不過，在一份5月底出爐的報告里，研究人員的調查結果認為，現在探討AI到底能帶來怎樣的影響，還有點早。
報告的兩位作者，都曾經在奧巴馬政府的經濟顧問委員會(CEA) 任職——
△Jason Furman，奧巴馬競選時期的經濟顧問
一位是哈佛肯尼迪政府學院教授Jason Furman，另一位是紐約大學斯特恩商學院教授Robert Seamans。
如火如荼
先來看看，在世界范圍內，AI領域是怎樣以雨后春筍之勢壯大起來的。
比起1996年，2017年AI論文的發表數量已是當年的9倍。
2017年，斯坦福大學人工智能/機器學習課程的選課人數，是1996年的11倍。許多其他學校的趨勢都是類似的。
2013年到2017年間，需要AI技能的工作崗位數量，也已增長了5倍。
另外，麥肯錫全球研究院 (MGI) 2017年估計，2016年成熟企業在內部AI項目上的投入，在180-270億美元之間;而在AI相關并購上的投入，約有20-30億美元。
生產力增長不明顯
許多人認為，AI和其他形式的自動化，比如機器人，比如傳感器，都可以成為通用技術(GPT) ，隨之激發很多后續創新，最終帶來生產力的提升。
△現實并不是畫條線這么簡單
然而，在AI領域光速發展的今天，生產力并沒有像計算能力那樣，呈現指數增長。
MIT教授Erik Brynjolfsson和他的同事，在2017年的一篇論文中，指出了這一點。
他們覺得，這可能是因為，技術進展和商業化之間，還有很長的一段距離。需要更多的投入。
回溯過去，MIT團隊指出，電氣化和集成電路的發展也遇到過這樣的問題。
不過，這兩個栗子后來都成為了通用技術，或許AI也終究會走上同樣的路，只不過不是現在。
星星之火
報告中，兩位前CEA官員這樣寫道：
過去十年，就業增長超出了期望值，而GDP增長并沒有達到期望值。
如果AI真的產生了人們想象中的那種影響，結果就應該反過來。
然而現在，AI技術在整體經濟中占的比重太小，還不能帶來那樣明顯的反轉。
不過，把AI和機器人對經濟的影響做個對比，再把機器人和18世紀發明的蒸汽機做個對比，機智的人類就發現了玄機。
Graetz和Michaels 2015年發表的一項研究估計，機器人為1993-2007年之間的GDP年均增長，貢獻了0.4%。
報告引用了這篇論文的對比，“這和當年的蒸汽機，為英國經濟帶來的增長差不多。”
失業率會上升么?
目前看來，很難找到實例來說明，AI到底消滅了或者即將消滅怎樣的工作崗位。
曾經，多項通用技術的發展，也沒有對失業率造成明顯的影響。
至少，一個多世紀以來，美國的失業率，就一直維持在4-5%。
不過，CEA依然在持續關注，AI時代就業情況的變化。
CEA發布的報告顯示，那些收入偏低、所需教育程度不高的工作崗位，未來被AI取代的風險可能更大。
當低收入工作大規模消失，而AI軟件開發這樣的高薪職位迅速增加的時候，不平等便有可能加劇。
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