系統(tǒng)所承受的壓力(Strain on the systems)
互聯(lián)汽車的車載傳感器將生成并傳輸海量的事實數(shù)據(jù)錄入，從而對計算機資源、數(shù)據(jù)存儲及網(wǎng)絡(luò)帶寬產(chǎn)生了大量的需求。
因此，制造企業(yè)(含車企)正向軟件定義型網(wǎng)絡(luò)及數(shù)字化平臺轉(zhuǎn)型，旨在利用當(dāng)前的市場機遇并克服相關(guān)的技術(shù)挑戰(zhàn)。
GlobalData公司的研究表明，制造企業(yè)需要在降低成本的同時采用新的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)及IT方案，從而提升其業(yè)務(wù)增長，這就需要做好以下三方面的工作：
數(shù)據(jù)分析，旨在實現(xiàn)機器人領(lǐng)域的事實預(yù)見性維護;
實時賬單與倉儲、高精度供應(yīng)鏈系統(tǒng)相結(jié)合;
控制并縮減成本及流程復(fù)雜性，采用軟件定義型網(wǎng)絡(luò)及IT儲存虛擬化(virtualisation)來實現(xiàn)集中式管理。
過時的難題：成本節(jié)約VS資本投資
制造業(yè)對其成本守口如瓶，這一點對汽車業(yè)也適用。降低整個流程的運營成本基數(shù)(含：IT及網(wǎng)絡(luò)攤牌成本)通常都是成本節(jié)約策略的重中之重。然而，車企認(rèn)識到，需要為IT及數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)型承受其初期現(xiàn)金支出(initial cash outlay)，從而加快人工智能、機器學(xué)習(xí)、互聯(lián)技術(shù)、云技術(shù)、軟件定義型廣域網(wǎng)(Software-defined Wide Area Networks，SD-WAN)等技術(shù)領(lǐng)域。
僅僅采用基于成本的精益經(jīng)營(lean operations)是不夠的，車企還需要部署靈活的IT及網(wǎng)絡(luò)，從而與其競爭對手形成差異化。車企已認(rèn)識到，其需要確保技術(shù)及創(chuàng)新，以便維持其在市場中的主導(dǎo)地位。
豐田、大眾等主流車企布局
為此，豐田研究機構(gòu)(Toyota Research Institute)利用其風(fēng)投子公司“豐田人工智能風(fēng)投公司(Toyota AI Ventures)”則致力于投資從事云技術(shù)、人工之ineng、自動駕駛移動出行、數(shù)據(jù)及機器人研發(fā)的初創(chuàng)公司。
如今，大眾與英偉達合作，利用后者的Drive IX Intelligent Experience計算平臺。大眾公司表示，人工智能驅(qū)動旨在為實現(xiàn)“智能協(xié)作式功能(intelligent co-pilot capabilities)”提供支持。大眾認(rèn)為可采用基于面部識別技術(shù)的各類功能，包括：安全解鎖車輛、手勢控制、語音指令控制、基于眼部追蹤技術(shù)的關(guān)鍵性安全功能，后者在探查到分神時可向駕駛員發(fā)出警示。
目前起亞、戴姆勒、寶馬及現(xiàn)代也開始啟用人工智能技術(shù)，其前期的技術(shù)應(yīng)用重心在車載信息娛樂系統(tǒng)、人體工程學(xué)便捷性、碰撞事故的安全防護，未來將重點致力于互聯(lián)及自動駕駛車輛。
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