企業(yè)面臨的一個(gè)主要挑戰(zhàn)是數(shù)量。隨著企業(yè)創(chuàng)建和收集更多數(shù)據(jù)，他們需要管理和存儲(chǔ)更多數(shù)據(jù)。由于云計(jì)算的可擴(kuò)展性和低成本，企業(yè)現(xiàn)在也越來(lái)越依賴于云計(jì)算技術(shù)來(lái)滿足企業(yè)數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的存儲(chǔ)需求。

 

根據(jù)調(diào)研機(jī)構(gòu)IDC公司發(fā)布的《全球DataSphere預(yù)測(cè)》報(bào)告，2020年，全球各地的企業(yè)將創(chuàng)建和捕獲6.4ZB的新數(shù)據(jù)。根據(jù)IDC公司的調(diào)查，就創(chuàng)建何種類型的新數(shù)據(jù)而言，生產(chǎn)力數(shù)據(jù)(或運(yùn)營(yíng)、客戶和銷售數(shù)據(jù)以及嵌入式數(shù)據(jù))是增長(zhǎng)最快的數(shù)據(jù)類別。

 

IDC公司Global DataSphere研究副總裁John Rydning表示：“生產(chǎn)力數(shù)據(jù)涵蓋了我們?cè)趥€(gè)人電腦、企業(yè)服務(wù)器或計(jì)算機(jī)上創(chuàng)建的大多數(shù)數(shù)據(jù)。生產(chǎn)力數(shù)據(jù)還包括由嵌入在工業(yè)設(shè)備和端點(diǎn)的傳感器捕獲的數(shù)據(jù)，企業(yè)可以利用這些數(shù)據(jù)來(lái)降低成本或增加收入。”

 

Rydning還指出，在調(diào)查中看到了與生產(chǎn)力相關(guān)的元數(shù)據(jù)的增長(zhǎng)，這些元數(shù)據(jù)提供了有關(guān)捕獲或創(chuàng)建數(shù)據(jù)的其他數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)可用于進(jìn)行更深入的分析。

 

由信息安全和事件管理廠商Splunk公司發(fā)起的一項(xiàng)企業(yè)戰(zhàn)略小組的調(diào)查，通過(guò)數(shù)據(jù)成熟度對(duì)企業(yè)進(jìn)行排名，發(fā)現(xiàn)很少有企業(yè)是數(shù)據(jù)創(chuàng)新者。

 

 

展望未來(lái)，Rydning看到了企業(yè)數(shù)據(jù)管理方面將要面臨的挑戰(zhàn)。也許最大的問(wèn)題是處理不斷增長(zhǎng)的存檔數(shù)據(jù)。對(duì)于存檔數(shù)據(jù)，企業(yè)需要決定是否更好將數(shù)據(jù)保存在相對(duì)可訪問(wèn)的存儲(chǔ)系統(tǒng)中，以便進(jìn)行人工智能分析，或者將數(shù)據(jù)移至磁帶等成本較低的存儲(chǔ)介質(zhì)上是否更經(jīng)濟(jì)。

 

另一個(gè)挑戰(zhàn)是處理來(lái)自網(wǎng)絡(luò)邊緣的數(shù)據(jù)，預(yù)計(jì)在未來(lái)幾年會(huì)有所增長(zhǎng)。還有一個(gè)問(wèn)題是，企業(yè)應(yīng)該在哪里存儲(chǔ)參考數(shù)據(jù)，以便進(jìn)行快速分析。

 

Rydning說(shuō)：“企業(yè)越來(lái)越需要做好準(zhǔn)備，以跟上在為工作流和業(yè)務(wù)流程提供服務(wù)的各種端點(diǎn)設(shè)備上生成數(shù)據(jù)的增長(zhǎng)。”

 

 

在2019年，34%的企業(yè)將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在云中。IDC公司預(yù)計(jì)，到2024年，將有51%的企業(yè)將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在云中。

 

