預(yù)測(cè)分析工具融合了人工智能和業(yè)務(wù)報(bào)告。這些工具包括用于從企業(yè)收集數(shù)據(jù)的復(fù)雜管道，添加統(tǒng)計(jì)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)層以對(duì)未來(lái)進(jìn)行預(yù)測(cè)，并將這些見(jiàn)解提煉成有用的摘要，以便業(yè)務(wù)用戶可以根據(jù)這些見(jiàn)解采取行動(dòng)。

 

預(yù)測(cè)的質(zhì)量主要取決于進(jìn)入系統(tǒng)的數(shù)據(jù)——大型機(jī)時(shí)代處理數(shù)據(jù)的原則是“垃圾進(jìn)，垃圾出”，如今仍然有效。但還有更深層次的挑戰(zhàn)，因?yàn)轭A(yù)測(cè)分析軟件無(wú)法神奇地預(yù)??測(cè)世界變化的時(shí)刻以及與過(guò)去幾乎沒(méi)有聯(lián)系的未來(lái)。盡管如此，這些主要通過(guò)確定模式來(lái)運(yùn)作的工具正變得越來(lái)越復(fù)雜。

 

使用專用的預(yù)測(cè)分析工具通常相對(duì)容易，至少與從頭開(kāi)始編寫自己的工具相比是這樣。大多數(shù)工具都提供可視化編程界面，使用戶能夠拖放各種針對(duì)數(shù)據(jù)分析而優(yōu)化的圖標(biāo)。它有助于理解編碼并像程序員一樣思考，這些工具確實(shí)可以通過(guò)點(diǎn)擊鼠標(biāo)來(lái)生成復(fù)雜的預(yù)測(cè)。如果需要更多的信息，添加一些自定義代碼通?？梢越鉀Q許多常見(jiàn)問(wèn)題。

 

 

 

Alteryx Analytics Process Automation (APA)平臺(tái)的目標(biāo)是幫助企業(yè)在應(yīng)用最佳數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)算法之前構(gòu)建清理數(shù)據(jù)的管道。高度自動(dòng)化鼓勵(lì)將這些模型部署到生產(chǎn)中，以生成見(jiàn)解和預(yù)測(cè)。可視化IDE提供了300多個(gè)選項(xiàng)，這些選項(xiàng)可以組合在一起形成一個(gè)復(fù)雜的管道。APA的優(yōu)勢(shì)之一是它與其他數(shù)據(jù)源(例如地理空間數(shù)據(jù)庫(kù)或人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù))的深度集成，以豐富企業(yè)的數(shù)據(jù)集的質(zhì)量。

 

要點(diǎn)：

 

•對(duì)于數(shù)據(jù)科學(xué)家來(lái)說(shuō)，這是一個(gè)非常好的解決方案，因?yàn)樗麄儽仨氉詣?dòng)收集復(fù)雜的數(shù)據(jù)源，以生成多個(gè)可交付成果。

 

•用于內(nèi)部部署或Alteryx云中的部署。

 

•包括許多用于處理諸如文本識(shí)別或圖像處理等雜務(wù)的機(jī)器人流程自動(dòng)化(RPA)工具。

 

•旨在為可能希望將數(shù)據(jù)顯示為儀表板、電子表格或其他一些自定義平臺(tái)的多個(gè)客戶提供見(jiàn)解。

 

•Designer等工具的起價(jià)為每位用戶每年5195美元。額外費(fèi)用由銷售團(tuán)隊(duì)定價(jià)。提供免費(fèi)試用和開(kāi)源選項(xiàng)。

 

 

亞馬遜公司的主要人工智能平臺(tái)與AWS產(chǎn)品組合的其余部分很好地集成，因此可以分析來(lái)自云計(jì)算供應(yīng)商的主要數(shù)據(jù)源之一的數(shù)據(jù)，然后將其部署為在自己的實(shí)例中運(yùn)行或作為無(wú)服務(wù)器lambda函數(shù)的一部分運(yùn)行。SageMaker是一個(gè)提供全方位服務(wù)的平臺(tái)，具有數(shù)據(jù)準(zhǔn)備工具，例如Data Wrangler、一個(gè)由Jupyter筆記本構(gòu)建的表示層，以及一個(gè)名為Autopilot的自動(dòng)化選項(xiàng)。可視化工具可以幫助用戶一目了然地了解正在發(fā)生的事情。

 

要點(diǎn)：

 

