工業大數據是實現智能制造的驅動力
國務院發展研究中心產業經濟研究部研究室主任、研究員魏際剛對本報記者表示，大數據是工業企業發展的核心要素之一，企業通過工業大數據來提高資源配置效率，促進供需匹配與創新，減少浪費、降低成本、增加透明度、提高產品質量，提供更多個性化產品與服務，提高企業生產率和競爭力。大數據是智能制造與工業互聯網的基礎，“無數據不智能”“無數據難互聯”。數據重塑制造方式，驅動著傳統制造業向智能制造和工業互聯網迭代升級。
中國電子信息產業發展研究院規劃所研究總監黃玉潔對本報記者表示，工業大數據是實現智能制造的重要驅動力。從企業角度看，工業大數據能為優化企業生產與管理流程以及創新產品、服務、商業模式提供有效支撐，大幅提升企業整體生產效率和產品品質，提高精準制造、高端制造和敏捷制造能力。從行業角度看，工業大數據能促進整個行業生態圈快速聚合，使產業鏈上下游企業進行更有效的協同。
“智能制造和工業互聯網的核心都是利用數據和模型，優化制造資源的配置效率，基于業務驅動的工業大數據成為制造業實現從要素驅動向創新驅動轉型的關鍵要素和重要手段。沒有數據，智能制造、工業互聯網就是無源之水、無本之木。”黃玉潔說。
做好工業大數據安全保障和開發利用
魏際剛認為，隨著大數據價值凸顯，大數據的可靠性、安全性問題變得重要。不可靠、不安全的大數據，其后果波及的影響范圍之大之廣，值得重視。大數據價值在于使用與重復使用，推動工業大數據發展，要加快數據獲取、加強數據安全保護、深度挖掘數據價值。
“為推進工業大數據健康發展，要為產業發展營造良好的環境，做好數據安全保障和數據開發利用工作，加快工業大數據平臺建設，著重破解企業‘數據孤島’問題。”黃玉潔說。
雖然我國重視工業大數據保護，近年來不斷出臺政策，但工業領域大數據保護狀況仍不樂觀。數據顯示，我國34%的聯網工業設備存在高危漏洞，這些設備的廠商、型號、參數等信息長期遭受惡意嗅探，僅2019年上半年嗅探事件就高達5151萬起。
黃玉潔建議，為確保工業大數據安全，既要鼓勵和引導企業及科研院所加大訪問控制、加密傳輸、數據脫敏等安全技術攻關，強化技術保障，還要加快構建工業數據安全管理體系。在確保數據安全的前提下，要挖掘工業大數據價值，引導工業企業加強與數據服務企業的聯合攻關和協同創新，促進業務需求與數據算法的有機結合，將業務需求轉化為大數據支撐的數學分析。
“2020年以來，5G全面開啟，為工業大數據的傳輸交互提供了良好條件，但與互聯網大數據相比，工業大數據全面采集仍有較長的路要走，工業大數據的匯聚、共享、深度應用和數據治理仍存在障礙，亟待加強體制機制創新和政策保障。”黃玉潔說。
魏際剛建議，為確保大數據安全，政府需要從理念、監管、技術、行業、企業等多維入手，綜合施策。從理念層面，要樹立大安全觀，把大數據安全納入國家總體安全戰略。從中央到地方要構建起強有力的監管體系，完善大數據法律法規與政策體系。從技術層面，設計建構更加完善的大數據安全保護體系。還要加強行業自律，明確數據應用規范與數據安全邊界等。“大數據開發利用會成為未來競爭的戰略焦點之一。中國要制定好大數據戰略，健全完善與大數據相關的法律與政策體系。”
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