2018年俄羅斯世界杯已經開幕，但在世界杯開始之前各種預測和民意調查都已經充斥在社交網站上，隨著人工智能的興起，今年的預測大軍中又多出了一個充滿科技感的身影，不少科技、金融企業、研究機構都利用AI的數據分析能力，給出了自己的答案。那么人工智能預測準確率幾何?真的能夠成為“事前諸葛亮”，為人們預測未來嗎?
章魚保羅“附身”AI：人工智能憑機械學習掐指算“球”
在預測世界杯結果的企業中，高盛的預測能力非常出眾。這是一家全球一流的投資銀行，位于世界500強78位擁有世界頂尖的人工智能技術，對變化莫測金融市場有著成熟的預測能力。先說結果，高盛開發的人工智能對本屆世界杯進行一百萬次預測后顯示，巴西將贏得冠軍。
該人工智能預測法國、葡萄牙、德國和巴西將進入半決賽。德國隊將擊敗葡萄牙挺進決賽，而巴西隊將在半決賽中戰勝法國隊。人工智能預計在最后的決賽中，巴西隊將以1.70-1.41的比分擊敗2014年世界杯的獲勝者德國隊，捧起大力神杯。
竟然連最終的決賽比分都預測出來了，不免讓人好奇高盛人工智能的預測過程。高盛在撰寫其2018年世界杯預測報告時寫道：“我們使用最先進的統計方法仔細捕捉世界杯比賽的隨機性，并且在此過程中考慮了大量信息。據了解該人工智能運行了200,000個模型來預測每場比賽的分數，通過逾一百萬次模擬來預測誰將在每輪比賽中取得勝利。
事實上這是一個深度學習的過程，首先預測每場比賽的獲勝者，接著再預測小組賽、半決賽和決賽的冠軍。在這個過程中，預測者需要進行數據整合、特征建模和結果預測。并且不僅是單純的對比賽結果進行分析，這家金融企業還為其人工智能提供了關于團隊、單個球員的整體實力以及最近的比賽結果等數據。
高盛非常熱衷于對世界杯進行預測，也不止一次“奶過”巴西，2010年南非世界杯，高盛也預測巴西將奪冠。結果，1/4決賽巴西 1：2 被荷蘭隊淘汰。2014年巴西世界杯，高盛稱巴西奪冠的概率為48.5%，結果卻在半決賽以1:7的比分爆冷。
微軟的AI和數據科學專家Sorin Peste的預測過程則更加完善。以大數據預測為底層邏輯的AI，常用的模型有泊松回歸、排序算法以及隨機森林，本次預測中微軟科學專家Peste采用的便是隨機森林模型。這種模型的優點在于能夠繞開普通的決策樹模型都會遇到的過渡擬合問題，避免了決策出現嚴重扭曲的情況。
這種模型是Breiman在2001年提出的，在預測過程中隨機森林需要建立很多決策樹，讓它們獨立的預測世界杯每場比賽的結果，讓每一棵樹都獨立生長，最后將所有決策樹的判斷整合在一起，進而隨機森林再做出預測，大量的減少了偏見甚至比博彩公司預測的還要準。在數據的選擇上，Peste還使用了世界杯、歐洲杯、奧運會等大型比賽的數據。
除了高盛和微軟，早在5月18日，瑞銀集團也利用人工智能對本屆俄羅斯世界杯進行預測，稱德國隊奪冠概率最高。而丹麥銀行則預測巴西將奪冠，德國商業銀行預測德國隊衛冕捧杯。可見各家的預測結果也并非一致。這也證明了AI利用大數據預測的結果雖有一定的參考價值，但足球比賽畢竟是玄學一件，現在就認定某個球隊一定會奪冠似乎有些言之過早。
高盛的相關人員也強調：“即使采用最先進的統計技術，預測仍然非常不確定，因為足球是一場難以預測的比賽。”事實上不僅結果尚難論斷，預測世界杯本身也是一件繁重而艱巨的任務，特別是有兩支力量相當的隊伍的時候，要對球員狀態、球場狀態、球員傷勢、球員和裁判的心情等多種因素綜合考量。
那么為什么還是會有各個領域如此之多的企業、團體不遺余力的去預測呢?筆者認為多半是因為營銷。
世界杯搭臺，營銷唱戲：科技炒作向社會新聞靠攏是如今營銷重頭戲
