iTutorGroup首席數據官沈沛鴻(左)在RISE大會現場
iTutorGroup首席數據官沈沛鴻介紹，“基于我們多年來將人工智能技術應用于教學服務的成功經驗，機器人取代真人老師從長遠來看是可預見的。當然，前提是必須有底層數據以及完整的生態系統作為支撐，才可確保AI作為老師所帶來的學習效果。”
那么，什么是核心底層數據的支撐?
沈沛鴻表示，拿iTutorGroup來說，平臺會實時監測并采集每一堂在線課程中學員跟老師互動的時間、頻次等數據。同時，針對超過三萬份教材、兩萬多位老師做特性分析，標注不同屬性的標簽，通過多達128個標簽，系統自主幫助學員依據興趣、背景、能力等特質量身定制課程。同時，系統還會根據學員自我測評、老師評鑒等相關參數，實時動態調節學員所學的課程，達到“千人千面”的個性化教學安排。
據悉，這套完全由iTutorGroup自主研發的系統被稱為DCGS動態課程生成系統，早在2005年已獲得獨家專利，iTutorGroup也因此成為全球最早應用人工智能技術的在線教育企業。
iTutorGroup將AR技術引入到在線教學
今年4月，iTutorGroup引入人臉識別技術，把老師、學員上課時的面部表情納入監測采集范圍，以此分析其情緒因子，深度挖掘老師授課與學員上課的互動信息，并把數據即時反饋回DCGS系統，從以往被動的課后評鑒收集學習數據，升級至可主動修正學員學習偏好，進一步提升 DCGS 的匹配精準度，以提供更個人化且即時化的學習服務。
多元化數據正在幫助iTutorGroup充分理解每一位學員在學習過程中的個性化需求與痛點，并提供給他們專屬教學服務。
沈沛鴻進一步表示，“iTutorGroup將這些數據應用到學習管理系統、顧問培訓系統、教材優化系統等配套的管理架構中，再結合語義識別、信息分析等技術，才能逐步完善機器人作為老師的底層架構。”
“我們在人工智能技術的應用上主要分為三大模塊：前端的互動技術、后端的預測系統、以及精準的課程匹配系統，即DCGS系統。”沈沛鴻介紹說，“前端的互動技術方面，iTutorGroup利用AR在老師端設計了虛擬化身，讓每個老師可以扮演為不同的人物角色來跟學員互動。
同時，在學員端利用人臉識別技術采集并分析每個學員上課投入、互動的情況，以便及時調整課堂交流和互動的方式，為學員精準制定個性化課程。”
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iTutorGroup實時監控中心全年24小時運行
后端的應用則是通過iTutorGroup 全年24小時運行的實時監控中心監測不同學員的課堂學習情況，精準掌握學員每堂課的連線穩定度、學員開口時長等數據，系統智能預測每位學員需要被服務以及課程顧問需要投入的關懷要點，“企業一般都是補救式客服，而iTutorGroup可以做到預測式客服”。
據了解， iTutorGroup實時監控中心已有十幾年的運營歷史。監控中心有一個著名的“3R”法則，一旦學員在上課過程中遇到任何問題而發出求助信號，員工的響應時間(Response time)、修復問題的時間(Repair time)都按秒計算，通過人工及時介入服務，問題的首次解決率(Reliability)超過90%。
沈沛鴻表示，由于所有系統都是自主研發，iTutorGroup在數據積累和技術應用上始終處于業界領先地位，如對學員每堂課開口時長的分析報告就得益于自研平臺的數據優勢，這種優勢幫助iTutorGroup更了解學員，從而提供更精準的教學服務。
iTutorGroup成立于1998年，是全球首家在線教育“獨角獸”企業，旗下品牌包括TutorABC、vipJr、vipabc等，為用戶提供英語、數學、語文、編程等真人在線互動課程。iTutorGroup現擁有2萬多名外籍顧問，每年提供超過3000萬堂在線課程，服務人次超過1.8億，客戶遍及全球135個國家和地區。
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