數(shù)據(jù)分析軟件使企業(yè)能夠分析大量數(shù)據(jù)，以獲得巨大的競爭優(yōu)勢。數(shù)據(jù)分析軟件能夠挖掘跟蹤從當前銷售到歷史庫存的各種業(yè)務活動的數(shù)據(jù)，并根據(jù)數(shù)據(jù)科學家的建議進行處理。
許多相關技術允許分析軟件創(chuàng)建其結(jié)果。這些工具主要包括數(shù)據(jù)倉庫工具、ETL工具，以及現(xiàn)在更常見的云計算工具。這些工具可提供數(shù)據(jù)洞察力，其中包括預測分析、商業(yè)智能(通常與數(shù)據(jù)分析可互換使用的術語)以及結(jié)構化和非結(jié)構化數(shù)據(jù)。
隨著分析工具的發(fā)展，它們越來越多地使用人工智能和機器學習技術。機器學習和人工智能技術可以為“增強分析”提供支持，這意味著由于采用這些先進技術，數(shù)據(jù)查詢結(jié)果具有更深的深度和更多的細節(jié)。
數(shù)據(jù)查詢的結(jié)果可以使用精心設計的可視化儀表板顯示在數(shù)據(jù)分析軟件中，通常使用一系列顏色編碼的圖表和圖形來說明業(yè)務趨勢線。這些儀表板可以根據(jù)輸入?yún)?shù)進行定制。它們也可以隨著時間的推移進行調(diào)整，以產(chǎn)生更具體、更集中的表現(xiàn)形式。
這些數(shù)據(jù)的實時可視化現(xiàn)在成為大多數(shù)企業(yè)的關鍵導航設備。許多因素推動著數(shù)據(jù)分析軟件市場的增長?？偠灾簺]有數(shù)據(jù)分析軟件的洞察，當今幾乎沒有一家企業(yè)能夠有效競爭。
如何選擇最佳的數(shù)據(jù)分析軟件
了解數(shù)據(jù)分析軟件市場發(fā)展趨勢的人都認為選擇數(shù)據(jù)分析軟件解決方案很復雜。這之所以復雜，是因為數(shù)據(jù)分析軟件隨著時間的推移變得越來越復雜。企業(yè)必須根據(jù)其軟件和各種復雜的分析工具來衡量，才能很好地適應各種復雜的IT數(shù)據(jù)。
1.增強分析
使用人工智能和機器學習提供所謂的增強分析是業(yè)界最熱門的話題，大多數(shù)供應商都聲稱提供了某種形式的增強分析工具。但是，對于用戶而言，要真正了解人工智能和機器學習工具是很難的。研究這個問題的銷售代表需要得到明確的解釋，為此更加關注人工智能和機器學習用例。
2.用戶類型
使用這個應用程序的企業(yè)員工對數(shù)據(jù)科學有多了解?用戶是數(shù)據(jù)科學家，還是企業(yè)的銷售代表?企業(yè)將采用一些數(shù)據(jù)分析軟件工具的其中一種。
3.與現(xiàn)有數(shù)據(jù)系統(tǒng)互操作
企業(yè)選擇與數(shù)據(jù)倉庫和ETL工具不兼容的數(shù)據(jù)分析解決方案往往會適得其反。此外，它是否可與企業(yè)的數(shù)據(jù)庫和存儲基礎設施一起使用?這可能需要試運行。
4.可擴展性
數(shù)據(jù)分析解決方案很難被取代。因為這是事實，所以選擇隨時間的推移而增長的解決方案至關重要。也就是說，是否會基于大數(shù)據(jù)集處理更多的查詢?此外在未來的幾年里，這家供應商能提供下一代的功能嗎?
