呈現出加速度發展的趨勢。不過，多位受訪專家指出，我國大數據產業化初見規模，但仍存數據“孤島”、法律依據不足、數據分析水平不高等因素掣肘大數據應用升級。

記者了解到，坐擁國內數據金礦的百度、阿里巴巴、騰訊近來都把大數據升級為集團級戰略，不過三家布局方向各有側重。據了解，以搜索引擎為核心的百度是大數據領域的“技術派”，它基于用戶搜索行為的需求數據，幫助企業實現“數據資產化”；阿里掌握著交易及信用數據，騰訊則掌握著社交關系數據。今年初，百度推出由大數據衍生的春節遷徙圖，近日配合北京市政府做醫療“健康云”；阿里巴巴利用其大數據聯合銀行促融資，騰訊則是利用其社交大數據優勢攜手高校搞科研。

在三大互聯網巨頭的牽動下，社會信息產生的龐大數據資源得到了有效的整合和應用，大數據產業化得到初步發展。但對大多數企業，特別是傳統領域的企業而言，大數據還未形成普遍應用的局面。

專家指出，大數據概念得到廣泛普及，但現實應用嚴重不足。目前大數據應用集中于互聯網市場營銷，金融、電信、零售、制造、醫療、交通、物流等行業對大數據應用較少。

大數據的應用仍然以機構內部數據為主，缺乏合理有效的大數據分享機制。工信部電信研究院發布的一份報告指出，目前推出了很多大數據應用，但這些應用基本都是為內部服務的，由于法律和數據交易機制的不健全，這些交易平臺在對外開放和交易數據上仍持謹慎態度。同時，我國政府、企業和行業信息化系統建設中受到各種因素制約，形成了眾多“信息孤島”，數據開放程度嚴重滯后。

此外，大數據決策參考的準確性仍待提高。專家指出，豐富的高質量數據資源是大數據產業發展的前提。目前我國數據資源總量已達到全球的13%，但已有數據資源還存在標準化、準確性、完整性低，利用價值不高的情況。

牛津大學互聯網研究院研究員王寧說，對數據的誤讀和研究過程中的偏差、數據過剩等是大數據研究中的重要困擾。“不同的學者做同樣的研究，可能因所用方法不同、數據采集方式不同，最后得出的數據結論出現很大不同。”

D1Net評論：

加速大數據發展，應制定良好的行業秩序，避免一哄而上，首先要明確我國大數據發展的戰略目標和戰略重點，統籌謀劃大數據應用、關鍵技術研發與產業培育、數據開放與數據保護、市場監管、法律法規等關鍵布局，以引導國內各地大數據發展方向，避免盲目發展。