人工智能的普及定義為：使機器能有與人類意志類似的“認知功能”(例如：擁有接收、理解、學習以及解決問題的能力)，這使得它能夠解決行業上的問題。
麥肯錫此次的調研詢問了九名企業家，其中有近半數的人表示，他們在企業運營中用了至少一個人工智能技術;而有30%的人則是以測試的模式在運營過程中使用人工智能技術。
然而，總體而言，這個世界仍才剛開始享受人工智能帶來的革新技術與好處。
此次調研中可以發現，大部分企業在使用人工智能技術中皆有程度不一的獲益，但只有21%的企業家愿意大規模的在企業中運用人工智能技術。
事實上，仍有許多企業、組織仍在“如何在企業運營過程中嵌入人工智能、進而創造更多商業價值”是欠缺實操認知的。例如：人工智能技術能如何優化他們的業務流程?企業是否知道如何找到所需的數據?
要能有效地運用人工智能技術，根據調研結果，其中一個重要因素是組織在核心業務嵌入人工智能技術的適應過程。
本身數字化程度就高的企業在嵌入人工智能技術時阻礙較小、接納比率也較高，進而愿意投資更多精力在新技術、擁抱新技術，帶來更高的商業價值。
另一個影響企業應用人工智能技術的重要因素，是尋找一個能夠協助組織有效適應、應用新技術的人才。
許多企業家表示，企業在尋找人工智能技術的相關人才時，普遍上都遇到了很大的挑戰。
整體而言，盡管許多人總是擔心人工智能取代現有的工作，企業方面反而認為，未來幾年中人工智能對于組織整體的人才聘用影響并不大。
接入、部署、到實際落地人工智能技術
調研結果顯示，大部分的組織已開始投入人工智能技術在自身的業務中。47%的企業家表示自己的企業至少運用了一種人工智能技術，相較于2017年的20%有了大幅成長。(有30%的企業家表示他們正在試運行當中。)
麥肯錫認為，在企業運轉的流程中，人工智能的加入是存在有大量機會的。
目前，僅有21%的企業表示他們應用了多種人工智能技術，而且企業對于人工智能相關的投資仍然是相對小的。58%的企業家表示，組織對于人工智能的投資比率占不到10%，并壓倒性的認為，企業未來肯定會增加對于人工智能的投資。
二、目前部署在企業中的人工智能技術
在企業中，流程自動化、計算機視覺以及機器深度學習是最常應用的技術。這些技術分別在被調研的企業中，應用程度都超過了20%。
而由于受技術使用場景的影響，人工智能機器人與自動駕駛是應用比率較低的，但在相關場景中，這些技術的應用已經超過了50%。
三、人工智能技術應用的領域
以行業層面而言，通信、高科技以及金融服務行業是應用人工智能技術最多的產業。
從運用場景來看的話，可以發現，企業在選擇人工智能技術的應用層面時，會“跟著錢的方向走”。也就是說，企業習慣在產生最大價值的環節中應用人工智能技術。
舉例來說，零售業最常在行銷、銷售環節應用人工智能技術。有52%的零售業企業家表示他們在該環節使用了人工智能技術，整體行業平均是29%。
四、人工智能創造價值的地方
人工智能技術的應用仍然處于早期，但根據調研結果，其在行業中的應用已經帶來許多正面效益。
當被調研者被問起應用人工智能技術帶來的好處后，只有1%的企業家認為他們是從中損失的，而41%的人認為看到了顯著的正面效益、37%的人認為獲得了中等程度的效益。
愿意使用人工智能技術的企業家普遍都認為，他帶來的價值將遠超過風險。過半數的企業家認為，應用人工智能技術為他們帶來了明顯的收益。
人工智能技術的促進與挑戰
企業要靠人工智能技術獲得巨大好處仍然有一大段路要走，在完全發揮應用人工智能技術帶來的優勢前，許多企業仍欠缺其所需的能力。
根據數據指出，僅有17%的企業家表示自己找出了自己企業中所有能夠應用人工智能技術的機會點;18%的企業家認為他們的公司在應用人工智能技術上有清晰的戰略;而其中近25%的企業家完全沒有頭緒。
當問起應用人工智能技術最大的苦難時，企業家們指出，最常見的困難都是落在戰略層面上的。許多企業并不知道如何清晰的制定一個合適的戰略，也缺乏這方面的相關人才。
一個對于人工智能應用的重要促進要素，是一個企業本身的數字化程度。若企業本身在數字化就已經有所精進，他們在引入人工智能技術是普遍上是比較順利的。
在麥肯錫調研較為數字化的企業中，有67%的企業已經把人工智能技術引入他們的常規業務流程中;而一般企業的數據是43%。
較為數字化的企業也將人工智能技術部署在更多的企業功能中。
普遍上而言，最為常見的是將人工智能應用在服務提供以及產品研發中，但較為數字化的企業愿意將人工智能技術運用在更多的領域之中。
許多企業表示，他們最常遇到“不知道該把人工智能放在哪”的窘境。
技術進入企業帶來的人才問題
人工智能技術為企業帶來了2個大問題：上哪找相關的技術人才?應該讓人工智能取代多少現有的人力工作比較合適?
再先進的公司，在面對人工智能與人力管理間的問題時，都是彷徨失措的。
不論哪個行業，是否是高科技公司，在遇到這個問題時，最常見的解決方案是：雇傭專業人才、從內部人才培養、將科技相關工作進行外包。
先前提及，通信、高科技以及金融服務產業是人工智能技術應用上最為廣泛的，這三個產業偏向從培養內部人才開始做起，而這些產業的員工普遍也很愿意接受相關培訓與進修。
同時，最為數字化的公司比一般企業花費更大的力氣在通過人工智能解決自身勞動力問題。
調研企業普遍在三個層面上用人工智能取代人力：客戶服務、技術與服務運作。但大部分的企業都認為，人工智能進入企業在目前對人力的影響并不大，不至于因此造成大量失業。
然而，麥肯錫認為人工智能技術進入企業中對于勞動力來說，最大的影響是“改變了原本的工作模式與形態”。在未來，勞動力與機器的相互合作將會是趨勢，而不是單純的“取代人力與減少工作機會”。
未來趨勢預測
此份調研認為數字化與實際落地運用是企業“人工智能化“的重要關鍵。以下是企業順利嵌入人工智能技術能事先做的準備：
1.趕緊推進數字化：調研結果顯示，一個企業的數字化程度是人工智能技術應用發揮最好效用的關鍵要素之一。
對于很多企業而言，若是本身數字化程度不足，往往會在新技術進入時無法發揮最好的效果;而有強大數字化基礎的企業則在人工智能技術進入后獲得效益最大化;
2.評估人工智能將帶給組織的沖擊：人工智能技術在企業中的應用仍處于早期，但已有不少企業選擇將新技術帶入組織中。現在的“試用者們”與“觀望者們”將會是最為危險的一群人。由于引入新技術將為組織帶來不小的沖擊，充分理解它的風險、預先作出應對準備相當重要;
3.趕緊儲備相關人才：人工智能技術進入企業的速度很快，未來的發展也將飛速成長，而調研顯示，企業普遍在相關人才上是缺乏的。高階管理人才、技術人員都是企業需要去儲備的對象，以便解決可能出現的人才斷層、在未來能更好地在戰略上作出應對。
企業與技術人才必須緊密合作，否則將錯失人工智能發展中的大好機會。
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