2014年巴西世界杯冷門頻出，世界各地的球迷們都深受其害。但是，有一家國內公司，不僅猜中了所有的淘汰賽，還成功預測出德國奪冠。這家公司叫“百度”，它用到的方法叫“大數據”。
前幾天，Burberry品牌杭州大廈店根據對客戶的大數據分析，在秋冬新品預覽會前對特定的客戶進行邀約，成功率達到了70%以上，其中50%的客戶在預覽會當天有消費活動，銷售總額在20萬元以上。
在剛剛過去的七夕大戰中，杭州本土便利店連鎖品牌祐驛站通過對大數據的抓取，調整了促銷清單，打了一場漂亮的營銷仗。
天貓和阿里云則更不用說，他們通過大數據提升市場效率，甚至幫助商家進行決策。
什么是大數據？浙江工業大學計算機科學與技術學院、軟件學院副教授呂慧強說，所謂大數據，就是在海量、各種數據空間中快速計算得到想要的數據結果。
事實上，在杭州，大數據正在滲透商業領域以及每個人的大腦皮層。
不管你有沒有意識到，2014年，大數據已經來到我們的身邊。
Burberry邀約秋冬新品預覽會客戶
使用大數據成功率達到70%
很多人意想不到，商家是如何通過大數據精準鎖定消費者的，然而，當如今的商業世界已經變成了飄浮在數據海洋上的巨輪，這就成了一個必須用數據來說話的年代。
前幾天，Burberry品牌杭州大廈店根據對客戶的數據分析，在秋冬新品預覽會前對特定的客戶進行邀約。所謂的特定客戶，是指那些對時尚前沿信息以及品牌新品敏感度非常高的客戶群體。
數據顯示，通過數據抓取發出的特殊邀約效果顯著。預覽會到場率達到了70%以上，其中50%的客戶在預覽會當天有消費活動，銷售總額在20萬以上，個人最高消費額在9萬元左右。
在關注高端客戶的同時，Burberry也會留意一些追求生活品質、但花費不會太高的白領客戶的需求。這些人群更傾向于購買性價比較高的基本款、經典款，以及更關注大牌打折季。因此，Burberry會在打折季發短信通知這類客戶，邀請他們到店鋪逛逛。
對于大數據的應用，快時尚品牌Zara同樣已經先行一步。
Zara柜臺和店內各角落都裝有攝影機，店經理隨身帶著平板電腦。當客人向店員反映“這個衣領圖案很漂亮”、“我不喜歡口袋的拉鏈”這些細微末節、碎片化的數據，店員都需要向分店經理匯報。而分店經理通過Zara內部全球資訊網絡，每天至少兩次傳遞資訊給總部設計人員，由總部做出決策后立刻傳送到生產線，改變產品樣式。
Zara杭州國大店值班經理表示，每天關店后，銷售人員都會盤點當天貨品上下架情況，再委托第三方數據公司對客人購買與退貨率做出統計，并結合柜臺現金資料和交易記錄做出當日成交分析報告，總結當日產品熱銷排名，這份數據報告直達Zara倉儲系統。
通過收集海量的顧客意見做出生產銷售決策，大大降低了Zara庫存。同時，根據這些電話和電腦數據，Zara分析出相似的“區域流行”，在顏色、版型的生產中，做出最靠近客戶需求的市場區隔。
如果你看過《來自星星的你》，一定還記得當時千頌伊有多紅。杭州大廈企劃主管沈玨回憶說，在該劇熱播時，杭州大廈客戶服務中心推出了跟千頌伊學穿衣的造型搭配課堂。通過客戶數據抓取，工作人員邀請了對潮流和韓系服裝關注較高的客戶來參與VIP課堂。后續數據統計，受邀客戶中的21位，在當月就有消費行為，其中消費在3萬元以上的就有4個，服裝類消費總額達到18萬元。
“這還僅僅是杭州大廈對客戶數據的一次小小應用。”沈玨說。
看似精打細算的商務客能帶來更多收入
精準營銷為酒店帶來1.4億元創收
不少國際大牌已經走在了大數據應用的前列，杭州本土企業同樣不甘落后。
不可否認，我們已經被大數據包圍了，哪怕你只是輕巧地走進一家酒店，你身上散發出的大數據信息，也能吸引到商家的目光。
俞海鐘是城市名人酒店集團信息部的負責人，從事信息技術工作的他相信數據的能量，他說：“客人的臉上是沒有標簽的，但通過數據分析，我們可以為客人分門別類，精準營銷。”
