隨著大數據快速發展，在安防行業未來的發展中，大數據勢必會占據越來越重要的地位。面對發展過程中出現的問題，當前的首要任務是能夠逐步解決這些問題，并不斷完善安防大數據方案。

(1)技術創新。首先，視頻數據的結構化，通過智能化技術，能夠從視頻圖像中提取出人、車、物等特征信息，通過提取并整合這些信息，能夠方便的對視頻數據進行檢索、以圖搜圖、深度關聯分析。當這些技術得以實現，視頻數據的應用效率會大幅提升，而且可以為視頻數據的深入應用奠定基礎。其次，大數據處理技術。視頻數據結構化后，成為可以被計算機識別的數據，當越來越多的數據匯集之后，傳統的技術或系統已無法進行有效處理，此時，必須采用大數據技術才能對這些海量的數據進行處理。大數據技術包括分布式文件系統、分布式數據庫、全文搜索引擎、分布式計算、內存計算、流計算等，具備優異的可靠性、擴展性及處理性能，能夠針對海量數據進行快速分析、挖掘，為用戶提供更好的服務。

(2)業務創新。有了經過結構化后的海量視頻數據，通過大數據技術，可以對這些海量數據進行深度挖掘，可以做到預測及趨勢分析，但是相關的業務模型還需要不斷探索和創新。如公安部門，視頻偵查在當前來說只能是一種輔助手段，如果采用大數據技術后能夠進行預測預警，那么視頻偵查將會成為一種非常重要的手段，通過視偵技術，能夠減少案件發生率、提高破案率。

(3)體制改善。更多的數據能夠產生更大的價值，為了能夠整合更多的數據，必須消除信息孤島，而這在政府部門是客觀存在的一個難題。當然，在智慧城市的推動下，這一局面已有所改觀，越來越多的政府部門意識到數據共享的重要性。但是，要真正實現大數據的集中和共享，還有很長的路要走。

(4)標準完善。海量數據的整合離不開標準化的過程，在標準化過程中，需要重點考慮以下幾點：一、數據結構化標準規范，包括哪些數據需要結構化、結構化的數據如何表示、如何設計字典規范、如何設計數據庫表等等，通過標準的結構化數據，所有系統都能夠識別并處理；二、數據互聯互通標準規范，包括平臺與前端之間如何互聯互通、平臺與平臺之間如何互聯互通等。前端可以對視頻數據進行結構化，后臺也可以對視頻數據進行結構化，前端和后臺需要相互協作，那么前端如何告知后臺哪些數據已經結構化了，哪些數據還需進一步結構化，就需要標準來規范；三、數據應用的標準規范，包括數據的服務模式、類型、規則等等。如大數據平臺對海量數據進行清洗分類、深度挖掘之后，需要對上層的業務應用提供服務，這種服務就需要通過標準化的接口提供出去。

D1Net評論：

很明顯可以看出，在未來安防行業的發展中，創新起到關鍵作用，隨著大數據的深入應用，安防大數據的應用將不斷深入，未來，在新技術和新產品不斷推動下，安防大數據的發展將迎來新的高潮。