IDC發現，超過80%的IT領導者表示數據蔓延是其組織今天必須解決的關鍵問題之一。
什么是數據蔓延?
數據蔓延(Data Sprawl)是指企業每天產生的大量數據和各種數據。隨著越來越多的操作系統、數據倉庫、各種BYOD(自帶設備)設備以及企業和移動應用程序的出現，數據的激增正成為一個企業普遍面臨的問題。
數據蔓延主要帶來兩個問題：
從您的數據中獲取價值。一個問題是數據分布在許多數據存儲中，以及不同的設備和服務器上。這使得從數據中獲取價值變得異常困難。如果您的數據可能存儲在多個位置，或者位置重復，并且格式不同，那么如何執行全面的分析?您將如何在一個地方收集所有這些信息?您如何將數據轉換為類似的格式，以便比較?
安全。數據蔓延也會產生安全問題。BYOD在勞動力中的激增意味著必須保護端點，即使數據通過一系列設備離開您的網絡也是如此。但是，由不同部門維護的服務器和數據存儲呢?這些系統安全嗎?他們都遵循相同的合規要求嗎?將數據從一個系統移動到另一個系統時，是否會刪除個人身份信息(PII)?數據在跨系統共享時是否加密?這些都是數據蔓延所放大的安全問題。
考慮到企業需要管理的數據量有望每兩年翻一番，IDC分析師預測，管理數據蔓延的挑戰將越來越復雜。
分析師指出，隨著IT領導者加速其數字化轉型計劃以度過COVID-19危機，他們認識到云是其IT基礎架構的重要組成部分，并且在管理數據蔓延方面將是關鍵的投資領域。
當領導者尋求利用數據獲取業務洞察力時，數據中心整合和云遷移將成為他們在市場中脫穎而出的戰略核心。
研究表明，通過整合數據中心并采用云優先策略，組織可以實現更高效的IT架構并降低企業風險，并利用云部署的靈活性和可擴展性。
實際上，IDC已發現70%接受調查的CIO具有云優先應用部署策略。但是，很少有組織擁有有效且高效的企業級數據管理策略和平臺來充分利用其數據的潛力。
隨著有價值的數據通常分布在數據中心、私有云和SaaS應用等公共云位置以及邊緣(包括遠程位置、端點設備和專用IoT設備)的邊緣，這些挑戰將繼續增長。
Rubrik首席技術專家Chris Wahl表示：“隨著企業組織生成的數據量不斷飆升，強大的由策略驅動的數據管理平臺對于企業成功至關重要。
“許多組織在采用云策略時仍在努力管理和保護數據，這只會加劇數據碎片化問題。”
IDC研究總監Phil Goodwin說：“有價值的數據現在通常分布在多個物理位置和不同的存儲庫類型中。這就造成了數據散亂和碎片化的問題，這意味著適當的利益相關者無法訪問或不知道在哪里可以找到正確的數據來做出明智的業務決策。
“因此，他們無法最大程度地利用其數據。它還阻礙了強大的AI、機器學習、分析和法規遵從等解決方案，而這些解決方案需要企業可視性以實現最佳運行。”
IDC和Rubrik還研究了企業可以采取哪些措施來最大程度地利用數據杠桿來獲得更好的業務成果。分析師發現，IT組織仍在努力利用其數據的價值，這可能會嚴重影響其利潤。
實際上，據IDC稱，沒有進行企業范圍的數據管理解決方案進行調查的組織所產生的運營成本要比其創新的同行高66%，上市速度要慢67%。
相比之下，數據管理領域的領先創新者的收入增加了69%，利潤增加了57%。這些領先的組織還提高了72%的客戶滿意度，并能夠部署62%的新產品和服務，這表明在市場上持久領導地位的潛力很大。
IDC還發現組織沒有做好管理數據增長的準備，而將重點放在此處可以改善業務成果。研究人員指出，雖然企業了解數據管理的重要性，但大多數企業仍未做好足夠的準備來應對未來的數據挑戰。
例如，有44.5%的受訪者認為，如果他們的組織繼續采用目前的數據控制和管理方法，那么從兩年后開始，數據蔓延將成為一個重大或災難性的問題。
此外，只有9.2%的組織具有單個集中式數據管理系統或平臺。組織管理和生成的數據量只會繼續增長，因此，今天沒有制定合理數據策略的組織將無法應對與數據蔓延和碎片化相關的未來挑戰。
IDC還指出，云對于數字化轉型至關重要。 60%的受訪組織已完成或開始了數字化轉型計劃，以變得更加以數據為驅動力并提高數據利用率。
云計劃對于這些數字化轉型計劃至關重要，IT團隊將對云計算(私有、公共，混合和多云)的投資列為最高組織優先事項。
盡管組織可能會尋求通過過渡到多云生態系統來實現其當前環境現代化的方法，但大多數組織仍在這樣做方面面臨重大挑戰。
IDC指出，組織應尋求云優先的解決方案，以幫助他們有效地應對這一轉變。分析師還建議在尋求一種技術解決方案時尋求以下要素，這些技術解決方案可減輕數據泛濫的風險，面向未來的IT環境并改善數據管理創新：
整合的平臺、集中的策略引擎、元數據管理、API驅動的可擴展性、以及搜索、提取和分類數據的能力。
最終，IDC指出，數據管理解決方案可帶來積極的業務成果。分析師表示，接受調查的IT組織確實擁有更復雜的云數據管理策略，他們已經在收獲收益。
具體來說，員工的生產力提高了24%，員工將更多的時間花在了新計劃上，而不是浪費在應對固有問題。
此外，具有現代化數據環境的企業的計劃外停機時間減少了59%。數據管理創新的領導者還能夠從戰略上利用元數據智能，從而使他們能夠洞悉數據的變化方式、訪問者、數據的存放位置以及數據是否兼容。
通過以統一的方式跨孤島接收、索引和訪問數據，組織能夠通過固有的不變性來限制敏感數據暴露的風險，簡化整個環境中的數據管理，并從其數據中獲取關鍵的見解。
領先的創新者最終通過戰略性數據管理創新來利用數據來打亂新市場并獲得競爭優勢，包括將數據整合到一個平臺上，部署智能策略引擎、自動化工作流以及部署應用程序和策略以簡化數據治理。
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