據(jù)國(guó)外媒體報(bào)道，F(xiàn)acebook在臉部識(shí)別上要?jiǎng)龠^FBI，原因在于它擁有更加龐大的照片數(shù)據(jù)庫等優(yōu)勢(shì)。
要是你對(duì)實(shí)行“老大哥”式監(jiān)視的政府和計(jì)算機(jī)化的臉部識(shí)別心存擔(dān)憂，那這個(gè)夏天你恐怕要坐立不安了。執(zhí)法部門研究臉部識(shí)別也有一段時(shí)間，美國(guó)聯(lián)邦調(diào)查局（FBI）要部署其名為“下一代身份識(shí)別”（以下簡(jiǎn)稱“NGI”）的自有系統(tǒng)，定于今夏開始全面運(yùn)行。NGI將匯集數(shù)百萬張照片到一個(gè)中央聯(lián)邦數(shù)據(jù)庫，年底前覆蓋所有的50個(gè)州。經(jīng)過多年的低調(diào)運(yùn)作后，今年似乎會(huì)是執(zhí)法部門終于能夠識(shí)別你的臉部的一年。
但事實(shí)上，F(xiàn)BI的新系統(tǒng)并不是很好。得益于電子前線基金會(huì)的廣泛工作，人們得以對(duì)NGI有一點(diǎn)了解，數(shù)據(jù)顯示它并不算很擅長(zhǎng)識(shí)別臉部。給出一個(gè)嫌犯的臉部照片，NGI會(huì)返回含50個(gè)可能性的列表，而且僅承諾85%的返回嫌犯姓名概率。
對(duì)比Facebook本月早些時(shí)候亮相于IEEE計(jì)算機(jī)視覺大會(huì)的DeepFace系統(tǒng)，NGI顯得更加糟糕。給Facebook兩張照片，它準(zhǔn)確識(shí)別它們里面的人是否同一個(gè)人的可能性高達(dá)97%。公平地說，F(xiàn)acebook擁有龐大的數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)，它可以在更小的范圍內(nèi)對(duì)比每張臉。這并非準(zhǔn)確的比較，但無可否認(rèn)：美國(guó)最強(qiáng)大的執(zhí)法機(jī)構(gòu)在那方面比不上一家社交網(wǎng)絡(luò)。
雖然有不少承包商承諾能夠提供“精準(zhǔn)度接近人類”的識(shí)別技術(shù)，但現(xiàn)實(shí)中的臉部識(shí)別比行業(yè)想象的要復(fù)雜得多。FST Biometrics首席技術(shù)官沙哈·貝爾金（Shahar Belkin）指出，“那些自稱能夠提供精準(zhǔn)臉部識(shí)別技術(shù)的公司都在說謊。要知道，人腦與計(jì)算機(jī)大腦之間的差別非常巨大。”
FST的臉部識(shí)別系統(tǒng)適用于公寓大樓的住戶，他們屬于愿意配合在鏡頭前拍照的人員，因而識(shí)別的難度要遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于FBI的任務(wù)。該公司還增加了諸如身高和步態(tài)追蹤的其它識(shí)別層來進(jìn)行篩選。
FBI系統(tǒng)不具備上述的那些條件。它寄望臉部識(shí)別能夠像指紋識(shí)別那樣操作。目擊者能夠輕松識(shí)別人臉，但自動(dòng)化系統(tǒng)要解決的問題還很多。“將會(huì)扼殺這些系統(tǒng)的是誤判率。”貝爾金說道，“我不認(rèn)為五到十年內(nèi)會(huì)出現(xiàn)很好的解決方案。”
NGI糟糕的原因之一是，F(xiàn)BI使用的照片質(zhì)量不佳。貝爾金說，臉部識(shí)別系統(tǒng)通常需要人正面拍照，與中心軸相差不超過15度。對(duì)于干擾性較大的用途，如通過公共攝像頭識(shí)別犯人面容，這是一個(gè)十分棘手的問題。監(jiān)控?cái)z像頭通常安裝在天花板或者街燈上，因而嫌犯足夠接近鏡頭的時(shí)候，拍攝角度通常都很糟糕。所以識(shí)別技術(shù)難以派上用場(chǎng)。
Facebook能夠避免這一問題，因?yàn)樗呀?jīng)知道你有哪些朋友，誰很有可能出現(xiàn)在你的照片中。它也擁有更加龐大的照片庫，托管的照片達(dá)到2500億張，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過FBI的5000萬張。因此，F(xiàn)acebook的工程師更有機(jī)會(huì)找到質(zhì)量好的照片以及更多的數(shù)據(jù)來進(jìn)行歸納。Facebook也有更大的犯錯(cuò)余地，畢竟照片貼錯(cuò)標(biāo)簽的影響不能跟搞錯(cuò)嫌犯身份相提并論。臉部識(shí)別是很好的照片自動(dòng)化標(biāo)記工具，但對(duì)于識(shí)別嫌犯身份并無幫助。
這對(duì)于隱私倡導(dǎo)者來說可謂好消息，但也不足以令人放心。FBI還是能夠建立一個(gè)可行的臉部追蹤系統(tǒng)的，它需要的就只是更多的照片、更多的姓名信息、更加智能的信息組織網(wǎng)絡(luò)：簡(jiǎn)單來說，它需要Facebook的幫助，或許只需一個(gè)法院指令即可實(shí)現(xiàn)。
Facebook正因檢察官能夠多大程度地收集它的用戶數(shù)據(jù)問題陷入激烈的法律爭(zhēng)端。倘若它輸?shù)袅诉@場(chǎng)戰(zhàn)斗，檢察官和執(zhí)法機(jī)構(gòu)就有可能得到足夠多的數(shù)據(jù)來升級(jí)它們的臉部識(shí)別系統(tǒng)，通過自動(dòng)標(biāo)記的照片進(jìn)行篩選，建立已知聯(lián)系人名單。
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