5. 招募專家
有些解決方案有完整的用戶社區(qū)，因此招募專家是一項相對簡單且成本低廉的任務。其他的解決方案也很先進，但是招募不到經(jīng)驗豐富的專業(yè)人士?？紤]到招聘數(shù)據(jù)科學家成本高昂，企業(yè)不想讓招募工作變得比原來更難。
6.與供應商合作
數(shù)十年來，數(shù)據(jù)分析領域的一些供應商已經(jīng)家喻戶曉。然而鑒于該行業(yè)的利潤豐厚，最近幾年已經(jīng)出現(xiàn)了一些新進入者。這些新供應商很可能是一個可行的選擇，即使他們的解決方案沒有良好的記錄。他們愿意在培訓和價格方面與企業(yè)合作嗎?這或許比傳統(tǒng)的供應商更重要。
頂級數(shù)據(jù)分析軟件供應商
(1)Tableau公司
關鍵見解：即使在市場領導者中，Tableau公司也是數(shù)據(jù)分析軟件市場上的頂級供應商。該公司于2019年被Salesforce公司收購。
由于其數(shù)據(jù)可視化的深度和質(zhì)量，Tableau公司建立了龐大而熱情的用戶基礎。該公司的數(shù)據(jù)分析平臺以收集多個數(shù)據(jù)輸入而聞名，允許用戶將它們組合在一起，然后提供儀表板顯示來增強可視數(shù)據(jù)挖掘。
此外，數(shù)據(jù)可以被安排和重新安排，并相對容易地創(chuàng)建層次結(jié)構。重要的是，所有這些高級數(shù)據(jù)操作都可以由沒有數(shù)據(jù)科學背景的員工完成。并且Tableau平臺的功能足夠強大，足以為用戶提供數(shù)據(jù)科學教育。
優(yōu)點：
•Tableau因其數(shù)據(jù)可視化而成為數(shù)據(jù)分析市場的領導者。隨著被Salesforce公司所收購，預計人工智能和機器學習的增強能力將繼續(xù)快速增長。
•非常適合從中小型企業(yè)到大型企業(yè)的各種規(guī)模的公司。
•Tableau在線解決方案為多云環(huán)境提供了多種部署選項。
缺點：
•一些用戶希望提供更多擴展的管理和治理功能。
(2)微軟公司
關鍵見解：在Azure云平臺的推動下，微軟公司成為混合云的領導者之一。該公司的Power BI平臺受益于這一優(yōu)勢。
該公司的相關軟件產(chǎn)品以微軟公司的經(jīng)典方式幫助推廣其Power BI分析工具。例如，Excel和Office 365中的提醒用戶更多地采用Power BI分析工具。因此，在這種內(nèi)置廣告與十分龐大的用戶群推動下，Power BI可以稱得上市場上最受歡迎的分析程序。這一點很重要，因為龐大的用戶群會促使產(chǎn)品不斷升級，而Power BI肯定會從中受益。
更重要的是，憑借雄厚的實力，微軟公司內(nèi)置了令人印象深刻的人工智能和機器學習功能，為增強分析提供了強大的支持，這些增強的分析已成為數(shù)據(jù)分析領域的關鍵差異化因素。例如，圖像分析是由Power BI的人工智能功能集驅(qū)動的。
這些人工智能和機器學習功能由內(nèi)置于行業(yè)領先的Azure云平臺中內(nèi)置的Azure功能驅(qū)動。
優(yōu)點：
•頂級的人工智能和機器學習工具提供增強的數(shù)據(jù)分析。
•在其龐大的用戶群中備受推崇。
•沒有哪一家公司比微軟公司擁有更廣泛的軟件產(chǎn)品組合，而且Power BI從與這套詳盡的工具集的互操作性中獲益。
缺點：
•Power BI的內(nèi)部部署版本不提供云計算版本提供的功能。
•用戶必須在Microsoft Azure云中運行產(chǎn)品，而不是許多用戶使用的其他云平臺。
(3)Qlik公司
關鍵見解：如果用戶尋求使用人工智能和機器學習來提高數(shù)據(jù)挖掘的質(zhì)量，則Qlik Sense是最佳選擇。
Qlik憑借其二十多年的行業(yè)優(yōu)勢，在數(shù)據(jù)分析領域提供了引人注目的愿景。其中主要的是，該公司在其Qlik Sense平臺中內(nèi)置了人工智能和機器學習的高級版本。而且，它無需具備深厚的數(shù)據(jù)科學技能即可提供此功能，因此銷售代表和中級人員可以利用人工智能技術進行數(shù)據(jù)挖掘。
