自AlphaGo在2016年3月正式進入人們的視野，至今已兩年有余。僅僅兩年，它已經對所有職業棋手乃至整個圍棋界產生了顛覆性的影響，而且我認為這種影響還將持續幾十年、上百年。

如果說吳清源大師教會了我們布局的思想性與靈活多變，李昌鎬老師讓我們重新審視謹慎嚴密對于勝負的重要性，那么AlphaGo則讓我們全面的重新理解圍棋。

圍棋是基于判斷的博弈。下棋時的每一步決策都包含著各種判斷，對厚薄的判斷、強弱的判斷、急所的判斷、甚至還有對棋盤對面對手的種種判斷。圍棋自規則形成以來發展了上千年，但是棋盤上價值的判斷從未統一過(也許在某個時期曾短暫統一，但隨后又會被新的觀念取代)，我想今后也難以被統一。畢竟棋盤上的價值觀很大程度上取決于下棋者的世界觀，試問世界觀可以被統一嗎?

說回阿爾法的價值觀。圍棋的本質是效率，雙方一人一手，誰的效率高自然占到的地盤就比對方多。而角部無論是獲得安定還是占據交叉點都是效率最高的，先人“金角銀邊草肚皮”的格言千年未破。所以阿爾法的布局都是圍繞著角部展開的。

阿爾法自進化到master版本時就有了開局點三三的下法，Zero之后更是盤盤點三三，這給了我們一個他非常喜愛實地的印象。但AI真的有目數(實地)這個概念嗎?即使有，判斷方法和人類也肯定不一樣。所以我覺得點三三首先是因為效率，其次是要爭奪根據地。從人類頂尖高手到阿爾法所有版本再到現在的所有高水平AI，對雙方根據地的敏感是大家的共同特點。

AlphaGo下的最多的一步棋我想大概就是“肩沖”了吧。一般來講肩沖就是把子下在對方棋子的斜對角，若即若離，在我看來包括點三三在內的類似招法都可以叫做“肩沖”。這類棋的特點就是雙方各取一邊，和平共處，所以我覺得阿爾法的棋也可以稱作“相生之棋”。現在學習了阿爾法算法的頂尖AI,也無一不是這種風格：很少主動攻擊對方的孤子，更多的時候是在各自發展，不會下出讓對手無路可走的棋來。(當然也是因為他們的孤子都很輕或很有彈性的緣故)。反觀人類棋手，就只好稱作“相殺之棋”了吧。一是因為人類長久以來的習性，二則多數時候人類實在是判斷不清形勢，只好先下最強硬的再說。如此一來往往在一個小地方就戰的不可開交。

從前的人們一定難以想象會是人工智能打開了圍棋領域的又一扇大門，而若干年后回望今天，說起那個圍棋的新時代，人們會講起新的探索之路是由一個名為AlphaGo的人工智能所引領的。