只需6個(gè)簡(jiǎn)單數(shù)據(jù)，就能預(yù)判未來3年罹患糖尿病及糖尿病心血管并發(fā)癥等代謝疾病的潛在風(fēng)險(xiǎn)?這不再是天方夜譚。上海交通大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬瑞金醫(yī)院國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)化代謝性疾病管理中心(MMC)昨天傳出消息，國(guó)內(nèi)首款基于人工智能實(shí)現(xiàn)的糖尿病及并發(fā)癥管理產(chǎn)品“瑞寧知糖”不僅可預(yù)測(cè)疾病潛在風(fēng)險(xiǎn)，還能為測(cè)試者提供專業(yè)評(píng)估報(bào)告及個(gè)性化干預(yù)方案。

性別、年齡、身高、體重、教育程度、有無吸煙喝酒……測(cè)試者在 “瑞寧知糖”AI醫(yī)療機(jī)器人屏幕上輸入以上簡(jiǎn)單信息，即可得到未來3年罹患糖尿病的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)估結(jié)果。“許多人會(huì)問，這樣的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確嗎?不需要血壓、血脂、血糖數(shù)據(jù)嗎?”中國(guó)工程院院士、瑞金醫(yī)院副院長(zhǎng)寧光告訴記者，“為了普及防治糖尿病的理念，我們希望這套系統(tǒng)是簡(jiǎn)易的，數(shù)據(jù)是能被大眾牢牢記住的。”

“大眾”“普及”是寧光反復(fù)提及的詞匯。如今，糖尿病已是公共衛(wèi)生問題。“我國(guó)糖尿病患病率達(dá)11.6%，糖尿病前期患病率高達(dá)50.1%，糖尿病已成為現(xiàn)代人類的最大潛在殺手。然而，由于慢性病篩查準(zhǔn)確度低、針對(duì)性干預(yù)難度大、健康管理工具缺失等醫(yī)療難題，成人對(duì)糖尿病的知曉率僅有30.1%。”巨大的落差中，填補(bǔ)醫(yī)生缺口的呼聲很高，“但是按照目前糖尿病患者總數(shù)計(jì)算，醫(yī)生缺口可達(dá)10萬。一個(gè)合格的內(nèi)分泌醫(yī)生培養(yǎng)周期是11年，何時(shí)才能滿足公眾需求?”人工智能可以很好地解決人手不夠的問題，而且糖尿病的臨床數(shù)據(jù)和資料相較于其余疾病而言也較為成熟、規(guī)范，將其作為突破口比較適合。

據(jù)悉，“瑞寧知糖”系列由寧光團(tuán)隊(duì)與人工智能企業(yè)“第四范式”共同研發(fā)，先期積累了來自12萬人、每人528個(gè)醫(yī)療數(shù)據(jù)、時(shí)長(zhǎng)3年多的隨訪資料。數(shù)據(jù)科學(xué)家由此總結(jié)出50萬條預(yù)測(cè)新規(guī)則，并通過構(gòu)建虛擬代謝模型，結(jié)合高維機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，提出創(chuàng)新性的個(gè)性化干預(yù)方法。其糖尿病預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率比基于臨床金標(biāo)準(zhǔn)的預(yù)測(cè)提升2至3倍，在糖尿病心血管并發(fā)癥的預(yù)測(cè)效果上與國(guó)際心血管疾病風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)相比，絕對(duì)值提升14%，超出行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)預(yù)測(cè)水平。第四范式創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官戴文淵表示，“未來，我們希望能幫助更多用戶在線上線下實(shí)現(xiàn)一站式慢性病管理，并拓展到更多疾病的篩查與管理中。”瑞金醫(yī)院已構(gòu)建了全國(guó)最大的代謝性疾病樣本庫，深入對(duì)慢性病患者致病因素、治療管理等課題研究分析，為慢性病醫(yī)療研究和防控提供數(shù)據(jù)基石。