同樣重要的是：Qlik Sense與運行在哪一個云平臺無關，因此用戶可以將數(shù)據(jù)分析工具部署到其多云基礎設施中的任何云平臺?；蛘?，他們可以在內(nèi)部部署設施部署，然后將應用程序接到云平臺中，以實現(xiàn)混合數(shù)據(jù)分析方法。
優(yōu)點：
•該公司的關聯(lián)洞察功能有望部署認知應用程序來挖掘用戶可能會錯過的洞察。
•在公共云、私有云或混合云中非常靈活和強大。
•為數(shù)據(jù)科學家或只接受少數(shù)據(jù)科學培訓的用戶提供高級自助分析。
缺點：
•盡管產(chǎn)品功能強大，但其整體供應商形象卻不如Microsoft甚至Tableau這樣的行業(yè)巨頭。
(4)ThoughtSpot公司
關鍵見解：ThoughtSpot雖然不像某些數(shù)據(jù)分析軟件供應商那樣知名，但它提供了下一代“搜索優(yōu)先”工具，使其在市場上獲得領先地位。
ThoughtSpot提供許多引人注目的功能，特別是利用眾包的基于人工智能的推薦系統(tǒng)。此外，其查詢選項的來源從像微軟公司這樣的傳統(tǒng)提供商到像Snowflake這樣的新手。
令人關注的是，ThoughtSpot公司在競爭激烈的市場中具有優(yōu)勢的方面是其基于搜索的查詢界面。用戶可以通過鍵入或語音輸入復雜的分析查詢，ThoughtSpot平臺使用增強的分析來提供洞察力。令人印象深刻的是，它可以處理大量數(shù)據(jù)查詢，許多用戶篩選大量的信息。從比較分析到異常檢測，所有這些都可以實現(xiàn)，而無需軟件代碼。因此，業(yè)務人員無需專家的幫助即可進行數(shù)據(jù)挖掘。
優(yōu)點：
•搜索界面可輕松查詢復雜的問題，并利用人工智能分析數(shù)十億條數(shù)據(jù)行。
•成立于2012年的成長型公司，該公司已將企業(yè)分析的浪潮推向了分析行業(yè)的利基市場。
•由于具有擴展和處理越來越大的查詢負載的能力而廣受好評。
缺點：
•如果沒有某些供應商提供的大量產(chǎn)品，用戶將需要攜帶自己的相關工具，例如數(shù)據(jù)準備應用程序。
(5)MicroStrategy公司
關鍵見解：通過將各種競爭平臺連接到一個統(tǒng)一系統(tǒng)中，MicroStrategy采取了大膽的行動構想企業(yè)分析的基礎。
在競爭激烈的數(shù)據(jù)分析市場中，每個供應商都試圖領先于其他供應商，MicroStrategy尋求將它們整合在一起。其平臺包括API連接器，這些連接器在使用MicroStrategy作為統(tǒng)一層的同時可以加入競爭的平臺。組織采用一種相關技術，將來自基于瀏覽器的系統(tǒng)(例如客戶關系管理和企業(yè)資源計劃以及競爭性分析軟件)的所有業(yè)務內(nèi)容連接起來，然后將其提供為易于使用的分析儀表板。
一旦用戶將鼠標移到鏈接上，數(shù)據(jù)就會顯示出來，在工作日提供最新的實時數(shù)據(jù)洞察力。
此外，可以編寫代碼的用戶可以利用MicroStrategy快速插入或更新來自移動或全球互聯(lián)網(wǎng)的各種數(shù)據(jù)源。這種來自多個來源的簡單更新融入了MicroStategy的“連接器”策略，在數(shù)據(jù)分析領域廣受好評。
優(yōu)點：
•MicroStrategy的超智能連接技術是一項創(chuàng)新技術，可能會在未來幾年中鞏固其領先地位。
•平臺的穩(wěn)定性備受推崇，幾乎沒有錯誤或停機問題。
缺點：
•在數(shù)據(jù)分析市場上沒有很高的知名度。
(6)Sisense公司
關鍵見解：這是一個具有前瞻性的復雜平臺，非常適合持續(xù)復雜的數(shù)據(jù)處理，這非常適合高級用戶，而不是未經(jīng)培訓的人員。
很明顯，Sisense公司致力于建立一個前瞻性的數(shù)據(jù)分析平臺。該公司重新構想然后在很大程度上重建了其平臺，以利用云原生基礎設施的優(yōu)勢。
