預(yù)測性搜索
搜索功能通?？赡苁强蛻襞c銷售網(wǎng)站進(jìn)行的首次交互之一。對用戶與網(wǎng)站的交互進(jìn)行預(yù)測分析可以使搜索更加智能，通過分析過去的搜索和搜索詞語更好地預(yù)測瀏覽者可能會尋找什么。預(yù)測搜索是一項(xiàng)功能，它通過分析實(shí)時(shí)操作和偏好、點(diǎn)擊行為和訪問者歷史來分析網(wǎng)站內(nèi)容，并確保顯示最相關(guān)的產(chǎn)品與某些搜索詞匹配。
產(chǎn)品推薦
如今，在改善零售網(wǎng)站上的用戶體驗(yàn)時(shí)可以使用的最強(qiáng)大的工具之一是個(gè)性化。預(yù)測分析是在企業(yè)的網(wǎng)站上實(shí)現(xiàn)高度個(gè)性化，并獲得用戶尊重的最佳方法之一。有時(shí)向客戶推薦合適的產(chǎn)品以幫助完成銷售可能具有挑戰(zhàn)性;但是，預(yù)測分析可以讓企業(yè)更輕松地在逐個(gè)用戶的基礎(chǔ)上執(zhí)行這一操作，其方法是使用機(jī)器學(xué)習(xí)來詳細(xì)了解某個(gè)特定用戶的偏好和行為特征。然后，在根據(jù)他們過去的瀏覽習(xí)慣、購買、搜索等建議他們可能感興趣的產(chǎn)品時(shí)，會使用這些信息。
價(jià)格
預(yù)測分析可以讓更輕松地在正確的時(shí)間確定產(chǎn)品和服務(wù)的正確價(jià)格，確保企業(yè)的利潤和收入最大化。通過分析定價(jià)趨勢和銷售信息，可以使用預(yù)測模型更好地管理定價(jià)，該模型將包括歷史銷售數(shù)據(jù)以及有關(guān)客戶、產(chǎn)品和任何其他相關(guān)因素的信息。因此，可以隨時(shí)準(zhǔn)確預(yù)測任何給定產(chǎn)品或客戶的最佳定價(jià)策略。例如，亞馬遜公司就是一家以這種方式使用預(yù)測分析的零售商，產(chǎn)品價(jià)格會根據(jù)該公司收集的分析數(shù)據(jù)波動很大。
供應(yīng)鏈管理
零售企業(yè)還可以使用預(yù)測分析來更好地了解客戶需求水平，從而更輕松地管理整個(gè)供應(yīng)鏈流程。這涉及一系列不同的因素，例如計(jì)劃和預(yù)測、訂單履行、交付流程和客戶退貨。供應(yīng)鏈管理的預(yù)測分析通常涉及在特定時(shí)間段內(nèi)對特定產(chǎn)品的預(yù)測性審查，這可以更好地優(yōu)化空間、改進(jìn)庫存管理、更好地利用現(xiàn)金流，并降低物品比預(yù)期更快缺貨的風(fēng)險(xiǎn)。這個(gè)過程非常成功，以至于它現(xiàn)在是經(jīng)營沃爾瑪?shù)仍S多大型零售企業(yè)的一個(gè)關(guān)鍵方面。
促銷和優(yōu)惠
預(yù)測分析還可用于根據(jù)過去的結(jié)果確定哪些類型的促銷和交易可能最有效，從而促進(jìn)企業(yè)的零售業(yè)務(wù)。在提出新的促銷優(yōu)惠或限時(shí)搶購時(shí)使用預(yù)測分析可以通過分析過去的消費(fèi)者行為、瀏覽模式、購物習(xí)慣等，幫助從活動中獲得更多成功。通過提供用戶可能感興趣的產(chǎn)品推薦和促銷組合，這使企業(yè)有更好的機(jī)會從促銷活動中獲得轉(zhuǎn)化。
客戶關(guān)系
