隨著移動互聯網、物聯網等技術的發展，全球數據生產量在高速增長。據IDC研究，未來10年全球數據量將以超過40%的速度增長。

從市場規模來看，互聯網、電信、金融、政府的大數據市場規模較大，2012年這四個行業占近一半市場份額；從適應性來看，互聯網、電信、政府、制造這四個行業對數據應用的可能性較高，其應用特點與大數據技術有較高的契合度。

但是對于電信運營商而言，海量的數據并未帶來可觀的收入，電信運營商在大數據領域的探索遇到了數據資產不明、應用需求不定、平臺建設、技術路線、安全隱私問題等方面的挑戰。如何依靠大數據解決方案避免啞管道化的危機也是全球運營商共有的話題。

放眼全球市場，電信運營商在大數據發展方面仍處在初級階段，但是一些發達國家運營商的經驗值得借鑒，主要包括兩個方面：一是提升服務質量，改善內部管理；二是確立商業模式，創造外部收益。

提升服務質量 改善內部管理

客戶維系

法國電信開展針對用戶消費的大數據分析評估，借助大數據改善服務水平，提升用戶體驗。比如某段網絡上的掉話率持續過高，法國電信借助大數據手段診斷出通話中斷產生的原因是網絡負荷過重，并根據分析結果優化網絡布局，為客戶提供了更好的體驗，獲得了更多的客戶以及業務增長；T-Mobile采用Informatica平臺開展大數據工作，通過集成數據綜合分析客戶流失的原因，在一個季度內將流失率減半；SK電訊新成立一家公司SK Planet，專門處理與大數據相關的業務，通過分析用戶的使用行為，在用戶作出決定之前，推出符合用戶興趣的業務，防止用戶流失。

精準營銷

英國O2在英國推出了免費WiFi服務，以積累更多的用戶，從而收集到更多的用戶數據，用在精準的媒體廣告和營銷服務方面。NTT DoCoMo通過制作精細化表格，收集用戶詳細信息，大大加強了CRM系統和知識庫，準確定位目標客戶，提高了業務辦理的成功性。

網絡運營與管理

沃達豐愛爾蘭公司的Tellabs“洞察力分析”服務是將通信網絡中的大數據轉化為可利用的情報。比如，通過使用3G網絡中的數據信息來優化網絡設置。

確立商業模式 創造外部收益

直接出售數據獲取收益

AT&T將與用戶相關的數據出售給政府和企業以獲利。AT&T開始將用戶在WiFi網絡中的地理位置、網絡瀏覽歷史記錄以及使用的應用等數據銷售給廣告客戶。比如，AT&T提供的Alert業務，當用戶距離商家很近時，就有可能收到該商家提供的折扣很大的電子優惠券。英國電信發布了新的安全數據分析服務Assure Analytics，幫助企業收集、管理和評估大數據集，將這些數據通過可視化的方式呈現給企業，幫助企業改進決策。

與第三方公司合作項目給運營商創造盈利

西班牙電信于2012年10月成立了動態洞察部門Dynamic Insights開展大數據業務，為客戶提供數據分析打包服務。Dynamic Insights與市場研究機構Gfk進行合作，在英國、巴西推出了首款產品名為智慧足跡（Smart Steps）。該產品基于完全匿名和聚合的移動網絡數據，可對某個時段、某個地點人流量的關鍵影響因素進行分析，并將洞察結果面向政企客戶提供。Dynamic Insights計劃面向不同行業推出系列產品，例如包含交通流量管理功能的“Smart City”。

Verizon成立了精準營銷部門Precision Marketing Divisio，提供了精準營銷洞察、精準營銷、移動商務等服務，包括聯合第三方機構對其用戶群進行大數據分析，再將有價值的信息提供給政府或企業獲取額外價值，數據業務的盈利在其整個業務中占比非常高。NBA球隊菲尼克斯太陽隊就是這項服務的客戶之一，Verizon針對觀眾的來源地進行了精確數據分析，球隊得以了解觀眾對贊助商的喜好等。

德國電信和沃達豐主要嘗試通過開放API，向數據挖掘公司等合作方提供部分用戶匿名地理位置數據，以掌握人群出行規律，有效地與一些LBS應用服務對接。

大數據經營有道

環視市場環境，不同行業經營大數據都具備著自身的特點。電信運營商應該合理利用自身的數據資源優勢。第一，數據的維度豐富，數據規模龐大，而且屬于全網性數據；第二，數據提供的可持續性，通信網絡的時時存在為數據的持續和速度提供了保證。

運營商發展大數據基本專注于兩大模式。第一，運營商充分利用大數據支撐內部語音通信和數據增值方面工作，比如精準營銷、網絡運維與管理、客戶維系、刺激業務創新等，服務于運營商自身，提升服務能力；第二，嘗試與第三方公司合作或者直接向第三方公司出售數據，主要是服務于企業或政府，獲取利潤。與第三方合作，共同承擔開發成本，有可以預見的收益，對于開發和利用大數據非常必要。

對于我國電信運營商來說，大數據的經營不僅要借鑒國外電信運營商的經驗，同時還要借鑒行業外的經驗，爭取有所創新、有所突破。

從商業模式來看，運營商可以從五個方面嘗試經營大數據：一是直接出售基礎數據，二是出售聚合以后的標簽數據，三是面向行業的洞察服務，四是廣告全網監測，五是打造數據交易平臺。

從運營商層面大數據的整體規劃來看，可以從五個方面著手：一是盤點數據資產，包括自有、公開獲得、可購買交換的數據資產；二是，明細應用需求，結合運營商戰略、行業熱點、政府關注及運營商現狀明晰大數據的應用需求方向；三是用全局眼光建立統一的、公司級的技術架構，整合運營商內部的資源，建設應用平臺，實現信息基礎設施的整合、開放與融合；四是建立內部使用數據創造價值的相關機制，讓數據在企業內部流動起來；五是重點業務要瞄準關鍵領域進行布局，如物聯網、數字家庭、移動商務、安全服務等方面。

此外，運營大數據需注意解決隱私問題。運營商需要有隱私意識，對客戶信息搜集有系統保護，防止客戶資料泄露，同時運營商需意識到對于某一領域批量無記名數據的利用并不會泄露具體到個人的信息。