這種手機變換可以轉化為普通企業每天處理2 億到3 億個數字信號，但大多數只能處理大約2%的數據。這意味著公司每天都試圖理解大約400萬個信號 - 這仍然太多，無法快速分析，解釋和響應。
至于98%的組織無法處理的信號，大量的機會和洞察力都會丟失。
到現在。
人工智能 - 機器模仿智能行為 - 幾乎已經影響到您購買，觀看，投資等所有內容。我們大多數人可以利用受人工智能影響的消費者體驗，如Netflix建議或建議從亞馬遜購買。這些用例雖然以消費者為中心，正在進入企業。
我與之互動的每位高管都希望了解他們的組織如何利用這些發展，但許多人不確定該技術將如何影響他們的員工。在人工智能可以取代人類的能力之前，我們還有很長的路要走，但人工智能已經可以在最需要的時候賦予員工不可思議的力量和洞察力。
仔細聆聽收獲的信號
在融合正確的數據，技術和人才方面，可以充分利用人工智能。AI提取并揭示超出人類能力的重要信號。那么AI對企業組織有何影響，無論大小?
為了清晰起見，我更傾向于更加細化：AI如何使銷售和營銷等前臺業務受益?
答案是，它將使參與更加個性化，同時使組織能夠擴展。在大數據時代，在許多情況下，人工智能實際上似乎比人類更真實。要接受這一點，您必須考慮我們今天用于與客戶互動的技術的現實 - 像CRM這樣的解決方案，當然還有營銷自動化。
我所得到的是，由于技術的原因，企業組織變得越來越自主。第一代自動化是人為定義的，現在我們已經進入下一代，機器增強了我們半自動化的功能。想想你加上機器。
為了證明，您可以看到過去十年中您收集的大量數據。接下來的自然問題是“我們如何處理所有數據?”這就是AI的用武之地。人工智能發現了關鍵信號，如果得到適當的利用，可以提供員工可以采取行動的見解。AI優化了人類對快速增長的數字和物理活動的能力。這使企業能夠以前所未有的方式傾聽和回應。
評估整個企業的AI
僅在一個業務線中利用AI會影響業務的 所有領域。事實上，我們已經在很大程度上看到人工智能對營銷技術的影響。通過從結構化和非結構化數據中提取洞察力，AI使企業能夠與買方進行更加個性化的互動。想想亞馬遜的預測產品推薦，雅詩蘭黛的信使聊天機器人，或1-800-鮮花禮品。
為了充分利用人工智能，管理人員需要評估可以應用技術的頂級計劃，以簡化流程并提高生產力和收入。在營銷和銷售方面，可能性包括防止客戶流失，改善潛在客戶和關閉，以及提高員工敬業度。
讓您的AI愿景成為現實
為了利用人工智能的力量，企業組織需要一種策略，從定義要解決的機會或問題開始。這與“商業智能”首次出現在企業現場時所采用的方法大致相同：您必須定義預期結果以有效利用該技術。
一旦企業知道他們為什么要申請人工智能，他們就需要評估和映射推動員工，客戶和買家參與的系統。例如，在市場營銷中，人工智能只能通過參與系統賦予人們權力，這取決于連接您的人員，數據和技術堆棧的各個部分。
企業應將人工智能視為一整套推動公司績效的工具。在第一代AI中，許多供應商正在將AI引入現有的業務線技術中。這意味著企業組織將用AI驅動的版本替換他們當前的營銷和銷售技術。在這一階段取得成功的關鍵因素之一是確定員工如何利用這些技術獲得收益。
充滿信心地向前邁進
十年前，大數據與許多組織的焦慮相關。今天，AI引起了人們的關注。但是擔心未知不是一個實際的反應。而且，這些擔憂在很大程度上是沒有根據的。
請注意以下事項：不會有一站式AI商店，就像沒有一個移動應用程序，網絡應用程序或技術堆棧一樣。每個企業都使用一組技術和應用程序。所有這些都將由AI更新，這將使他們能夠提高人類生產力的下一個水平。
作為Marketo的首席執行官，我完全期待我的營銷，銷售和其他關鍵技術堆棧能夠為我和我的團隊提供能夠推動績效的信號，這是AI的禮貌。我歡迎這一變化并邀請您這樣做。您的任務是讓您的員工準備好接受這種演變，以便他們能夠根據噪音中的信號采取行動，充分發揮人工智能的潛力。
Steve Lucas是Marketo的首席執行官，Marketo是一家參與營銷軟件和解決方案提供商。
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