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支付寶正利用大數(shù)據(jù)預(yù)測賬戶風(fēng)險

責(zé)任編輯:editor004

2014-03-12 17:08:59

摘自:中國行業(yè)研究網(wǎng)

近日,數(shù)據(jù)科學(xué)家陳繼東(皮東)正式加入支付寶,就任支付寶大數(shù)據(jù)安全研究中心。皮東曾任原EMC中國研究院大數(shù)據(jù)實驗室負(fù)責(zé)人,從事大數(shù)據(jù)管理和分析,用戶行為建模與分析等研究工作。

近日,數(shù)據(jù)科學(xué)家陳繼東(皮東)正式加入支付寶,就任支付寶大數(shù)據(jù)安全研究中心。皮東將研究利用大數(shù)據(jù)預(yù)測支付中的安全趨勢,這也是大數(shù)據(jù)研究方向中的前沿課題。

此前,皮東曾任原EMC中國研究院大數(shù)據(jù)實驗室負(fù)責(zé)人,從事大數(shù)據(jù)管理和分析,用戶行為建模與分析等研究工作。而加入支付寶之后,研究方向為數(shù)據(jù)驅(qū)動的支付安全與風(fēng)險識別,主要關(guān)注從傳統(tǒng)的賬戶密碼驗證方法向基于海量用戶行為分析和預(yù)測的賬戶風(fēng)險識別方法變革。

支付寶大數(shù)據(jù)安全研究中心旨在利用賬戶設(shè)備環(huán)境屬性及賬戶行為等數(shù)據(jù)構(gòu)建多維立體虛擬網(wǎng)絡(luò),從賬戶安全與賬戶行為之間尋找風(fēng)險的蛛絲馬跡,從傳統(tǒng)的風(fēng)險機(jī)構(gòu)“事后堵截”的手段轉(zhuǎn)變?yōu)?ldquo;預(yù)先識別”。最新的課題包括研究iPhone新品發(fā)布與賬戶被盜群體的聯(lián)系等。

“用戶使用現(xiàn)金支付很少留下可供分析的數(shù)據(jù),但現(xiàn)在人們普遍使用手機(jī)支付,理清這些信息可以讓我們更好地透過操作了解真實意圖,還原用戶的需求。我們將多維度分析這些數(shù)據(jù),嘗試讓風(fēng)險控制力量提前介入,從鏈條源頭把握支付安全,大數(shù)據(jù)在這方面有非常大的潛力。”皮東表示。

支付寶大數(shù)據(jù)安全研究中心已有十多位浙大、清華、香港科技大學(xué)等高校博士,綜合了Paypal、EMC、IBM等全球頂尖企業(yè)的大數(shù)據(jù)經(jīng)驗。連同400多人的風(fēng)險控制團(tuán)隊,與1132臺支付安全服務(wù)器一起,每天分析超過2.4億個賬戶的行為,最終實現(xiàn)資金損失率低于0.001%。與此同時還與業(yè)內(nèi)廠商合作,共同屏蔽了全球39%的電子商務(wù)釣魚網(wǎng)站,每周基本上攔截5000個釣魚網(wǎng)站。安全防控水平高于國際同行。

陳繼東為中國人民大學(xué)計算機(jī)應(yīng)用博士,于2012年底加入中國計算機(jī)學(xué)會大數(shù)據(jù)專家委員會,研究興趣包括大規(guī)模數(shù)據(jù)管理和分析,移動數(shù)據(jù)分析及應(yīng)用,用戶行為分析和信息檢索等。

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