一年前，俞海鐘在分析浙江飯店住店客人的歷史消費記錄時，發現了一個有趣的現象：消費能力很強的休閑客人并不愿意在酒店花太多錢；看似精打細算的商務客人，實際上能為酒店帶來更多收入。
“我們發現，商務客人的住房平均能耗只有休閑客人的一半，因為和散漫的休閑客人相比，商務客人的素質較高，不會過分浪費水電和酒店耗材，另外，商務客人可能還會和客戶在酒店洽談并產生其他消費。”
不過，兩者最大的不同還是他們的住店頻率——休閑客人都是一次性消費，“回頭客”很少，而商務客人出于工作需要，會在一年之內頻繁住店。
發現了這一特點后，浙江飯店開始向商務客人發力，這家酒店為商務客人制定了更加優惠的產品策略，并打算通過酒店新推出的O2O平臺銷售中高端的商務禮品。去年年底，浙江飯店所屬的城市名人酒店集團還為商務客人定制了“名人惠”商務計劃，價格從一萬元到十萬元不等，截止到目前，這套產品已經銷售了1.4億元。
阿里系頻出大數據戰略
天貓用“大數據”預測用戶喜歡的新品
作為電子商務的巨頭，阿里巴巴在大數據的應用上更是得心應手，他們通過大數據提升市場效率，甚至幫助商家進行決策。
2013年，天貓平臺上有750萬多款新品首發，服飾服裝類、3C產品、時尚生活類新品首發持續領跑行業。今年，更多的新品在天貓上首發，而天貓方面相關負責人稱，天貓將利用在大數據上的優勢，提前給商家預測用戶喜歡什么樣的新品，在哪些地區有商家的重度用戶等等多維度數據運用到商家的新品開發上。
天貓還在同期啟動“品牌旗艦店升級”計劃——天貓品牌站。副總裁喬峰說，升級后，商家將真正實現數據化運營，在市場投放、消費者獲取、客戶維護與管理、商品策略等一系列運營過程，都能通過天貓平臺的大數據來做決策。
阿里巴巴則利用自己在B2B領域與銀行、企業廣泛合作的優勢，結合阿里平臺大數據和信用體系，為中小企業提供無抵押信用貸款。整個貸款模式為：阿里提供海量數據，銀行風控貸款。
我們可以發現，最關鍵的用戶數據以及風控模式其實都掌握在阿里手中，這些寶貴的金融經驗，都在為阿里今后開展的業務鋪路。此外，阿里巴巴、天貓、淘寶、支付寶、阿里金融等產生的數據構成了個人、企業、商品和金融之間完整的數據鏈，將來亦可用大數據轉化為利益。
而在今年6月，阿里云宣布，其開放數據處理服務(Open Data Processing Service，簡稱ODPS)正式進入商用階段。
事實上，ODPS就是一種“大數據服務”，天弘基金旗下的余額寶，就是在ODPS平臺上進行全方位、多維度的數據挖掘分析的。該平臺讓余額寶的運作團隊能夠對超過1億的海量用戶進行挖掘分析，以達到最真實地分析出客戶行為路徑，并對業務給予指導。
“阿里云今天賣的不是軟件，賣的不是硬件，賣的是服務，唯有把產品服務化，才是終極體驗。”說這句話的，是阿里云總裁王文彬，這意味著，數據服務將成為這家公司的主要發力點。
美國商家用大數據預測女性懷孕時間
祐驛站七夕前就猜到今年巧克力不會紅
大數據的巨大魅力還在于，它能“預測未來”。
美國折扣零售商Target多年來一直使用大數據進行關系分析，這家公司通過對女性購物行為的分析，以此來預測后者的預產期。
Target的分析團隊注意到，女性顧客大概會在懷孕后的第三個月開始購買無香乳液；再過幾個月，她們會開始購買一些在孕期服用的復合維生素……分析員最終找到了大概20多種關聯物，并通過這些“關聯物”為顧客進行“懷孕趨勢”的評分，以此來比較準確地推測預產期。而能夠在顧客孕期的每個階段寄送相應的優惠券，以此來提升店內銷量，才是Target的真正目的。
無獨有偶，就在剛過去的七夕節，杭州本土便利店連鎖品牌祐驛站通過對大數據的分析抓取，預測了今年七夕節年輕情侶對巧克力的消費興趣度下降，轉而嘗試鮮花、情侶杯、毛絨玩具的促銷，結果打了一場漂亮的營銷仗。
