此外，會上還發布了“訊飛教育腦計劃”，該計劃聚焦研究兒童青少年腦與心智發育和提升的新機制與新機理，探索個體學習與課堂教學的新方法與新形式。科大訊飛將在未來十年內出資20億元用于該計劃研究。
據了解，聯盟成立于2017年9月，由北京師范大學牽頭，北京大學、清華大學、中國科學院自動化所、中國科學院心理研究所、深圳市神經科學研究院、科大訊飛等20余家高校、科研機構和企業代表、心理學與腦科學學術帶頭人共同參與，聯合攻關，以科學理解兒童青少年腦智發育規律，提升腦智發育水平，防治學習困難、情緒行為問題等腦智發育問題。
聯盟成立一年來在兒童青少年腦發育與智力發展研究方面取得了顯著進展和階段性成果。
聯盟團隊初步揭示了兒童青少年發育過程的一系列變化規律，構建了精細年齡分段下的學齡兒童腦發育結構和功能圖譜，腦灰質、白質和腦脊液概率圖譜，以及以1歲為年齡間隔的各個精細年齡分段下的動態腦結構模板。這些工作是腦發育研究的基礎。
聯盟成員單位北京師范大學、北京大學等團隊密切合作在北京開展了兒童腦發育與學校適應的追蹤項目，中國科學院心理研究所、西南大學等合作在重慶開展了多個年齡組兒童青少年腦發育的追蹤，深圳神經科學研究院、深圳大學、華南師大、遼寧師大等團隊已開始在不同地區開展兒童青少年各年齡段的心理行為與腦影像樣本積累。這些工作將推動中國兒童腦發育常模參照標準建立，推動多模態人腦連接組學研究的標準化，為全國隊列研究的開展奠定了良好的基礎。北京師范大學賀永教授研發的具有自主知識產權的多模態腦影像、人腦連接組計算和可視化軟件，已被哈佛、牛津、劍橋大學等800多個國內外研究機構使用。這些工作為大規模、多中心數據采集奠定了堅實的基礎，為教育神經科學應用的落地提供了強大支撐。
教育腦計劃發布：將通過大數據、云計算、深度學習系統助力青少年腦智研究
會上還發布了“訊飛教育腦計劃”。據悉，該計劃著力圍繞“一個平臺、兩條主線，N項應用”，將為成員單位的基礎和教育應用研究提供強有力的技術支撐，最終為提高兒童青少年腦智發育水平、推進基礎教育的質量與公平提供關鍵技術、資源和大規模應用范式。
一個平臺是指為兒童青少年腦智研究全國聯盟研究單位提供大規模協作研究的智能平臺，在此平臺上訊飛將向聯盟成員研究單位提供采集、存儲、計算以及分析等資源，聯盟各成員單位將可以利用訊飛的資源便捷地開展基礎及應用研究，創新協作研究模式。
兩條主線是指聯盟成員單位開展的基礎研究與應用研究兩條主線，基礎研究主要圍繞兒童青少年的腦發育、認知與學習以及情緒與行為調控等領域開展，并著力發展學習困難、情緒行為問題發展評價、診斷和干預等應用技術，通過智能技術，實現大范圍應用，推進教育質量與公平。
N項應用則是以產品或應用場景為導向的實用技術，訊飛與全國聯盟其他各成員單位密切合作，分階段實施。第一個階段主要研究感知腦、計算腦、語言腦、音樂腦、運動腦、情緒腦、道德腦和社會腦，面向正常兒童青少年群體研究支撐應用與兒童多元智能特征刻畫、分型與預測應用。第二個階段是以研究學習困難腦、情緒行為問題腦為主的障礙識別、干預應用與有特殊發展需求的兒童關懷應用。第三個階段是以全面和諧發展的腦及身心健康應用為目標，探究“德、智、體、美、勞”全面發展、促進身心和諧的教與學的腦科學基礎，形成科學全面的人才培養方案建議。
為推動“訊飛教育腦計劃”的實施，科大訊飛將在未來十年內出資20億元，用于開展關于兒童青少年腦智活動規律方面的研究，以及建立多模態數據管理中心，協助存儲、清理、應用人工智能挖掘兒童青少年腦智發育多模態、多維度數據，培訓數千名應用型教育腦科學人才。借助作為國家四大人工智能開放平臺之一的訊飛開放平臺的技術優勢，訊飛將向聯盟其他成員單位按需開放大數據系統、云計算系統以及深度學習系統。
未來工作計劃：將追蹤上萬名學齡前兒童腦智發育
會上，聯盟提出了下一步重點工作計劃，指出將啟動前瞻性學齡兒童腦智發育追蹤隊列。
據了解，這一計劃將建立具有全國代表性，體現群體多樣性的全國學齡兒童腦智發育追蹤隊列，采用多中心協作方式，對全國范圍內上萬學齡兒童進行行為-腦-基因和環境數據的采集與追蹤。
此外，聯盟將設立多中心腦影像數據采集標準與質控方案。為保證數據質量，并為后續追蹤隊列提供關鍵技術，聯盟成員單位北京大學高家紅團隊將會同北師大、華南師大、中科院心理所、西南大學等建立多中心數據收集和管理的參數、標準、質量控制和處理支持體系，在全國協作研究中使用。這對于多中心采集的影像大數據的融合和共享，保證數據質量和可靠性具有保障作用。聯盟將制定嚴格的成像儀器質量監控流程，統一數據采集規范和標準。
聯盟還將加強數據平臺建設，構建全國兒童青少年腦智發育公共服務平臺。未來將整合腦智發育測評系統、學習困難(含情緒行為問題)預警分型系統、腦智提升干預系統。在科大訊飛研究院提供的人工智能、大數據和云計算平臺上，努力建立基于家庭、學校、醫院等專業機構的腦智開發示范平臺，為最終實現腦智提升技術的大規模應用奠定基礎。
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