在智能監控時代加速度到來的現在，相對于各種媒體所傳播的智能化生活圖景，每一個人在生活中還是感覺到許多的不便。如地鐵中被猥褻騷擾的女子向地鐵公司尋求監控視頻的證據時，常會被告知視頻不夠清晰，或者沒有準確拍到，而這樣證據不足就不能有效懲治罪犯了。我們知道智能分析會改變這種局面，特別是犯罪行為發生時就能及時預警，防止人員受到侵害。
那么智能分析對安防監控整體行業意味著什么？其中智能分析要解決的核心問題是什么？而在解決關鍵問題上，智能分析已經解決了哪些問題，而智能分析在應用當中的最大障礙又是什么？針對上述問題，慧聰安防網小編特別采訪了清華大學電子工程系教授，生物識別領域專家蘇光大。
智能分析對安防監控的發展而言是一次飛躍
蘇光大教授在提到智能分析的地位時說："我個人認為智能分析有很重要的地位。我認為現在的安防監控要出現從"看"到"認知"的一個飛躍。因為現在的視頻監控畫面都是在監控中心由人工來"看"，由人工切換，這是一個看的過程，它靠人來看，人工去切換。那么能不能給予一個智能化地解釋呢？智能分析就是要對圖像的進行自動解釋與認知。我說這是一個從"看"到"認知"的飛躍，這是我們要做的事情。只有從"看"到"認知"，達到了這樣一個飛躍，那么監控才能實現智能化，才能發揮更大的作用了。"
"我認為這是勢在必行的一件事情。從看場景到對場景的認知和解釋，這是一個飛躍！這個飛躍一定要跨過去，只有這樣，才能讓目前的監控發揮很好的作用。要不然，幾百萬、上千萬這么多的人放在監視器前，而視頻監控信息又得不到一個深度的應用，這是非常可惜的。我現在認為，一定要實現這種飛躍。"蘇光大如是說。
智能分析的核心技術是對異常的判別
對于現行智能分析有關診斷類、識別類、行為類的類型區分，蘇光大有自己的理解。他說："實際上診斷類、識別類、行為類這種分類不一定很確切。因為你想識別也好，診斷也好或者行為分析，內容實際上是一樣的，都是對圖像的一種認知和解釋。你說診斷和識別，還有行為分析，雖然在某些方面有一些區別，但都是智能分析的一種，都是對圖像的分析。智能分析無外乎是什么呢？就是對異常事件的判斷。"
"哪些事件是異常的，哪些事件是正常的，這是智能分析的關鍵。另外還有是具體地界定，比如非法侵入，壓斑馬線，行人、汽車闖紅燈……這些都是按照模型來規劃的智能分析技術，看它是不是屬于異常事件。就是說靠計算機來自動實現這種異常事件的判別，如碰撞、斗毆、著火等等這樣一些事件的判別，都能自動地檢測。"
作為尚未廣泛應用的一項技術，智能分析的類型區分尚未得到行業的廣泛認可。對于將被廣泛應用的智能分析技術而言，在功能上區分診斷、識別和行為，在幫助公眾認知智能分析技術時，也可能誤導了對智能分析技術的應用前景的認知。
智能分析發展的最大障礙是運行速度不夠
蘇光大作為智能分析領域的專家，在對智能分析技術的觀察中，有著深刻的洞見。他說："我認為智能分析最大的難題是運行的速度不夠，運行的帶寬不夠。因而智能分析在實際的應用當中還是受到處理速度的限制。這是一個很大的事情，關鍵的問題就是處理速度。比如說，智能分析的算法當然有好有差，其中有好的算法其實是很優秀的，但是它跑不起來，它可能在局部帶寬上跑。因為一個小區也好，一個監控中心也好，里面有很多路。比如有上千路探頭的小區，如何去做智能分析呢？用CPU去作，那么它是非常有限的，我們不會用1000個計算機來做1000路的視頻，特別是1000路的高清視頻。CPU應用的主要問題是處理速度的問題。智能分析的方法是越來越完善，因為現在好多智能方法已經達到比較好的效果。主要的問題還在哪里？就是跑不太通暢，要是運行得比較通暢就好了。就是說現在我們需要找到一種新的系統結構，智能分析在這種系統結構上跑得比較通暢。這是一個我們要解決的關鍵問題。"
當然蘇光大對智能分析的應用前景是樂觀的，他表示："我個人認為智能分析方法逐漸趨于成熟，當然它可以帶來很多好處的同時，還有好多問題沒有得到解決。但是它已經比較好了，能夠解決一定的問題，智能分析已經能夠顯示出它的作用了。現在唯一的問題在哪里？就是怎么才能大規模地部署，怎么大規模地去運用？這還有問題。問題主要卡在哪里？就是卡在運行速度上，就是用CPUGPU等等去跑速度不夠，都還有困難。那么現在有一種新的設想，就是處理前置。處理前置就是在攝像機后面接一個處理器，然后來做前置的視頻分析。這樣一種處理器都是用DSP來做的，DSP的處理速度是不夠的，困難就在這里。"
"路漫漫其修遠兮，吾將上下而求索"，對技術的發展同樣如此。智能分析的廣泛應用還將得益于微型計算機運行速度的大幅度提高，以及相應成本的降低。而且智能分析技術的應用最終取決于用戶問題是否得到了有效的解決。
安防監控效率的提升最值得期待
展望智能分析在視頻監控中得到實現前景時，蘇光大說："智能分析能夠實現視頻監控從"看"到"認知"的飛躍。就是以后的視頻監控就不需要人工去看了，完全是用一個設備機器去看，可以做到每一路視頻監控都可以看，這個飛躍就很大了。比如說周克華案件，幾千人去找他的行蹤，看得民警視網膜都要脫落了。我們展望以后的發展，就不再需要這樣人工去找了，而是靠我們的一種機器設備和算法去工作。
結語
在注目監控智能化的前景時，我們不可忘記智能分析還面臨的問題是什么。作為最新技術的解讀、行業訊息的傳播者，者認為，準確地理解智能分析的發展狀況，展示智能分析發展的重要性將對行業發展帶來裨益。
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