預(yù)測分析可用于建立、維護(hù)和加強(qiáng)客戶關(guān)系，從而獲得更忠誠的客戶群和更多的重復(fù)訂單。這使零售商能夠提供更高標(biāo)準(zhǔn)的客戶服務(wù)，因?yàn)榛〞r(shí)間分析數(shù)據(jù)以更好地了解客戶，使他們有機(jī)會提供客戶可能想要和感興趣的產(chǎn)品、服務(wù)、內(nèi)容、價(jià)格和促銷活動。此外，預(yù)測性分析可以幫助企業(yè)根據(jù)過去的工作經(jīng)驗(yàn)來確定最佳的售后客戶服務(wù)類型，從而為客戶帶來更多回報(bào)。
防止欺詐
對于在線零售商來說，欺詐和退款通常是一場噩夢，但好消息是他們可以使用預(yù)測分析來降低信用卡退款率，并最大程度地降低欺詐風(fēng)險(xiǎn)。零售企業(yè)可以通過分析與產(chǎn)品銷售相關(guān)的消費(fèi)者行為，并刪除更容易受到欺詐活動影響的產(chǎn)品來做到這一點(diǎn)。欺詐管理預(yù)測分析模型可以幫助企業(yè)在交易完成之前識別任何潛在的欺詐風(fēng)險(xiǎn)，從而減少退款，并避免相關(guān)費(fèi)用和處理這種情況所需的額外人工成本。
更好的營銷效果
營銷是零售企業(yè)可以使用預(yù)測分析的另一個(gè)關(guān)鍵領(lǐng)域。通過分析過去的標(biāo)記活動數(shù)據(jù)，并使用預(yù)測分析來確定可以期望目標(biāo)受眾如何響應(yīng)各種營銷策略和活動，對于零售企業(yè)來說，他們選擇的營銷方法可以更容易做出更好的決策，以及他們?nèi)绾谓咏繕?biāo)受眾以在未來獲得更好的響應(yīng)。
保留客戶
盡管人們非常注重獲得新客戶，但在談到業(yè)務(wù)成功時(shí)，留住現(xiàn)有客戶是零售企業(yè)的主要目標(biāo)之一。讓滿意的客戶再次光顧應(yīng)該始終是零售企業(yè)的首要目標(biāo)，而預(yù)測分析可以幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)。通過從一開始就更多地了解企業(yè)客戶及其偏好，可以做出更好的客戶服務(wù)決策，并提供令他們滿意的客戶體驗(yàn)。
使用預(yù)測分析改善零售業(yè)務(wù)結(jié)果的策略
零售企業(yè)每天如何使用預(yù)測分析的例子很多。但是，任何規(guī)模的企業(yè)都可以使用它來實(shí)現(xiàn)上述所有好處?？梢允褂妙A(yù)測分析來全面改善零售業(yè)務(wù)結(jié)果的一些主要策略，其中包括：
(1)預(yù)測季節(jié)性消費(fèi)者行為
這對電子商務(wù)企業(yè)來說是一個(gè)特別有用的應(yīng)用程序，因?yàn)樗麄兛梢允褂眠^去的數(shù)據(jù)來了解哪些產(chǎn)品可能是一年中不同時(shí)間最受歡迎的選擇。例如，銷售一系列禮品的購物網(wǎng)站可能會發(fā)現(xiàn)某些產(chǎn)品會在節(jié)假日期間售罄，而在其他時(shí)間的銷售額會顯著下降。然后，該信息可用于確定相關(guān)產(chǎn)品可能需求較高期間的主要因素，例如定價(jià)和促銷等。
(2)弄清楚“假設(shè)” 場景
預(yù)測分析可以幫助企業(yè)確定各種“假設(shè)”類型的場景，幫助企業(yè)根據(jù)過去的響應(yīng)確定在一系列情況下最有可能發(fā)生的情況。例如，如果客戶正在尋找的產(chǎn)品缺貨，或者客戶在以下情況下傾向于減少或增加支出，可以使用預(yù)測分析來詳細(xì)了解客戶最有可能將其用作替代品的產(chǎn)品。購買他們正在尋找的替代產(chǎn)品。通過收集和分析與這些類型的情況相關(guān)的數(shù)據(jù)，零售企業(yè)隨后可以就哪些產(chǎn)品在某些情況下的市場利潤最高做出更好的決策。
