在這場整體產業升級的變革過程，需打破不同行業的原材料采購、生產、銷售和服務等既定價值鏈模式，讓市場的迭代優化機制從效率上重新定義不同企業的專業優勢和協作能力，促進人工智能在資源整合中的主導變革作用的發揮。因此，每個制造企業都是重要的貢獻者和受益者，要把握人工智能快速發展的歷史機遇，通過企業協同和跨界創新，實現優化升級和整體跨越式發展。
首先，傳統組織管理是通過產業鏈上下游進行合作的，企業內通過層級式組織來管理。但是，這與智能化生產相悖，為了實現數據的資源連接和快速迭代，必須關注組織模式協同，增強響應能力。應加快人工智能與制造業融合發展，關鍵在于組織模式的協同和激勵策略的創新。
其次，人工智能變革背后的推動力是數據的搜集和使用，有別于任何一種形式的有形和無形資源，只有鼓勵企業和產業之間跨界使用，才能構建起全景式數據，解決“用戶—產品—場景”三元結合的實踐問題。企業須將視角從關注自身擴展到產業鏈甚至整個產業生態系統，不斷提升自身在生態系統中的不可替代性，并在一定程度上與生態系統中各方協力推進創新，通過產業鏈上企業間的信息交互與共享，改變和提升傳統企業協作方式的效率，重新組織和安排生產要素，降低進入壁壘，提高整個產業的協同創新效率，形成共贏的智慧產業生態圈。
最后，在傳統企業中，員工是被嵌套在某一個固定工作崗位中的社會人，崗位價值決定個人價值。但人工智能為制造業賦能后，每個員工的工作內容都將發生重大改變，由一人對應一個崗位變成一人兼顧數個崗位，讓企業難以衡量單個員工的工作價值。因此，創新人才激勵機制，促使企業對人才的評價標準由單一崗位價值，轉變為員工運用數字資源在戰略、生產、管理、銷售中的一個環節或幾個環節為企業創造價值的能力。就人才激勵而言，幫助人才實現自我價值是企業人力資源管理的第一要義，薪酬、股權等外在激勵措施只是未來人才激勵的一部分。數字化領軍企業擁有海量、專屬的數據，能為員工實現自我價值提供廣闊的舞臺，更易于聚集優秀人才，再由人才推動企業不斷創新，形成“數據驅動—人才創新—企業增值”的智能化組織發展模式。
京公網安備 11010502049343號