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依然艱巨 Facebook稱假新聞不好治

責(zé)任編輯:editor004

作者:賈凱強(qiáng)

2017-10-10 11:02:03

摘自:中關(guān)村在線

全球受到假新聞困擾的互聯(lián)網(wǎng)公司并不在少數(shù),而Facebook就是其中飽受爭議的一家。Facebook在8月的適合就已經(jīng)展開了相關(guān)舉措,對于一些話題性的文章會需要提供事實(shí)審查以及觀點(diǎn)補(bǔ)充。

全球受到假新聞困擾的互聯(lián)網(wǎng)公司并不在少數(shù),而Facebook就是其中飽受爭議的一家。那么在開發(fā)了各種手段嚴(yán)懲假新聞后,F(xiàn)acebook的任務(wù)完成了嗎?近日Facebook再次對這一問題進(jìn)行了回應(yīng),他們表示目前情形依然艱巨。

依然艱巨 Facebook稱假新聞不好治

據(jù)Facebook信息安全負(fù)責(zé)人表示,目前Facebook所面臨的假新聞問題依然嚴(yán)重且復(fù)雜,因為在用戶的消息中梳理時,如何分析仇視言論和暴力威脅等都是基于員工的成見的,而且在大公司中,不會有人認(rèn)為算法能夠始終保持中立,這就會帶來相應(yīng)的風(fēng)險。

Facebook在8月的適合就已經(jīng)展開了相關(guān)舉措,對于一些話題性的文章會需要提供事實(shí)審查以及觀點(diǎn)補(bǔ)充。在技術(shù)方面,其還通過升級機(jī)器學(xué)習(xí)來搜索到更多的假新聞,并且提供給第三方進(jìn)行核實(shí)。Facebook的舉措已經(jīng)有了一定的效果,但是相對于其巨大的影響力和平臺流量,這一點(diǎn)依然難以得到全面改善。

假新聞的處理盡管已經(jīng)有了人工智能技術(shù)的干預(yù),但是在甄別真假性方面,人工智能并非萬能,一旦涉及虛假數(shù)據(jù)之后,人工智能的局限性就開始顯現(xiàn),因此人類在其中需要做的工作還有很多。

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