2013年年底，谷歌（NASDAQ:GOOG）一舉收購多家機器人公司。很多人不太明白谷歌到底要做什么，有人說谷歌準備做統一機械工業和自動化行業，成為標準的定制者；也有人說谷歌著眼未來的云數據學習能力，讓機器人走入尋常百姓家，谷歌是不是打算要做出一個天網（美國電影《終結者》中的skynet）我們不得而知，筆者僅用從網絡上獲得的公開視頻和文字資料中逆向分析得出信息，來簡單地預判一下谷歌到底想做什么。

軍用機械狗和外骨骼系統：無人單兵機械雛形

由美國國防部高級研究計劃署（DARPA）資助的“大狗”項目，目的是希望在那些軍車難以出入的險要地勢助士兵一臂之力。“大狗”項目中的機械狗，網上相關視頻很多（同時顯示還有其他許多國家，包括中國在內也在研制），雖然動作仍不太流暢，不過以其研發程度和現行芯片微型化的速度，相信最遲到2020年，這種機械狗就可以成為前線上不錯的單兵物資輸送保障線，從視頻上可逆推出，它的總成系統至少分為全息定位識別記憶任務主控（包含全景視像實時反饋和自動尋路規劃）和平衡系統（包括突發沖擊應對），兩套系統采用分布式任務處理，不但可以降低核心總控的運算負載，更能讓突發節點目標變更處理反應速度大為提升。

這樣的一套自主運行系統加上足夠豐富的中斷尋路機制數據庫，稍稍進行硬件平臺移植用于某個系列的導彈車或是在子處理系統分離的基礎上，與其他火控系統結合后，用于以外骨骼為基礎構建的無人單兵機械進行局部滲透打擊，其強大的滲透力量相當可怕。

觸感反饋義肢——有了骨架就需要有完美的外觀

早在2009年，具有感應功能的機械仿生手已經面試，但較為粗糙。2013年據英國媒體報道，瑞士和意大利一個聯合科研團隊研制出更為完備的智能手臂假肢，是史上第一支讓病人有真實觸感反饋的假肢。對于此項技術，目前相關的視頻資料很少，但從有限的報道和圖片，筆者認為，這或許將成為生命科學而非仿生學的一項里程碑成果。美國在去年已經實現了猴子的異體控制，其中的中樞神經阻斷和接入技術只要稍做變動，用之于人，就可以讓戰場上單兵不用擔心一些非致命傷痛感，從而影響戰斗力。

美國正致力于生物意識的機械表達，雖然現在主要在動物實驗階段，但如果上述兩項科研技術結合，兩套系統通過一個共同的平臺結合后再加上外骨骼，將怎樣的場景？如用于戰爭，完全有望突破現在反戰人權組織所持的倫理觀念。

全息戰場指揮系統——有了完整的作戰單位，就必須要有戰場指揮官

最值得一提的是美國不久前公開的全息戰場指揮系統。在為數不多的公開資料中，我們可以看到在艦艇操作中心的圖片包括戰場全息地圖展現，視覺實景演示，底層艦艇設備驅動控制，火控系統自動化和彈藥存量預警，作戰單元實時戰況共享和指令接收調度。其中的關鍵在于如何將一艘戰略艦艇的各個子系統進行模塊化設計制造以及無人實時控制，并讓處在中央控制界面的作戰單位控制人員，只需通過觸控中心發出一個指令，艦艇就可以通過該指令的固化程序，完成一系列的諸如武器控制和作戰位置調整，并將相關數據實時共享給周邊同僚單位和傳回指揮中心，以供戰場指揮官參考。這樣的控制中心只要進行平臺移植，就可用于不同類型的作戰單位，當然一切的基礎是中央控制系統模塊化和無人自動控制傳感。

谷歌要做什么？——絕對不是簡單的商業并購

談過這些以后，再回頭來分析谷歌介入智能機器人領域的企圖。筆者判斷，谷歌此舉是在為下一代人機網絡的構建進行前期準備。

現有的網絡一直都是進行無生命的終端互聯，通過各種類型的人機界面完成生命體和終端的數據交互，現行虛擬實景技術雛形多數以視、聽、觸三種交互為主，還未達到真正的神經級阻斷交互。如果將中樞神經阻斷技術和接入技術進行完善，成功實現生物意識流和機械意識流交互，就可實現休眠式的意識接入人機網絡架構，也就是類似電影《阿凡達》中的遠程控制單元。但這樣的單體控制實現除了需要強大的生化技術，還需要有強大的T級的無線聯結機制。在單一點如視、觸、聽意識流讀取的情況下占用不了多少數據帶寬，但在機械傳感機制全接入時，一個受控單體則至少需要10G級的總線帶寬才能完成交互。共享數據庫型的意識交互機器人將在四年內達到商用和工業標準，屆時對人類的影響將從物質層面延伸到精神層面。

人機網絡離我們有多遠？——已經開始出現雛形，但仍有很長的路要走

也許多數人對谷歌構建下一代人機網絡的企圖抱有疑問，但其一旦完成意識流機器人操作系統的雛形構建，民用領域的一些電器制造業將要面臨全面的人機交互統一，因為民用領域最直接面向底層消費個體的機器人形態是智能住宅系統。

從目前智能住宅系統的發展趨勢來說，實現操作界面交互的全面統一和對話指令的固化，也正是要讓具備人工智能的住宅控制核心，可以對住宅的基礎維生、聲光電、安防網等等相關模塊的終端設備，實現控制指令的標準化和自動化。如此一來，相關模塊的全部電子控制模塊從設計之初就要將智能系統接口加入到總成架構中。而作為智能系統的終端電器，相當于現在所有電器設備的人機控制界面以及電子指令控制面板將推倒重來，不再出現獨立的交互面板，一切的設備控制和指令接收將由中央控制中心來完成，只需要將相關服務終端設備使用電源和信號一體化接口接入到家庭控制中心服務器，再通過中央控制器觸摸面板上的預置功能菜單或是語音和手勢識別系統，就可以直接完成對服務終端設備的控制。統一的標準除了代表高額的專利使用費和相關終端設備制造行業的重新洗牌，還代表著超高的利潤。

自動化裝配和高危行業自動化必定是新的藍海

民用領域的技術革新不僅影響著消費市場和社會基礎服務，也同樣影響著工業的變革，富士康的工業機器人計劃一直在有條不紊地執行中，工業機器人大大提高生產效率的同時，也相對降低了維護成本。如果加入自主意識數據庫，意味著工業機器人也會告訴你它們自身哪個部分出現異常，需要進行什么樣的維修，甚至可以進行實時的休眠和恢復。而在資源開采領域，只需有相應的能源輸入和探測數據的共享，自動化的開采機器人將比最有經驗的礦工還要明白礦脈的走向以及含水層的深淺，不僅能在高瓦斯、高溫、無氧狀態下進行礦藏開采，甚至在空天探測和星系探險中扮演重要的角色。

筆者預計，第四次工業革命將在未來五到十年內，從自主意識機械體正式達到軍用、商用標準，以及人機網絡的普及中悄然發生。在自主意識機械體和人機互動中，將會由精確的能源消耗比例控制和人機能源交易這一關鍵的決斷系統，來形成獨特的人機共存社會形態。