供應鏈分析將從采購、庫存管理、訂單管理、倉庫管理和履行、運輸管理和其他運營應用程序中提取數據，為企業提供對其供應鏈每一步驟的深入了解。這些見解可用于當前的快速調整，也可用于支持長期戰略決策。

 

以下是當今企業如何有效使用供應鏈分析的三個示例：

 

 

平均而言，美國航運物流商UPS公司每天遞送大約2100萬個包裹。這個數字在去年12月快速上升。在過去，該公司依靠歷史數據和規劃人員的專業知識來跟蹤包裹狀態。如今，它使用商業智能平臺協調企業分析工具(HEAT)捕獲和分析客戶數據、運營數據和規劃數據，以跟蹤每個包裹在UPS公司運輸網絡中移動時的實時狀態。

 

UPS公司首席信息和工程官Juan Perez說：“協調企業分析工具(HEAT)幫助我們在跨網絡運輸包裹的方式、規劃網絡的方式以及向客戶提供信息的方式方面做出更好的決策。它每天分析數以百萬計的數據點，以確保我們不斷提供有關包裹狀態的最新信息，然后為各種其他系統提供信息，讓我們更好地規劃和管理網絡，更好地支持我們在整個企業中處理包裹的方式。”

 

協調企業分析工具(HEAT)每周分析超過5.3PB的數據。它利用預測分析、機器學習和多模型預測以及專有的隨機性和季節性增長因素來支持預測、運營可見性、優化和報告。

 

Perez的建議是：將數據戰略視為一段旅程，而不是目的地。

 

Perez說，“盡管我們規模龐大，并且在使用數據方面做得很好，但我知道的一件事是，制定可靠數據戰略的旅程對我們來說并沒有結束。我們必須不斷地建設性地改進技術狀態和數據狀態，這樣我們才能不斷改進以支持業務。”

 

 

食品和飲料提供商百事可樂公司正在使用分析和機器學習來預測缺貨情況，并提醒零售商重新補貨。

 

百事可樂公司電子商務工程負責人Jason Fertel說：“在新冠疫情發生初期，某些產品因各種原因而下架。例如，有些人可能更想吃燕麥片。”

 

對于百事可樂公司來說，幸運的是，Fertel和他所在工程公司已經致力于以企業的銷售智能平臺的形式為管理搜索營銷業務提供工作流程自動化服務。該平臺將零售商數據與百事可樂公司的供應鏈數據相結合，以預測商品何時會缺貨，并提示用戶購買商品或補充。

 

Fertel的建議是：尋找對項目感到興奮的早期采用者，并專注于特定的業務問題。

 

Fertel說，“我們想做很多事情，但我們非常關注缺貨情況，我們研究了一系列不同的垂直市場和銷售情報，我認為這有助于我們獲得成功。”

 

 

制藥巨頭輝瑞(Pfizer)公司表示，其全球供應的數字運營中心(DOC)項目對該公司在全球制造和供應Pfizer-BioNTech Covid-19疫苗的能力至關重要。

 

該項目是輝瑞公司提供端到端制造的共享視圖，并為該公司提供運營績效數據。輝瑞公司表示，這些數據有助于確定在某種藥品減少高達10%生產時間的機會，并為依賴輝瑞藥品的患者保持關鍵的供應連續性。

 

輝瑞公司執行副總裁兼首席數字和技術官Lidia Fonseca表示：“這一解決方案改變了制造業工作人員協作和決策的方式，提供了使他們能夠在問題發生之前預測并實時調整的工具。數字運營中心(DOC)允許團隊挖掘數據，提供與之前估計的標準交付周期相比的變化分析，從而提供進一步的改進機會。”

 

Fonseca的建議是：一切都與文化有關。輝瑞向供應鏈分析的轉變幫助其轉變為一個更精簡、更以科學驅動、更以患者為中心的企業。其成功需要清楚地傳達企業的數字化戰略，以激發員工的支持和參與。

 

他說，“我們的文化有助于鼓勵我們的員工以不同的方式思考，積極完成我們以前無法想象的事情。”

 

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