這些優(yōu)勢包括出色的可擴展性。Sisense與容器技術一起大規(guī)模驅(qū)動云原生應用程序。隨著數(shù)據(jù)需求的增長，隨著云平臺變得更快、更靈活，該平臺肯定會在未來幾年保持增長。
為了提高速度和性能，Sisense公司的ElastiCube使用了自己的緩存引擎，該引擎部署了芯片和內(nèi)存數(shù)據(jù)處理。Elasticube增強了平臺的增強數(shù)據(jù)準備功能。此外，Sisense公司收購了Periscope Data，以增強其上層數(shù)據(jù)處理功能。
優(yōu)點：
•對云原生應用程序的強大支持。
•專有的緩存引擎可提高速度。
•能夠處理各種困難的企業(yè)分析工作負載。
缺點：
•針對高級用戶，尤其是數(shù)據(jù)科學家，而不是現(xiàn)成的業(yè)務查詢。
(7)TIBCO公司
關鍵見解：具有機器學習增強數(shù)據(jù)分析功能的可靠平臺，適用于企業(yè)數(shù)據(jù)科學家或訓練有素的員工。
在一個很少有數(shù)據(jù)靜止的世界中，從流分析中獲得真正的洞察力可以提供主要的競爭優(yōu)勢。這是TIBCO的優(yōu)勢之一。該公司的流分析工具提供了運行中的數(shù)據(jù)挖掘，并從中獲取趨勢知識。
此外，TIBCO Spotfire還擁有先進的增強分析功能，由機器學習驅(qū)動，并具有自然語言用戶界面。這種機器學習功能已經(jīng)成為數(shù)據(jù)分析領域的關鍵必備功能之一。
為了提供更豐富的產(chǎn)品組合，Spotfire提供了數(shù)據(jù)準備工具和數(shù)據(jù)可視化工具，用戶可以通過這些工具和可視化工具進一步了解情況。所有這些加在一起就形成了一個穩(wěn)定、健壯的數(shù)據(jù)分析平臺，適用于企業(yè)或所謂的公民數(shù)據(jù)科學家。
優(yōu)點：
•因其直觀的用戶界面而廣受好評。
•完善的、功能豐富的數(shù)據(jù)分析軟件平臺。
•包括大型拖放分析功能菜單，以加快數(shù)據(jù)挖掘速度。
缺點：
•TIBCO的用戶并不多，因為該供應商的知名度低于某些分析領導者。
(8)SAS公司
關鍵見解：一個完整的、開發(fā)良好的數(shù)據(jù)分析組合，可以支持大型企業(yè)的所有數(shù)據(jù)挖掘過程。
SAS公司在軟件業(yè)務領域擁有數(shù)十年的經(jīng)驗，它提供了一個完全成熟的程序，可以滿足數(shù)據(jù)科學家的苛刻查詢，對于受過較少培訓的人員也可以使用。為順應當前趨勢，SAS公司升級了其增強的分析工具、如今，使用機器學習、人工智能和自動化已成為分析客戶的關鍵需求。
SAS公司精心開發(fā)的產(chǎn)品組合可滿足所有數(shù)據(jù)分析要求。其范圍從復雜的模型構建到分析，再到數(shù)據(jù)準備，再到監(jiān)視和管理數(shù)據(jù)趨勢的能力。所有這些功能都在統(tǒng)一平臺中提供，并具有模型的交互式可視化功能。機器學習、人工智能和自動化均支持所有這些功能。為了幫助用戶，該平臺輸出機器驅(qū)動的預測，這可以顯著擴展查詢過程。
該公司的SAS Viya平臺與時俱進，利用微服務和云平臺來提供更大的可擴展性和更靈活的性能。
優(yōu)點：
•廣泛使用高級機器學習和人工智能工具來輔助人工驅(qū)動的查詢。
•統(tǒng)一的數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品組合，支持從準備到可視化的下一代數(shù)據(jù)挖掘的各個方面。
•全球龐大的用戶群，SAS公司雇傭了大量專家。
缺點：
•一些用戶認為該平臺價格昂貴。
(9)IBM公司
關鍵見解：IBM公司是行業(yè)中最有力的競爭者，尤其是對于那些已經(jīng)專注于IBM企業(yè)平臺的用戶而言，數(shù)據(jù)產(chǎn)品之間的集成是值得注意的。
IBM Cognos Analytics是一個平臺，結(jié)合了企業(yè)級托管和自驅(qū)動查詢工作以及增強的分析和高級報告。作為一種改進，Cognos Analytics現(xiàn)在包括IBM Watson的許多功能。該平臺可以生成自然語言處理，以及令人印象深刻的自然語言生成。它還可以執(zhí)行時間序列預測，這是數(shù)據(jù)模型根據(jù)歷史場景預測即將發(fā)生的事件的能力。