早在今年4月份，祐驛站的企劃部經理馮元忠就開始琢磨今年“七夕”的促銷節目。
“今年的‘七夕’賣什么好？”，馮元忠通過對上一年度“七夕”期間年輕男女消費信息的抓取和分類，最終確定了一份“七夕”促銷清單，并提前和相關供應商溝通促銷事宜。
在分析數據時，馮元忠發現，巧克力作為傳統的情人節禮品，盡管在“七夕”當天有不錯的銷量，但縱觀整個夏天，這款情人節的“標配禮品”銷量并不十分理想。
“要不今年不要上這么多的巧克力了？”馮元忠做了這么一個大膽的決定，并將在便利店不常見的鮮花、情侶杯、毛絨玩具取代了一部分本來屬于巧克力的位置。
數據證明，馮元忠的判斷是正確的。今年“七夕”期間，由鮮花、情侶杯、毛絨玩具和巧克力組成的“情人節專柜”，銷量同比增長了40%。
這次預測式的大數據運用，只是一個年度縮影。祐驛站并不掩飾自己一直以來對大數據的依賴。
“我們是便利店，說得再通俗些，是以前‘夫妻老婆店’的進化版，面積小，所以不能像大賣場一樣，為所欲為地引進各種商品。”杭州祐驛站便利連鎖發展有限公司副總經理吳朕式說，大賣場可以陳列20000種以上的商品，但一般的便利店，只能容納1500-2000種的商品品相。
“所以我們需要通過數據分析，更加精準地引進商品。”
事實上，祐驛站對大數據的挖掘利用已經“熟能生巧”——只要顧客進店消費，通過POS機操作，電腦里就能自動記錄下顧客消費的產品名目、數量、價格和購物時間等信息。
這家便利店甚至能收集每位顧客的性別和年齡，其中的奧秘就在收銀系統上。
祐驛站的收銀系統八個鍵，分別是少男、少女、輕男、輕女、中男、中女、老男、老女。只要顧客來付錢，收銀員就通過目測，“悄悄地”將用戶的性別和年齡信息進行判斷和分類。然后再通過大數據處理、分析，實時指導自己的日常營銷。
除了自己抓取信息，還有專業數據指導。每隔兩周，吳朕式就會收到一份來自尼爾森市場研究有限公司的報告，報告內有中國零售業的最新數據信息和基于數據的市場預測，吳會從這里抓取有用的信息，用來指導便利店的工作。
祐驛站內之所以銷售不少品牌的高端飲用水，就是基于尼爾森的判斷，這家機構曾經指出，健康的、品質的商品是大中城市便利店的發展方向。
祐驛站每年投入300萬元搜集大數據
數據服務成企業“掘金”方向
企業對于“大數據”的需求，也催生了一批提供數據服務的企業。
杭州祐驛站便利連鎖發展有限公司的副總經理吳朕式告訴記者，祐驛站用的是“海鼎前臺收銀系統”，公司為此每年需要向后者支付300萬元的費用。
周鵬曾經在阿里巴巴工作。離開之后的他開始了數據服務的創業探索，并和朋友一起創立了致力于電商數據服務的杭州酷瑪網絡技術有限公司。
在剛開始的前兩年里，由于商家對大數據的理解和接受度沒有很高，而且數據采集能力、數據挖掘團隊建設方面的限制，數據分析需要大量的精力和投入，電商數據服務只能通過免費或者低價來維持，一直處于虧本的狀態。但在這兩年中，逐漸尋找到了電商服務的方向。
“我們為電商企業提供廣告效果監測的數據服務，也就是說，通過廣告效果的各個環節的數據研究對消費行為和習慣的預測，以此來幫助商家更為精準的投放廣告和優化廣告質量。”據他說，現在淘寶店鋪TOP10000中有70%以上都在使用數據服務。
他還強調，數據開放是數據挖掘工作的前提。保護數據的隱私是為電商提供數據服務長久合作的基礎。
杭州必騰科技有限公司是一家微信推廣公司，公司總經理田振透露，他們通過全網抓取微信號數據，再通過特定的大數據軟件推出了19種微信推廣方式和手段，服務于酒店、金融、汽車等27個行業。有些客戶要求微信消息推送需要定位本地，有些則需要廣泛撒網，越多越好，還有些需要對消費能力做一個分組，對不同消費層次進行精準的發布信息。
