在最近舉辦的“2014年互聯網金融論壇”第二屆中國中小企業投融資交易會上，清華大學、北大網絡營銷總裁班創始專家劉東明提到，在未來互聯網金融將會發生兩種趨勢的變化，一種是金融機構的互聯網化，一種是互聯網公司的金融機構化。這兩種形式都是圍繞金融的本質和需求，去解決用戶三個層面的需求，支付、投資、融資。而在金融行業融資過程中，百度能夠通過大數據將信息進行釋放，實現企業和用戶的信息對稱。劉東明認為，不僅僅是金融機構，對于眾多中小企業，像百度推廣的這種信息數據就是給予雙方最好的窗口。
劉東明在現場舉了個比較生動的例子，通過一個女孩在百度搜索的關鍵詞，比如“生理期推遲”、“懷孕癥狀”等，可以預測這個女孩有可能懷孕了。百度通過大數據的挖掘和分析，可以建立數據模型，對用戶行為進行分析和預測。而最為重要的是，通過類似這種信息的預測，能夠幫助企業快速實現資源分配、優化產品、提升運轉效率。
根據近期第一象限近期發布報告，百度整體搜索市場份額率達82.8%，而PC端和移動端環比4月均出現明顯上升趨勢。同時，百度搜索從桌面端向移動端轉移過程中，百度品牌保持率5月高達89.6%。百度作為最大中文搜索引擎，橫跨PC、移動雙端完整布局，未來任何來自于用戶端的需求，能夠被百度搜索和記錄，而百度通過對這些大數據的分析，可以幫助企業對海量用戶行為分析并鎖定精準客戶。
今年5月份，百度也正式宣布推出大數據引擎，涵蓋開放云、數據工廠、百度大腦三大組件。大數據已經走出概念階段，走到了技術和商業變革的臨界點上，朝真正的落地和應用邁進。在剛剛過去的世界杯中，百度通過大數據預測分析，16場淘汰賽中預測對15場，預測準確率達93.7%，最后更是超越谷歌成功預測世界杯冠軍。除此之外，城市預測、景點預測、高考預測等，通過這些信息預測，能夠讓企業主能夠更精準把脈市場走向和用戶消費需求，對業務模式進行創新和優化，從而提升企業的競爭力。
那么，大數據預測對中小企業企業來說，到底有哪些價值呢?其實有很多應用，比如傳統模式中，產品設計往往是封閉的。而通過大數據的分析，能發現未來一段時間的市場熱度和趨勢，企業就可以提前布局，準備庫存和供應鏈，也能根據線上銷售數據預測未來銷量，避免脫銷或商品積壓。而且在企業營銷環節應用更為廣泛，因為每一個用戶都可通過“畫像”，得到真實需求和行為特征，實現真正的精準投放和人群購買。
歸功于大數據，百度今年推出了地市級精準營銷，區域定向能力從34個省市自治區，擴展到375個地級市，中小企業可以根據自己的所在地域更加靈活的來定制搜索推廣解決方案。除此之外，百度商情通過大數據分析網民需求、市場趨勢，對中小企業營銷能夠起到切實的指導作用。
大數據的產出并不局限于線上，由于移動互聯網的到來，使得O2O展現出了前所未有的發展前景。百度移動端每天有超過1億次流量分發，擁有14個用戶量上億的移動應用app。另外，百度立足于LBS業務，在線上建立開放平臺，線下則利用布局本地生活服務的機會，形成了目前最為完善的O2O服務體系，目前LBS開放平臺每天響應100億次以上的定位請求，借助于在移動、PC、線下全領域結構完整豐富的大數據資源，百度遷徙、熱力圖、實時公交等大數據產品為社會生產生活提供了強有力的指導。
總體看，大數據預測將顛覆傳統的商業模式和規則，也會讓信息變得更平等、公平，尤其是對于中小企業來說，百度已經開放了大數據的能力，任何企業都會站在同一條起跑線上，通過尋找不同信息間的關系和匹配度，能更精準地找到用戶所求，并通過便捷化的渠道滿足這種需求。未來將是一個人與服務連接的時代，路徑會越來越短。中小企業抓住這一機遇，創新業務模式，將開啟全新的發展和成長空間。
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