(3)針對合適的客戶
零售企業(yè)可以采用預(yù)測分析方法，以確保向合適的客戶展示他們更有可能感興趣并花錢購買的產(chǎn)品。它可以為零售企業(yè)提供更多信息，例如哪些客戶更有可能在高端產(chǎn)品上花費(fèi)更多的費(fèi)用，以及將有更多的預(yù)算選擇目標(biāo)客戶。
(4)采用回頭客策略
留住客戶是任何零售企業(yè)的主要優(yōu)先事項(xiàng)之一。與不斷獲得新客戶相比，它不僅成本更低，而且當(dāng)忠誠的回頭客并通過口碑營銷傳播關(guān)于企業(yè)的品牌的信息時(shí)，他們通常會對企業(yè)具有更高的終身價(jià)值。對企業(yè)的客戶服務(wù)和售后服務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行預(yù)測分析，可以幫助其更好地了解導(dǎo)致客戶再次購買更多產(chǎn)品或僅進(jìn)行一次購買的步驟。例如，可以確定與一次性購買者相比，未來更有可能吸引回頭客的營銷策略，分析與其他人相比，企業(yè)的回頭客更有可能參與的內(nèi)容類型，以及他們?nèi)绾螐钠髽I(yè)那里購買可能會影響他們未來的購買習(xí)慣，例如購買產(chǎn)品然后回來購買不同顏色的相同產(chǎn)品或附加產(chǎn)品。
(5)有效營銷
預(yù)測分析可用于研究從企業(yè)過去的營銷活動中收集的數(shù)據(jù)，從而在未來更輕松地獲取客戶。企業(yè)可以分析其之前的營銷活動，以詳細(xì)了解通常會吸引更多用戶訪問企業(yè)的網(wǎng)站、帶來更多轉(zhuǎn)化或創(chuàng)造更多客戶參與度的廣告或內(nèi)容類型，以確定將來重復(fù)時(shí)哪些內(nèi)容可能會再次奏效。
(6)把客戶放在首位
最后，優(yōu)先考慮客戶體驗(yàn)是從業(yè)務(wù)中的預(yù)測分析策略中獲得最佳結(jié)果的關(guān)鍵。當(dāng)企業(yè)將客戶放在首位時(shí)，將能夠更多地了解他們，企業(yè)可以將這些信息用于在業(yè)務(wù)的幾乎每個(gè)方面做出決策和提出新策略，尤其是在定價(jià)方面，個(gè)性化、在線內(nèi)容、營銷和客戶服務(wù)。在企業(yè)零售業(yè)務(wù)中使用預(yù)測分析，意味著客戶應(yīng)該始終處于已經(jīng)實(shí)施的任何決策、策略和活動的最前沿。因此，采用這種策略的品牌通?？梢韵硎芏喾N好處，包括更積極的在線評論、更多的回頭客、更高的客戶忠誠度、更好的口碑營銷和品牌推薦、增加客戶參與度以及更好的客戶關(guān)系。
如今，預(yù)測分析是經(jīng)營零售業(yè)務(wù)的重要組成部分。從對企業(yè)網(wǎng)站上訪問者行為的預(yù)測分析，以便可以向他們展示更相關(guān)的產(chǎn)品建議，到預(yù)測客戶對某些類型營銷的長期反應(yīng)，以便企業(yè)在提出新營銷策略時(shí)牢記客戶保留率對于任何零售企業(yè)來說，預(yù)測分析變得比以往任何時(shí)候都更加重要。現(xiàn)在可用的預(yù)測和數(shù)據(jù)分析工具使即使是小企業(yè)也可以更輕松地利用他們收集的數(shù)據(jù)來享受更多的轉(zhuǎn)化和銷售、更高的利潤，以及與客戶建立更好的關(guān)系。
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