盡管云計(jì)算提供了比內(nèi)部部署更具擴(kuò)展且通常更容易存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的方式，但并非所有數(shù)據(jù)都具有相同的價(jià)值。

 

總部位于舊金山的供應(yīng)商Splice Machine公司聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官M(fèi)onte Zweben說(shuō)：“很多企業(yè)正在將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)儲(chǔ)到存儲(chǔ)系統(tǒng)中，而無(wú)需考慮使用它們的應(yīng)用程序。他們只是替代了廉價(jià)的云存儲(chǔ)，沒(méi)有繼續(xù)對(duì)其進(jìn)行管理或?qū)⑵滢D(zhuǎn)變?yōu)橛杏玫臄?shù)據(jù)。現(xiàn)在，它變成了云數(shù)據(jù)沼澤。”

 

Splice Machine公司開(kāi)發(fā)了具有集成機(jī)器學(xué)習(xí)功能的分布式SQL關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)。盡管僅將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)儲(chǔ)到云平臺(tái)中并不是一個(gè)好主意，但這并不意味著Zweben反對(duì)云存儲(chǔ)的主意。

 

實(shí)際上，Zweben建議企業(yè)使用云計(jì)算平臺(tái)，因?yàn)樵拼鎯?chǔ)相對(duì)便宜。關(guān)鍵是要確保企業(yè)找到有效利用這些數(shù)據(jù)的方法，而不僅僅是轉(zhuǎn)儲(chǔ)數(shù)據(jù)。

 

Zweben說(shuō)：“人們可能以后會(huì)意識(shí)到需要在以前認(rèn)為沒(méi)有用的數(shù)據(jù)上訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)模型。”

 

 

Splunk公司首席技術(shù)倡導(dǎo)者Andi Mann表示：“毫無(wú)疑問(wèn)，一些企業(yè)正在云中存儲(chǔ)大量低價(jià)值數(shù)據(jù)。但是很難說(shuō)任何特定的數(shù)據(jù)集對(duì)于給定的業(yè)務(wù)都是不必要的。”

 

在他看來(lái)，面臨的問(wèn)題不一定是存儲(chǔ)不需要的數(shù)據(jù)，而是存儲(chǔ)沒(méi)有被有效使用的數(shù)據(jù)。

 

Splunk公司贊助Enterprise Strategy Group(ESG)于2019年3月進(jìn)行了一項(xiàng)關(guān)于數(shù)據(jù)價(jià)值的研究。該報(bào)告基于1,350位企業(yè)和IT決策者的反饋，按數(shù)據(jù)成熟度級(jí)別對(duì)用戶進(jìn)行了細(xì)分，其中“數(shù)據(jù)創(chuàng)新者”是最高類別。

 

Mann說(shuō)，“雖然許多企業(yè)確實(shí)擁有大量數(shù)據(jù)，并且可能會(huì)將它們歸入數(shù)據(jù)創(chuàng)新者類別，但是數(shù)據(jù)創(chuàng)新者與其他組織之間的真正區(qū)別不是擁有多少數(shù)據(jù)，而是它們?nèi)绾问蛊髽I(yè)能夠訪問(wèn)和使用它。”

 

該報(bào)告發(fā)現(xiàn)，88%的數(shù)據(jù)創(chuàng)新者聘用了高技能的數(shù)據(jù)研究者。但是，只是擁有熟練的技術(shù)人員也不夠，因此85%的創(chuàng)新型企業(yè)使用了一流的分析工具，并確保輕松訪問(wèn)它們。

 

Mann說(shuō)：“不要考慮不必要的數(shù)據(jù)，而要考慮如何以節(jié)省成本的方式存儲(chǔ)低價(jià)值的數(shù)據(jù)，同時(shí)使可以在需要時(shí)發(fā)表重要見(jiàn)解。關(guān)鍵是根據(jù)數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值來(lái)處理數(shù)據(jù)，同時(shí)始終準(zhǔn)備重新評(píng)估其價(jià)值。”

 

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