•與AWS生態(tài)系統(tǒng)的許多部分完全集成，使其成為基于AWS的操作的一個(gè)很好的選擇。

 

•無(wú)服務(wù)器部署選項(xiàng)允許成本隨使用量的增加而增加。

 

•市場(chǎng)促進(jìn)與其他SageMaker用戶買賣模型和算法。

 

•與各種AWS數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)湖和其他數(shù)據(jù)存儲(chǔ)選項(xiàng)集成，使處理大數(shù)據(jù)集變得簡(jiǎn)單。

 

•定價(jià)通常與用于支持計(jì)算的計(jì)算資源的大小相關(guān)，免費(fèi)套餐使實(shí)驗(yàn)成為可能。

 

 

將優(yōu)秀的人工智能算法轉(zhuǎn)化為富有成效的洞察力是H2O.ai AI Cloud的主要目標(biāo)。它的“無(wú)人駕駛?cè)斯ぶ悄?rdquo;提供了一個(gè)用于攝取數(shù)據(jù)和研究最顯著特征的自動(dòng)化管道。一組開(kāi)源和專有特征工程工具有助于將算法集中在數(shù)據(jù)的最重要部分。其結(jié)果顯示在儀表板或自動(dòng)圖形可視化的集合中。

 

要點(diǎn)：

 

•專注于人工智能最適合需要適應(yīng)傳入數(shù)據(jù)的復(fù)雜解決方案的問(wèn)題。

 

•工具范圍從用于創(chuàng)建大型數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)管道的AI Cloud到幫助桌面用戶創(chuàng)建實(shí)時(shí)儀表板的基于Python的開(kāi)源Wave。

 

•在內(nèi)部部署設(shè)施或任何云平臺(tái)中運(yùn)行。

 

•核心平臺(tái)完全開(kāi)源。

 

•銷售團(tuán)隊(duì)提供的企業(yè)支持和云選項(xiàng)定價(jià)。

 

 

幾十年來(lái)，統(tǒng)計(jì)學(xué)家一直在使用IBM公司的SPSS來(lái)處理數(shù)據(jù)。最新版本包括集成新方法的選項(xiàng)，例如機(jī)器學(xué)習(xí)、文本分析或其他人工智能算法。統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)包側(cè)重于對(duì)所發(fā)生事件的數(shù)字解釋。SPSS Modeler是一個(gè)拖放工具，用于創(chuàng)建數(shù)據(jù)管道，從而獲得可操作的見(jiàn)解。

 

要點(diǎn)：

 

•非常適合擁有大數(shù)據(jù)流的大型傳統(tǒng)企業(yè)。

 

•與其他IBM工具(例如WatsonStudio)集成。

 

•利用更大的計(jì)劃，例如IBM推動(dòng)可信賴的人工智能。

 

•起價(jià)為每位用戶每月499美元，并提供大量免費(fèi)試用。銷售團(tuán)隊(duì)提供的其他組合。

 

 

RapidMiner的工具總是首先提供給第一線的數(shù)據(jù)科學(xué)家。其核心產(chǎn)品是一個(gè)完整的可視化IDE，用于試驗(yàn)各種數(shù)據(jù)流以找到最佳見(jiàn)解。該產(chǎn)品線如今包括更多自動(dòng)化的解決方案，可以通過(guò)更簡(jiǎn)單的界面和一系列用于清理數(shù)據(jù)和找到最佳建模解決方案的工具，向企業(yè)中更多的人員開(kāi)放流程。然后可以將其部署到生產(chǎn)線。該公司還通過(guò)一個(gè)旨在簡(jiǎn)化采用的人工智能中心來(lái)擴(kuò)展其云產(chǎn)品。

 

要點(diǎn)：

 

•非常適合直接處理數(shù)據(jù)并推動(dòng)探索的數(shù)據(jù)科學(xué)家。

 

•為需要了解預(yù)測(cè)背后原因的用戶提供透明度。

 

•通過(guò)Jupyter notebook驅(qū)動(dòng)的人工智能中心鼓勵(lì)人工智能科學(xué)家和用戶之間的合作。

 

•對(duì)基于Python的開(kāi)源工具的強(qiáng)大支持。

 

•廣泛的免費(fèi)層為早期實(shí)驗(yàn)和教育計(jì)劃提供RapidMiner Studio。

 

•可根據(jù)要求為大型項(xiàng)目和生產(chǎn)部署定價(jià)。

 

 