田振坦言，根據微信后臺數據研究，可以把消費層次相近的商家結成廣告聯盟，很多商家對這樣的合作很感興趣。比如下沙五星級酒店凱恩斯大酒店和奔馳4s店就互相推送廣告和洽談業務的資訊，認為有利于行業的溝通與合作。
在周鵬看來，大數據時代到來，大大提高了人們生活時間和空間的利用率。出門拿著手機不需要錢包的生活習慣，會在五年內實現。
或許在將來不久的某一天，會出現這樣的場景：你和家人在家中正在列出自己出去購物的清單，一家商場的客服會“恰到好處地”發來短訊，提醒你新到了一些貨品，而這些貨品很可能“恰好”也在打折，而這些商品信息也“恰好”正是你想購買的商品，甚至還包括了連你都沒有想到卻是實際需要購買的商品，都在通知的清單中。
那時候，我們的生活真的再也離不開三個字，大數據。
[page]
用大數據設計“合腳的鞋子”
(呂慧強浙江工業大學計算機科學與技術學院、軟件學院副教授)
大數據技術使得人類的態度、情緒、行為等以往認為難以測量的方面，都可以變為數據來進行分析和預測。日常生活里的可量化維度從未得到如此淋漓盡致的挖掘與利用，而數學模型也在更廣泛的領域里得到了重視。
大數據時代的到來，對流通和消費領域的影響最為明顯，尤其是對產業研發和生產過程造成了巨大的推動作用。企業通過研究大數據根據客戶的需求研發產品，這樣有效地降低了研發風險，同時也給流通企業帶來了更多的機會。大數據時代是一個轉折點，從此以后產品和服務都向個性化方向發展。以前解放路的奧康皮鞋，店里都會配備一臺測量腳的儀器，每一個試穿和購買過皮鞋的人都會在測量儀器中留下腳的全部數據，包括腳的長、寬、高，不但為客戶下次挑選和購買鞋子提供準確的數據，還可以根據這些數據研發和制造出更符合大眾腳型的鞋子。
大數據將在智慧城市有大突破
(胡永銓浙江工商大學工商管理學院副教授)
所謂大數據，就是要在海量、各種數據空間中快速計算得到想要的數據結果。當然計算費用成本是可以接受的。國外Google.com、A9.com等對大數據的應用是成功的，國內還沒見到有真正意義上的大數據應用相關報道。
從目前看，國外已經利用大數據技術應用于政府輔助決策。由于我國大數據計算的基礎設施還在建設中，大數據下一步將在智慧城市、智慧經濟、智慧物聯網方面有大的突破。國家將對為大數據服務的基礎設施建設提供大量投入。
大數據不存在有數據壟斷的問題，因為大數據計算的基礎是云平臺的虛擬化技術，虛擬主機把加盟機構或組織的各個數據源抽取出來，并提供聚合服務，云分為私有云、公有云和混合云，云計算是按需付費的。
不要過分迷信大數據
(趙偉浙江大學經濟學院教授)
對待大數據還是要保持理性，大數據并沒有現在炒作的那般神奇，數據不能處理真正的大問題，大數據也不擅長預測小概率事件，像預測什么時候會發生地震海嘯，什么時候會發生恐怖襲擊這種事，數據分析是無能為力的。
不要過分迷信大數據，其實大數據只是在之前的抽樣調查等小數據研究上擴大了樣本范圍，需要更大的精力和投入去分析。就算有數據在手，不代表你就贏了，如果你在運營一家企業，獲得大量客戶數據只是第一步，而這些商業價值都待挖掘，是需要更大的精力、更多的投入的。
保證良性競爭環境
(張運杭州西美咨詢公司總經理)
通信運營商在數據運用上已經比較成熟。比如，中國移動在把廣告宣傳語由“移動通信專家”改為“移動信息專家”，就已經把傳統的通信服務升級為信息服務。中國移動通過研究大數據，根據大眾的通信習慣和需求推出受歡迎的套餐服務。現在更是推出了分類更為細化和豐富的一系列個性化產品。
未來的數據工作需要更加完備的法律環境，這樣可以避免數據壟斷的現象，同時政府應該扶持數據行業中具有潛力的中小型企業，保證良性的競爭環境，當然這也離不開行業的自律和企業的社會責任感。
京公網安備 11010502049343號