不僅是在世界杯預測領域，近年來人工智能在各個領域當中也都屢現身影。作為人工智能領域的先頭企業，谷歌的AlphaGo機器人先后在沒有讓子的情況下，以5:0的成績戰勝了歐洲圍棋冠軍、職業圍棋二段樊麾，又于2016年3月與世界圍棋界“天王”李世石進行了四場較量，最終以3：1的成績獲勝。
而后AlphaGo便聲名鵲起，并且沒有就此止步。AlphaGo沒有立即挑戰其他旗手，而是回爐再造一翻，于2016年12月在中文網絡圍棋平臺弈城網建立了一個神秘賬號“Master”，從29日到31日Master連勝超過30場，“世界第一”的柯潔，被虐三次。后又以55勝一平的成績拿下“棋圣”聶衛平，關注度再度飆升，并用繁體字打出“謝謝聶衛平”表示敬意，賺足了眼球。
甚至一度有業內人士猜測這是一場自導自演的連續劇，明明已經具備足以吊打一切圍棋選手的實力，卻故意輸給李世石一局，后又隱姓埋名以“Master”為網名約戰聶衛平、柯潔最后才公布身份，賺足了眼球。這背后的贏家無疑是谷歌的營銷部門。
在國內方面，阿里云的小Ai于2016年在《我是歌手》節目中進行了實戰預測，并成功預測10進3中前2位歌手——容祖兒和張信哲。第6、7、8名的預測和投票結果完全吻合。2017年6月知名在線教育品牌學霸君也舉辦了高考版的人機大戰，通過現場直播，學霸君的Aidam與6名高考狀元同臺PK，分別解答2017年高考數學試題，最終雖在得分方面互有勝負，但在答題時間上Aidam只用了十分鐘，具備明顯的優勢。
那么營銷的效果如何呢?谷歌方面，從2015年下半年以來，谷歌股價已經在筑頂，搖搖欲墜!2016年開年后，開始節節走低，一度跌下了700美元大關。從阿爾法狗開始挑戰李世石的消息放出去以后，特別是3月9日第一局打敗李世石以來，谷歌的股價蹭蹭蹭上漲，從710美元干到了750美元。阿爾法狗又擊敗了李世石，谷歌股價又大漲了5.6%。
學霸君方面，高考版人機大戰依托學霸君的“相AI相殺——見證人工智能教育新勢力”發布會的舉辦，吸引了眾多教育行業、工信部領導、眾多行業專家的現場參與，可見其影響力，在國內引起了不小的轟動。
由此可見營銷都是重復的過程，從綜藝節目，到在線教育再到當下的世界杯預測，其實都是當年谷歌玩剩下的老套路，但依然能夠引起非常大的轟動。雖然沒有太多顛覆性的創意，但創意也只是營銷的一部分，雖然地位很高，但是僅僅只是一部分。營銷最關鍵的作用還是在于，不斷強化已有的品牌認知，數十年如一日的強化。爆款、刷屏不是真正的目的，如何真正抓住用戶的心，在用戶和品牌之間建立一個長期的關系，占領用戶心智中的一個品類。才是應該做的事情。
從另一個角度來看筆者認為，上述這些成功的營銷案例，不僅僅利用了重復營銷的方法，去加強了用戶認知，更是將科技新聞與民生新聞結合起來，才獲得了如此大量的傳播，輻射范圍更廣。谷歌人機大戰所依托的圍棋項目，稱得上是一個討巧的項目，它的受眾廣泛，具有全球影響力，而且能夠直觀把人工智能對于人類智能的優勢體現出來，世界杯、綜藝節目、高考亦是如此。
杜蕾斯的營銷水準一直是作為業界神話般的存在，很多人都在佩服杜蕾斯的創意，腦洞，希翼自己也能寫出刷屏的文案，可是巨頭互聯網公司很多，并沒有哪個公司的公關能頻繁做出刷屏的文案，是公關團隊不行，不如杜蕾斯團隊嗎?非也，在志剛看來，杜蕾斯之所以能頻繁刷屏，與其說是主要是營銷好，不如說是杜蕾斯的產品特性自帶民生傳播屬性，畢竟性是人的本能。期待未來人工智能等科技公司能與杜蕾斯進行多次跨界營銷。
人工智能的算法不論多么高超，也只能根據過去的數據預測預測未來，但也正是因為這種不可預見性，足球這項運動才會有如此魅力。俄羅斯世界杯的已經正式進入賽程，不論最終是哪支球隊贏得了大力神杯，參與預測的企業都將為用戶增添樂趣的同時賺足眼球。
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