研究表明，云計算和區(qū)塊鏈?zhǔn)菐椭鷶?shù)據(jù)和分析應(yīng)對疫情帶來不利影響的兩種主流技術(shù)。 而了解數(shù)據(jù)和分析領(lǐng)域的發(fā)展趨勢可使企業(yè)利用數(shù)據(jù)和分析功能成功地解決冠狀病毒疫情造成的財務(wù)和運(yùn)營困難。
Gartner公司研究副總裁Rita Sallam說：“在后疫情時代，數(shù)據(jù)和分析領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者需要在數(shù)據(jù)處理和訪問方面不斷提高分析速度和規(guī)模，才能在前所未有的市場變化中取得成功。”
根據(jù)Gartner公司的研究，數(shù)據(jù)和分析領(lǐng)域有以下10個發(fā)展趨勢：
1. 更智能、更快、更負(fù)責(zé)任的人工智能
首先，包括機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)和自然語言處理(NLP)的人工智能技術(shù)取得的巨大進(jìn)步已經(jīng)被人們認(rèn)可。采用人工智能技術(shù)，可以提供有關(guān)冠狀病毒傳播和可能采取的對策的見識和預(yù)測。
此外，諸如強(qiáng)化學(xué)習(xí)和分布式學(xué)習(xí)之類的人工智能技術(shù)已被應(yīng)用到業(yè)務(wù)連續(xù)性策略中，從而提高了靈活性和適應(yīng)性。
Gartner公司預(yù)測，到2024年，75%的公司將從人工智能的嘗試應(yīng)用轉(zhuǎn)向投入運(yùn)營，從而推動流媒體數(shù)據(jù)和分析基礎(chǔ)設(shè)施快速增長。
2.儀表板的應(yīng)用將會減少
可視化和點(diǎn)擊式的創(chuàng)作和探索將被更加自動化和消費(fèi)化的獲取數(shù)據(jù)見解的方式所取代。 這將意味著預(yù)定義的儀表板系統(tǒng)的應(yīng)用將會減少，需要利用自動化技術(shù)(例如增強(qiáng)型分析和自然語言處理)的動態(tài)數(shù)據(jù)。
3.決策智能
決策智能是人工智能的一個領(lǐng)域，它為設(shè)計、建模、執(zhí)行、監(jiān)控的決策模型和過程提供了一個最佳實(shí)踐框架，是疫情期間出現(xiàn)的另一個趨勢。
根據(jù)Gartner公司的預(yù)測，到2023年，超過三分之一的大公司將依靠分析師來提供決策情報，例如決策建模。
4. X分析
X分析是指一系列結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化內(nèi)容，例如文本、視頻和音頻分析，其中“X”代表數(shù)據(jù)變量。
結(jié)合人工智能和其他自動化技術(shù)，X分析將在利用識別和預(yù)測能力制定應(yīng)對未來危機(jī)和自然災(zāi)害的計劃方面發(fā)揮關(guān)鍵作用。
5.增強(qiáng)數(shù)據(jù)管理
增強(qiáng)型數(shù)據(jù)管理結(jié)合了人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)，以優(yōu)化和改進(jìn)操作，并將用于審計和報告的元數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為動態(tài)系統(tǒng)的動力。
這種技術(shù)可以分析大量的運(yùn)營數(shù)據(jù)樣本，調(diào)整運(yùn)營并優(yōu)化配置、安全性和性能。
6.云計算
Gartner公司確定的另一個技術(shù)趨勢是云計算。需要回答一些問題：例如它對數(shù)據(jù)和分析操作是否重要?或者其成本是多少?它如何能夠滿足價格表之外的工作負(fù)載性能要求?
據(jù)預(yù)測，公共云服務(wù)對90%的數(shù)據(jù)和分析創(chuàng)新必不可少，因?yàn)闆Q策者繼續(xù)努力使合適的服務(wù)與正確的用例保持一致。
7.數(shù)據(jù)和分析世界產(chǎn)生沖突
增強(qiáng)分析功能提供的端到端工作流如今模糊了數(shù)據(jù)和分析市場之間的區(qū)別。
這兩個領(lǐng)域之間懸而未決的沖突被設(shè)置為增加數(shù)據(jù)和分析角色之間的交互和協(xié)作，這兩個角色以前是互相隔離的。反過來，這兩個市場中的角色范圍將擴(kuò)展到信息探索者和公民開發(fā)者等職位。
8.數(shù)據(jù)市場和交易平臺
數(shù)據(jù)市場和交易平臺提供了單獨(dú)的平臺來結(jié)合第三方數(shù)據(jù)產(chǎn)品，并降低成本。
Gartner公司預(yù)測，到2022年，將有35%的大公司通過在線數(shù)據(jù)市場以買賣雙方的身份開展業(yè)務(wù)。
9.數(shù)據(jù)和分析中的區(qū)塊鏈
區(qū)塊鏈在支持?jǐn)?shù)據(jù)和分析方面也發(fā)揮了作用，提供了完整的資產(chǎn)和交易，同時也為復(fù)雜的參與者網(wǎng)絡(luò)提供了透明度。
Gartner公司估計，到2021年，大多數(shù)許可的區(qū)塊鏈用途將被分類賬數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)(DBMS)取代，該系統(tǒng)為數(shù)據(jù)源的審計提供更有吸引力的選擇。
10.關(guān)系構(gòu)成數(shù)據(jù)和分析價值的基礎(chǔ)
最后，Gartner公司預(yù)測了圖形分析的未來發(fā)展前景，這將有助于探索相關(guān)公司、個人和交易之間的關(guān)系，并幫助決策者發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的未知關(guān)系，并審查難以采用更傳統(tǒng)的方法分析的數(shù)據(jù)。
到2023年，預(yù)計全球30%的組織將使用圖形分析技術(shù)來促進(jìn)其快速決策。
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