具有前瞻性意義的是，Cognos旨在提供有關社交數(shù)據(jù)的見解。它還提供了通過人工智能功能輔助的數(shù)據(jù)準備，可以節(jié)省大量的人工時間。
為了盡可能多地服務于分析客戶，IBM公司提供了許多云計算和多云使用選項，從IBM公司的公共云到任何其他云領導者。當然，內(nèi)部部署也是可能的。
優(yōu)點：
•Watson的強大功能已內(nèi)置在Cognos的高級工具集中。
•IBM數(shù)據(jù)組合的互補元素之間的互操作性已得到很好的考慮。
•跨云平臺和內(nèi)部部署的廣泛部署選項。
缺點：
•該平臺適合已經(jīng)利用IBM產(chǎn)品套件的客戶。
(10)SAP公司
關鍵見解：具有增強分析功能的強大功能使此數(shù)據(jù)分析工具成為最有力的競爭者。
SAP Analytics Cloud的一項引人注目的功能是將多種分析功能集成到一個統(tǒng)一的解決方案。這包括高級預測分析和計劃功能以及核心分析。此外，該公司在增強分析方面擁有重要的業(yè)績記錄。完善該平臺的是自然語言處理和自然語言生成，也就是說，分析指標實際上已轉(zhuǎn)換為自然對話語言。
為了協(xié)助由開放式探索驅(qū)動的數(shù)據(jù)挖掘，SAP Analytics Cloud執(zhí)行“假設分析”處理。為了加快流程(這是一項主要優(yōu)勢)，SAP解決方案還提供了一個預編寫的模板、模型和趨勢線故事的菜單，以使流程前進，而無需在每個工作階段都花費更多的時間。
完成這些功能并與上面提到的廣泛集成保持一致，SAP Analytics Cloud與SAP Data Warehouse云平臺相關聯(lián)。
優(yōu)點：
•完全集成的產(chǎn)品組合在一個解決方案中提供了基本完整的分析功能。
•API菜單可實現(xiàn)與嵌入式解決方案的連接。
•其云原生多租戶方法與當今的關鍵新興技術保持一致。
缺點：
•對于那些尋求內(nèi)部部署解決方案的組織，SAP Analytics Cloud并不適合。
其他市場領導者：數(shù)據(jù)分析軟件
(11)Information Builders公司
與中層員工的查詢相比，信息業(yè)務更適合于數(shù)據(jù)科學家的嚴格要求，信息業(yè)務以其超大規(guī)模的能力而聞名，它可以處理許多需要處理大量數(shù)據(jù)負載的查詢。可以很好地使用原有數(shù)據(jù)庫。
(12)OpenText公司
該公司的旗艦Magellan可以向任何數(shù)量的企業(yè)用戶同時提供清晰、及時的報告;如果每個人都需要同時看到季度趨勢，則OpenText公司則是用戶的最佳選擇。此外，OpenText公司在統(tǒng)一解決方案中提供廣泛的分析功能菜單。
(13)Birst公司
Birst公司被企業(yè)資源計劃(ERP)供應商Info公司收購，得益于其擁有巨大市場份額的母公司的資源。在數(shù)據(jù)世界中，模式是索引和對象的菜單。Birst公司以其使用開放方法自動執(zhí)行數(shù)據(jù)倉庫模式(無需其他工具)的能力而廣受贊譽。
(14)Domo公司
如果易用性是用戶要尋找的關鍵因素，則可能采用Domo公司提供的工具。這個云計算解決方案提供了一系列直觀的數(shù)據(jù)可視化效果，無論是否接受過數(shù)據(jù)科學培訓，都可以為其所有員工提供快速且深入的見解。
(15)Yellowfin公司
Yellowfin公司的Stories解決方案具有強大的自然語言生成能力，該公司的Signal軟件可以掃描數(shù)據(jù)以突出顯示新趨勢和可能出現(xiàn)的異常情況。在提示查詢和結(jié)果方面提供額外的幫助而倍受推崇。
數(shù)據(jù)分析軟件：供應商比較表
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