制造行業(yè)人員通常都知道SAP軟件，SAP的數(shù)據(jù)庫(kù)可以在供應(yīng)鏈的各個(gè)階段跟蹤貨物。因此，他們投入巨資開(kāi)發(fā)一種用于預(yù)測(cè)分析的理想工具，使企業(yè)能夠就下一步可能發(fā)生的事情做出更明智的決策。該工具在很大程度上基于商業(yè)智能和報(bào)告，將預(yù)測(cè)視為分析演示文稿中的另一個(gè)專欄。來(lái)自過(guò)去的信息主要使用高度自動(dòng)化的機(jī)器學(xué)習(xí)例程集合，為未來(lái)的決策提供信息。企業(yè)的員工不需要成為人工智能程序員就能讓它們運(yùn)行。事實(shí)上，他們致力于創(chuàng)建稱之為“對(duì)話分析”的工具，可以為任何用人類語(yǔ)言提問(wèn)的管理者提供有用的見(jiàn)解。

 

要點(diǎn)：

 

•非常適合已經(jīng)依賴與SAP倉(cāng)庫(kù)和供應(yīng)鏈管理軟件深度集成的堆棧。

 

•采用低代碼和無(wú)代碼策略設(shè)計(jì)，向所有人開(kāi)放分析。

 

•常規(guī)商業(yè)智能流程的一部分，以確保一致性和簡(jiǎn)單性。

 

•用戶可以通過(guò)詢問(wèn)預(yù)測(cè)背后的背景來(lái)深入了解人工智能是如何做出決策的。

 

•免費(fèi)計(jì)劃允許進(jìn)行實(shí)驗(yàn)?；酒饍r(jià)為每位用戶每月36美元，銷售團(tuán)隊(duì)提供更強(qiáng)大的計(jì)劃和更多的自動(dòng)化和集成。

 

 

SAS是早期的統(tǒng)計(jì)和商業(yè)智能軟件包之一，其功能隨著時(shí)間的推移變得越來(lái)越強(qiáng)大。需要預(yù)測(cè)的企業(yè)可以生成依賴于統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)算法的任何組合的前瞻性報(bào)告，SAS稱之為“復(fù)合人工智能”。該產(chǎn)品線分為用于基本探索的工具，例如可視化數(shù)據(jù)挖掘或可視化預(yù)測(cè)。還有一些針對(duì)特定行業(yè)的重點(diǎn)工具，例如旨在預(yù)測(cè)潛在合規(guī)問(wèn)題的反洗錢軟件。

 

強(qiáng)調(diào)：

 

•已針對(duì)銀行業(yè)等特定行業(yè)優(yōu)化的大量集中工具。

 

•傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)與現(xiàn)代機(jī)器學(xué)習(xí)的完美結(jié)合。

 

•專為本地和基于云的部署而設(shè)計(jì)。

 

•定價(jià)很大程度上取決于產(chǎn)品選擇和使用情況。

 

 

在各種集成工具收集數(shù)據(jù)之后，TIBCO的預(yù)測(cè)分析可以開(kāi)始生成預(yù)測(cè)。DataScience Studio旨在使團(tuán)隊(duì)能夠共同創(chuàng)建低代碼和無(wú)代碼分析。更集中的選項(xiàng)可用于特定數(shù)據(jù)集。例如，TIBCO Streaming已針對(duì)從一系列事件創(chuàng)建實(shí)時(shí)決策進(jìn)行了優(yōu)化。Spotfire通過(guò)將基于位置的數(shù)據(jù)與歷史結(jié)果集成來(lái)創(chuàng)建儀表板。這些工具與該公司的產(chǎn)品線配合使用，旨在支持?jǐn)?shù)據(jù)收集、集成和存儲(chǔ)。

 

要點(diǎn)：

 

•非常適合支持更大的數(shù)據(jù)管理架構(gòu)。

 

•預(yù)測(cè)分析與多個(gè)數(shù)據(jù)移動(dòng)和存儲(chǔ)選項(xiàng)集成。

 

•建立在生成報(bào)告和商業(yè)智能的傳統(tǒng)之上。

 

•機(jī)器學(xué)習(xí)和其他人工智能選項(xiàng)可以提高準(zhǔn)確性。

 

•產(chǎn)品采用各種不同的云平臺(tái)和內(nèi)部部署選項(xiàng)計(jì)劃獨(dú)立定價(jià)。交鑰匙AWS實(shí)例起價(jià)為每小時(shí)99美分，許多選項(xiàng)由銷售團(tuán)隊(duì)定價(jià)。

 

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