由智能終端帶來的海量數據，在外人看來只是一堆無用的符號，而在四川長虹眼里，海量數據通過挖掘、分析和整合帶來的效率提升不言而喻。目前四川長虹已搭建起對智能終端，以及內部業務部門的大數據應用模式，“內外兼修”成為推進長虹未來產業快速發展的新生產力。
如何挖掘、分析和整合由智能終端帶來的海量數據，成為四川長虹發力大數據背后的一個重要課題。在對四川長虹云平臺深入了解中，云平臺經理楊家鵬對記者表示：“首先是由智能終端帶來的大量數據，形成了云平臺的基礎平臺，基礎平臺的主要工作是數據的收集、處理，在此基礎上再構建一些應用平臺，滿足用戶的個性化體驗，由此形成了長虹由‘終端-云端-終端’的大數據收集、處理、分析、整合的完整閉環。”
據了解，在四川長虹的云平臺上有個業務數據的平臺，而業務數據將被分為兩類。第一，挖掘擁有的數據服務于用戶，其中包含智能服務以及智能交互；第二，針對企業內部，每個月智能終端采集的數據將被分析和整合，用于四川長虹產品迭代與工業設計的調整，以及為產品功能升級提供方向。
在針對用戶的服務方面，四川長虹在大數據挖掘上主要從智能診斷服務以及智能交互三方面發力。長虹大數據公司總經理劉東表示：“首先，智能診斷主要是四川長虹智能終端的實際運行狀態可以在長虹云端被跟進，如果智能終端出錯后四川長虹可以準確的知道是哪里出現了問題；其次，在應用環節中智能服務做得最好，也是四川長虹強調對用戶服務的重要環節。例如公司的智能終端報錯，維修人員可以很精準的知道問題所在，免去不必要的檢查環節，并為用戶節約檢查時間。此外，智能服務還可在遠程進行。近期四川長虹已經有數次遠程服務的情況，根據云端提供的相關信息，通過遠程將用戶軟件升級，就解決了用戶很大的麻煩。”
如果說大數據的挖掘、分析對用戶主要是增強服務環節的話，那大數據對四川長虹內部，對智能產品制造的影響不僅表現在硬件制造方便，同時軟件嵌入方面亦有很大的貢獻。首先，大數據的挖掘和分析將為四川長虹智能終端的制造提供重要參考。據劉東介紹，當智能新產品投入后，用戶的使用及其操作，會形成一系列數據，這些數據會自動傳輸到云平臺，這些數據經過收集、分析，可以形成一些數據標簽，準確定義用戶的不同方面屬性，最終可以用來指導四川長虹產品硬件的生產與制造。“通過數據的挖掘，分析，還可提高對四川長虹智能終端的生產效率。”有業內人士表示：“過去生產線上，不同型號的智能終端會按一定比例生產，生產效率并未最大化。而經過大數據的分析，四川長虹可根據用戶的需求調整產品結構，將生產線合理分配，不僅將有效的減少庫存，也令公司效率得到極大的提升。”
除在生產端，大數據分析對四川長虹軟件升級也提供了精準的數據支持。劉東舉例稱，CHiQ冰箱的開門或關門，會自動對冰箱內的食材進行拍照，然后將照片傳輸到云平臺，云平臺會自動推薦食譜。如果用戶喜歡這種功能，生產部門在產品換代升級時就可以保留或增強這一功能；如果用戶還要增加其他新功能，生產部門在日后產品換代升級時也可以增加一些合理的配置。
不難看出，基于用戶體驗的大數據分析，不僅可以給四川長虹產業的生產制造提供改善依據，同時也可為用戶提供更佳的使用體驗。智能終端對四川長虹大數據在各產品業務領域帶來的促進作用，表明其加速向“家庭互聯網”戰略轉型的意愿堅決。
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